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  • 软件测试 高性能测试

    软件测试 高性能测试 最后编辑:2022-09-17
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    ├──01-性能测试方案与流程刨析
    | ├──1-01性能测试与测试分析的价值体现_.mp4 401.78M
    | ├──1-02性能测试需求_.mp4 165.72M
    | ├──1-03常见性能问题剖析_.mp4 224.75M
    | ├──1-04行业流行性能测试工具_.mp4 225.19M
    | ├──1-05行业流行性能监控工具_.mp4 222.56M
    | ├──1-06行业流行性能剖析工具_.mp4 210.88M
    | └──1-07性能测试方案设计_.mp4 473.56M
    ├──02-性能测试工具jmeter
    | ├──2-01使用代理服务器录制请求_.mp4 412.81M
    | ├──2-02协议分析_.mp4 521.06M
    | ├──2-03普通线程组创建与配置_.mp4 185.34M
    | ├──2-04创建http请求_.mp4 222.22M
    | ├──2-05虚拟用户与并发实战_.mp4 221.16M
    | ├──2-06Ramp-Up练习_.mp4 209.22M
    | ├──2-07调度器练习_.mp4 231.59M
    | └──2-08测试结果分析_.mp4 741.41M
    ├──03-jmeter压测实战
    | ├──3-01压测演练环境介绍_.mp4 452.00M
    | ├──3-02测试场景设计与测试策略_.mp4 533.53M
    | ├──3-03setup与teardown线程组_.mp4 228.25M
    | ├──3-04http请求定制配置_.mp4 235.28M
    | ├──3-05csv数据驱动_.mp4 227.38M
    | ├──3-06断言设置_.mp4 221.28M
    | ├──3-07jmeter监听器_.mp4 226.38M
    | ├──3-08并发报告分析_.mp4 208.72M
    | └──3-09TPS与响应时间分析与关系讲解_.mp4 393.91M
    ├──04-jmeter进阶讲解
    | ├──4-01jmeter压测原理_.mp4 463.78M
    | ├──4-02jmeter逻辑控制_.mp4 502.34M
    | ├──4-03jmeter前置与后置处理器_.mp4 231.19M
    | ├──4-04jmeter断言_.mp4 224.72M
    | ├──4-05jmeter配置原件_.mp4 223.94M
    | ├──4-06jmeter定时器_.mp4 225.91M
    | ├──4-07正则表达式_.mp4 223.88M
    | ├──4-08BeanShell脚本_.mp4 224.72M
    | └──4-09多种格式数据处理_.mp4 382.53M
    ├──05-jmeter多协议实战
    | ├──5-01jmeter多协议支持_.mp4 455.75M
    | ├──5-02Dubbo接口压测实战_.mp4 484.25M
    | ├──5-03TcpSocket压测实战_.mp4 246.56M
    | ├──5-04Kafka压测实战_.mp4 225.44M
    | └──5-05调用系统命令压测实战_.mp4 1.23G
    ├──06-分布式压测与任务调度
    | ├──6-01jmeter命令行介绍_.mp4 476.78M
    | ├──6-02jmeter分布式部署_.mp4 486.94M
    | ├──6-03jmeter分布式加压_.mp4 249.09M
    | ├──6-04利用jenkins实现jmeter压测持续集成_.mp4 215.16M
    | └──6-05云压测服务介绍_.mp4 1.14G
    ├──07-jmeter扩展与定制
    | ├──7-01jmeter的插件体系_.mp4 462.59M
    | ├──7-02加载第三方插件_.mp4 470.38M
    | ├──7-03jmeter插件机制_.mp4 230.50M
    | ├──7-04编写首个自己的插件_.mp4 226.09M
    | └──7-05jmeter源代码分析_.mp4 1.23G
    ├──08-性能监控体系
    | ├──8-01性能监控系统价值_.mp4 455.88M
    | ├──8-02搭建服务端性能监控系统Prometheus_.mp4 487.44M
    | ├──8-03搭建数据分析系统Grafana_.mp4 203.56M
    | ├──8-04压测结果导入_.mp4 232.66M
    | ├──8-05系统性能数据导入_.mp4 226.03M
    | ├──8-06自定义指标导入到监控系统_.mp4 224.47M
    | └──8-07实时监控压测与服务器性能_.mp4 510.66M
    ├──09-性能监控数据采集
    | ├──9-01分级性能监控体系_.mp4 454.38M
    | ├──9-02Nginx性能数据导入_.mp4 575.25M
    | ├──9-03JVM性能数据采集(以tomcat为例)_.mp4 334.00M
    | ├──9-04数据库服务器性能数据采集(以mysql为例)_.mp4 227.41M
    | ├──9-05队列服务器性能数据采集(以kafka为例)_.mp4 226.81M
    | └──9-06缓存服务器性能数据采集(以redis为例)_.mp4 226.81M
    ├──10-分布式压测实战
    | ├──10-01场景设计-基准测试场景_.mp4 237.03M
    | ├──10-02场景设计-容量规划性能场景_.mp4 225.50M
    | ├──10-03场景设计-稳定性性能场景_.mp4 472.28M
    | ├──10-04场景设计-异常性能场景_.mp4 254.78M
    | ├──10-05场景设计-基准测试场景_.mp4 224.50M
    | ├──10-06场景设计-容量规划性能场景_.mp4 231.00M
    | ├──10-07场景执行-稳定性性能场景_.mp4 222.56M
    | └──10-08场景执行-异常性能场景_.mp4 715.59M
    ├──11-测试结果的关联分析
    | ├──11-01TPS、响应时间、线程关联分析_.mp4 430.59M
    | ├──11-02压力和资源使用率关联分析_.mp4 458.06M
    | ├──11-03压力和CPU使用率_.mp4 209.34M
    | ├──11-04压力和内存使用率_.mp4 229.50M
    | ├──11-05压力和网络带宽使用率_.mp4 225.81M
    | ├──11-06压力和IO使用率_.mp4 224.25M
    | └──11-07压力和软中断、上下文切换的关系_.mp4 705.56M
    ├──12-JVM调试与系统调试
    | ├──12-01JVM性能分析_.mp4 247.09M
    | ├──12-02JVM性能刨析常用工具JVisualVm等实战_.mp4 229.53M
    | ├──12-03JVM-SandBox性能刨析(阿里)_.mp4 210.56M
    | ├──12-04系统级性能刨析工具strace 、perf、systemtap_.mp4 207.78M
    | └──12-05Flame Grapha火焰图分析_.mp4 207.78M
    ├──131415章打包
    | ├──13.1性能衰减模型.mp4 471.96M
    | ├──13.2系统性能瓶颈.mp4 474.32M
    | ├──13.3应用性能瓶颈.mp4 505.17M
    | ├──13.4数据库应用瓶颈.mp4 449.77M
    | ├──13.5缓存性能瓶颈.mp4 213.24M
    | ├──13.6队列性能瓶颈.mp4 530.82M
    | ├──14.1业务模型.mp4 243.64M
    | ├──14.2测试模型.mp4 223.57M
    | ├──14.3监控模型.mp4 225.55M
    | ├──14.4分析模型.mp4 272.43M
    | ├──14.5性能测试报告.mp4 250.87M
    | ├──14.6企业实施案例.mp4 226.51M
    | ├──15.1问题现象.mp4 226.64M
    | ├──15.2分析过程.mp4 227.56M
    | └──15.3原因定位.mp4 994.97M

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