软件测试JMeter高性能测试-价值4000元

├──01-性能测试方案与流程刨析
| ├──1-01性能测试与测试分析的价值体现.mp4 401.78M | ├──1-01性能测试与测试分析的价值体现__1.mp4 202.30M | ├──1-02性能测试需求.mp4 165.72M
| ├──1-02性能测试需求_1.mp4 90.26M | ├──1-03常见性能问题剖析.mp4 224.75M
| ├──1-03常见性能问题剖析_1.mp4 118.48M | ├──1-04行业流行性能测试工具.mp4 225.19M
| ├──1-04行业流行性能测试工具_1.mp4 121.13M | ├──1-05行业流行性能监控工具.mp4 222.56M
| ├──1-05行业流行性能监控工具_1.mp4 118.06M | ├──1-06行业流行性能剖析工具.mp4 210.88M
| ├──1-06行业流行性能剖析工具_1.mp4 115.39M | ├──1-07性能测试方案设计.mp4 473.56M
| └──1-07性能测试方案设计_1.mp4 257.20M ├──02-性能测试工具jmeter | ├──2-01使用代理服务器录制请求.mp4 412.81M
| ├──2-01使用代理服务器录制请求_1.mp4 245.94M | ├──2-02协议分析.mp4 521.06M
| ├──2-02协议分析_1.mp4 288.22M | ├──2-03普通线程组创建与配置.mp4 185.34M
| ├──2-03普通线程组创建与配置_1.mp4 115.50M | ├──2-04创建http请求.mp4 222.22M
| ├──2-04创建http请求_1.mp4 116.52M | ├──2-05虚拟用户与并发实战.mp4 221.16M
| ├──2-05虚拟用户与并发实战_1.mp4 118.14M | ├──2-06Ramp-Up练习.mp4 209.22M
| ├──2-06Ramp-Up练习_1.mp4 113.91M | ├──2-07调度器练习.mp4 231.59M
| ├──2-07调度器练习_1.mp4 122.25M | ├──2-08测试结果分析.mp4 741.41M
| └──2-08测试结果分析_1.mp4 398.09M ├──03-jmeter压测实战 | ├──3-01压测演练环境介绍.mp4 452.00M
| ├──3-01压测演练环境介绍_1.mp4 246.83M | ├──3-02测试场景设计与测试策略.mp4 533.53M
| ├──3-02测试场景设计与测试策略_1.mp4 297.12M | ├──3-03setup与teardown线程组.mp4 228.25M
| ├──3-03setup与teardown线程组_1.mp4 123.55M | ├──3-04http请求定制配置.mp4 235.28M
| ├──3-04http请求定制配置_1.mp4 119.42M | ├──3-05csv数据驱动.mp4 227.38M
| ├──3-05csv数据驱动_1.mp4 118.43M | ├──3-06断言设置.mp4 221.28M
| ├──3-06断言设置_1.mp4 118.93M | ├──3-07jmeter监听器.mp4 226.38M
| ├──3-07jmeter监听器_1.mp4 121.93M | ├──3-08并发报告分析.mp4 208.72M
| ├──3-08并发报告分析_1.mp4 119.54M | ├──3-09TPS与响应时间分析与关系讲解.mp4 393.91M
| └──3-09TPS与响应时间分析与关系讲解_1.mp4 226.80M ├──04-jmeter进阶讲解 | ├──4-01jmeter压测原理.mp4 463.78M
| ├──4-01jmeter压测原理_1.mp4 249.85M | ├──4-02jmeter逻辑控制.mp4 502.34M
| ├──4-02jmeter逻辑控制_1.mp4 266.13M | ├──4-03jmeter前置与后置处理器.mp4 231.19M
| ├──4-03jmeter前置与后置处理器_1.mp4 117.79M | ├──4-04jmeter断言.mp4 224.72M
| ├──4-04jmeter断言_1.mp4 118.98M | ├──4-05jmeter配置原件.mp4 223.94M
| ├──4-05jmeter配置原件_1.mp4 119.41M | ├──4-06jmeter定时器.mp4 225.91M
| ├──4-06jmeter定时器_1.mp4 121.19M | ├──4-07正则表达式.mp4 223.88M
| ├──4-07正则表达式_1.mp4 117.38M | ├──4-08BeanShell脚本.mp4 224.72M
| ├──4-08BeanShell脚本_1.mp4 117.75M | ├──4-09多种格式数据处理.mp4 382.53M
| └──4-09多种格式数据处理_1.mp4 196.63M ├──05-jmeter多协议实战 | ├──5-01jmeter多协议支持.mp4 455.75M
| ├──5-01jmeter多协议支持_1.mp4 240.98M | ├──5-02Dubbo接口压测实战.mp4 484.25M
| ├──5-02Dubbo接口压测实战_1.mp4 252.01M | ├──5-03TcpSocket压测实战.mp4 246.56M
| ├──5-03TcpSocket压测实战_1.mp4 129.58M | ├──5-04Kafka压测实战.mp4 225.44M
| ├──5-04Kafka压测实战_1.mp4 121.07M | ├──5-05调用系统命令压测实战.mp4 1.23G
| └──5-05调用系统命令压测实战_1.mp4 658.95M ├──06-分布式压测与任务调度 | ├──6-01jmeter命令行介绍.mp4 476.78M
| ├──6-01jmeter命令行介绍_1.mp4 249.38M | ├──6-02jmeter分布式部署.mp4 486.94M
| ├──6-02jmeter分布式部署_1.mp4 255.36M | ├──6-03jmeter分布式加压.mp4 249.09M
| ├──6-03jmeter分布式加压_1.mp4 132.51M | ├──6-04利用jenkins实现jmeter压测持续集成.mp4 215.16M
| ├──6-04利用jenkins实现jmeter压测持续集成_1.mp4 117.61M | ├──6-05云压测服务介绍.mp4 1.14G
| └──6-05云压测服务介绍_1.mp4 612.82M ├──07-jmeter扩展与定制 | ├──7-01jmeter的插件体系.mp4 462.59M
| ├──7-01jmeter的插件体系_1.mp4 245.37M | ├──7-02加载第三方插件.mp4 470.38M
| ├──7-02加载第三方插件_1.mp4 249.66M | ├──7-03jmeter插件机制.mp4 230.50M
| ├──7-03jmeter插件机制_1.mp4 121.78M | ├──7-04编写首个自己的插件.mp4 226.09M
| ├──7-04编写首个自己的插件_1.mp4 119.94M | ├──7-05jmeter源代码分析.mp4 1.23G
| └──7-05jmeter源代码分析_1.mp4 659.42M ├──08-性能监控体系 | ├──8-01性能监控系统价值.mp4 455.88M
| ├──8-01性能监控系统价值_1.mp4 244.56M | ├──8-02搭建服务端性能监控系统Prometheus.mp4 487.44M
| ├──8-02搭建服务端性能监控系统Prometheus__1.mp4 255.41M
| ├──8-03搭建数据分析系统Grafana_.mp4 203.56M
| ├──8-03搭建数据分析系统Grafana__1.mp4 106.53M
| ├──8-04压测结果导入.mp4 232.66M | ├──8-04压测结果导入__1.mp4 119.31M | ├──8-05系统性能数据导入.mp4 226.03M
| ├──8-05系统性能数据导入_1.mp4 117.22M | ├──8-06自定义指标导入到监控系统.mp4 224.47M
| ├──8-06自定义指标导入到监控系统_1.mp4 118.98M | ├──8-07实时监控压测与服务器性能.mp4 510.66M
| └──8-07实时监控压测与服务器性能_1.mp4 269.77M ├──09-性能监控数据采集 | ├──9-01分级性能监控体系.mp4 454.38M
| ├──9-01分级性能监控体系_1.mp4 242.95M | ├──9-02Nginx性能数据导入.mp4 575.25M
| ├──9-02Nginx性能数据导入_1.mp4 299.11M | ├──9-03JVM性能数据采集（以tomcat为例）.mp4 334.00M
| ├──9-03JVM性能数据采集（以tomcat为例）_1.mp4 186.63M | ├──9-04数据库服务器性能数据采集（以mysql为例）.mp4 227.41M
| ├──9-04数据库服务器性能数据采集（以mysql为例）_1.mp4 115.56M | ├──9-05队列服务器性能数据采集（以kafka为例）.mp4 226.81M
| ├──9-05队列服务器性能数据采集（以kafka为例）_1.mp4 119.99M | ├──9-06缓存服务器性能数据采集（以redis为例）.mp4 226.81M
| └──9-06缓存服务器性能数据采集（以redis为例）_1.mp4 119.99M ├──10-分布式压测实战 | ├──10-01场景设计-基准测试场景.mp4 237.03M
| ├──10-01场景设计-基准测试场景_1.mp4 122.77M | ├──10-02场景设计-容量规划性能场景.mp4 225.50M
| ├──10-02场景设计-容量规划性能场景_1.mp4 118.54M | ├──10-03场景设计-稳定性性能场景.mp4 472.28M
| ├──10-03场景设计-稳定性性能场景_1.mp4 250.58M | ├──10-04场景设计-异常性能场景.mp4 254.78M
| ├──10-04场景设计-异常性能场景_1.mp4 137.34M | ├──10-05场景设计-基准测试场景.mp4 224.50M
| ├──10-05场景设计-基准测试场景_1.mp4 122.06M | ├──10-06场景设计-容量规划性能场景.mp4 231.00M
| ├──10-06场景设计-容量规划性能场景_1.mp4 121.17M | ├──10-07场景执行-稳定性性能场景.mp4 222.56M
| ├──10-07场景执行-稳定性性能场景_1.mp4 121.50M | ├──10-08场景执行-异常性能场景.mp4 715.59M
| └──10-08场景执行-异常性能场景_1.mp4 377.51M ├──11-测试结果的关联分析 | ├──11-01TPS、响应时间、线程关联分析.mp4 430.59M
| ├──11-01TPS、响应时间、线程关联分析_1.mp4 226.44M | ├──11-02压力和资源使用率关联分析.mp4 458.06M
| ├──11-02压力和资源使用率关联分析_1.mp4 269.72M | ├──11-03压力和CPU使用率.mp4 209.34M
| ├──11-03压力和CPU使用率_1.mp4 118.04M | ├──11-04压力和内存使用率.mp4 229.50M
| ├──11-04压力和内存使用率_1.mp4 120.25M | ├──11-05压力和网络带宽使用率.mp4 225.81M
| ├──11-05压力和网络带宽使用率_1.mp4 118.58M | ├──11-06压力和IO使用率.mp4 224.25M
| ├──11-06压力和IO使用率_1.mp4 121.88M | ├──11-07压力和软中断、上下文切换的关系.mp4 705.56M
| └──11-07压力和软中断、上下文切换的关系_1.mp4 366.59M ├──12-JVM调试与系统调试 | ├──12-01JVM性能分析.mp4 247.09M
| ├──12-01JVM性能分析_1.mp4 135.94M | ├──12-02JVM性能刨析常用工具JVisualVm等实战.mp4 229.53M
| ├──12-02JVM性能刨析常用工具JVisualVm等实战_1.mp4 124.33M | ├──12-03JVM-SandBox性能刨析（阿里）.mp4 210.56M
| ├──12-03JVM-SandBox性能刨析（阿里）_1.mp4 114.32M | ├──12-04系统级性能刨析工具strace 、perf、systemtap.mp4 207.78M
| ├──12-04系统级性能刨析工具strace 、perf、systemtap__1.mp4 131.68M
| ├──12-05Flame Grapha火焰图分析_.mp4 207.78M
| └──12-05Flame Grapha火焰图分析__1.mp4 131.68M
├──131415章打包
| ├──13.1性能衰减模型.mp4 471.96M
| ├──13.1性能衰减模型_1.mp4 246.82M
| ├──13.2系统性能瓶颈.mp4 474.32M
| ├──13.2系统性能瓶颈_1.mp4 252.16M
| ├──13.3应用性能瓶颈.mp4 505.17M
| ├──13.3应用性能瓶颈_1.mp4 265.48M
| ├──13.4数据库应用瓶颈.mp4 449.77M
| ├──13.4数据库应用瓶颈_1.mp4 238.74M
| ├──13.5缓存性能瓶颈.mp4 213.24M
| ├──13.5缓存性能瓶颈_1.mp4 101.49M
| ├──13.6队列性能瓶颈.mp4 530.82M
| ├──13.6队列性能瓶颈_1.mp4 281.35M
| ├──14.1业务模型.mp4 243.64M
| ├──14.1业务模型_1.mp4 141.35M
| ├──14.2测试模型.mp4 223.57M
| ├──14.2测试模型_1.mp4 119.52M
| ├──14.3监控模型.mp4 225.55M
| ├──14.3监控模型_1.mp4 123.27M
| ├──14.4分析模型.mp4 272.43M
| ├──14.4分析模型_1.mp4 139.69M
| ├──14.5性能测试报告.mp4 250.87M
| ├──14.5性能测试报告_1.mp4 128.86M
| ├──14.6企业实施案例.mp4 226.51M
| ├──14.6企业实施案例_1.mp4 119.57M
| ├──15.1问题现象.mp4 226.64M
| ├──15.1问题现象_1.mp4 119.61M
| ├──15.2分析过程.mp4 227.56M
| ├──15.2分析过程_1.mp4 123.99M
| ├──15.3原因定位.mp4 994.97M
| └──15.3原因定位_1.mp4 517.08M