大数据全栈工程师【马士兵教育】

├──第1节 hadoop-大数据启蒙-初识HDFS
| └──hadoop-大数据启蒙-初识HDFS（1）_1.mp4 847.28M
├──第2节 hadoop-HDFS理论基础读写流程
| └──hadoop-HDFS理论基础读写流程（1）_1.mp4 791.55M
├──第3节 hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式
| ├──hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式（1）_1.mp4 865.31M
| └──hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式（2）_1.mp4 97.47M
├──第4节 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念
| ├──hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念（1）_1.mp4 813.34M
| └──hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念（2）_1.mp4 111.62M
├──第5节 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证
| └──hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证（1）.mp4 585.18M
├──第6节 hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS
| ├──HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS（1）.mp4 371.94M
| └──HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS（2）.mp4 48.23M
├──第7节 hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门
| └──hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门（1）.mp4 423.46M
├──第8节 hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理
| ├──hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理（1）.mp4 3.15M
| └──hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理（2）.mp4 475.28M
├──第9节 hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序
| ├──MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序（1）.mp4 575.82M
| └──MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序（2）.mp4 14.91M
├──第10节 hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码
| ├──MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码（1）_1.mp4 857.92M
| └──MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码（2）_1.mp4 4.26M
├──第11节 hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲
| └──MapReduce源码-MapTask-input源码精讲（1）_1.mp4 821.96M
├──第12节 hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲
| └──MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask（1）_1.mp4 840.04M
├──第13节 hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼
| ├──MapReduce开发-分组取TopN-API精炼（1）_1.mp4 689.95M
| └──MapReduce开发-分组取TopN-API精炼（2）_1.mp4 187.69M
├──第14节 hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式
| └──MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式（1）_1.mp4 745.64M
├──第15节 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装
| ├──Hive的架构介绍及远程数据库模式安装（1）_1.mp4 624.49M
| └──Hive的架构介绍及远程数据库模式安装（2）_1.mp4 92.87M
├──第16节 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL
| ├──Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL（1）_1.mp4 660.23M
| └──Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL（2）_1.mp4 177.26M
├──第17节 Hive Serde、HiveServer2、Hive函数
| ├──Hive Serde、HiveServer2、Hive函数（1）_1.mp4 862.79M
| └──Hive Serde、HiveServer2、Hive函数（2）_1.mp4 127.08M
├──第18节 Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶
| ├──Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶（1）_1.mp4 833.00M
| └──Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶（2）_1.mp4 117.93M
├──第19节 Hive视图、索引、权限管理
| ├──Hive视图、索引、权限管理（1）_1.mp4 815.57M
| └──Hive视图、索引、权限管理（2）_1.mp4 126.71M
├──第20节 Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用
├──第21节 HBase架构介绍、数据模型
| ├──第20节 Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用
| | ├──Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用（1）_1.mp4 855.23M
| | └──Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用（2）_1.mp4 310.12M
| ├──HBase架构介绍、数据模型（1）_1.mp4 794.04M
| └──HBase架构介绍、数据模型（2）_1.mp4 237.60M
├──第22节 HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令
| ├──HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令（1）_1.mp4 922.20M
| └──HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令（2）_1.mp4 133.18M
├──第23节 HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍
| ├──HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍（1）_1.mp4 908.74M
| └──HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍（2）_1.mp4 139.18M
├──第24节 HBase与MapReduce整合、Hbase表设计
| ├──HBase与MapReduce整合、Hbase表设计（1）_1.mp4 603.92M
| └──HBase与MapReduce整合、Hbase表设计（2）_1.mp4 105.28M
├──第25章 Hbase优化及LSM树
| ├──Hbase优化及LSM树（1）_1.mp4 739.31M
| └──Hbase优化及LSM树（2）_1.mp4 31.42M
├──第26章 Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图
| ├──需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图（1）_1.mp4 637.12M
| └──需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图（2）_1.mp4 114.69M
├──第27章 Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍
| ├──java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍（1）_1.mp4 886.35M
| └──java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍（2）_1.mp4 150.14M
├──第28章 Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作
| ├──Flume讲解及数据清洗模块准备工作（1）_1.mp4 844.39M
| └──Flume讲解及数据清洗模块准备工作（2）_1.mp4 93.63M
├──第29章 Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路
| ├──数据清洗代码分析hive与hbase整合（1）_1.mp4 792.86M
| └──数据清洗代码分析hive与hbase整合（2）_1.mp4 102.06M
├──第30章 Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码
| ├──Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码（1）_1.mp4 847.57M
| └──Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码（2）_1.mp4 92.42M
├──第31章 Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍
| ├──MR输出数据到mysql的输出格式化类（1）_1.mp4 191.43M
| └──MR输出数据到mysql的输出格式化类（2）_1.mp4 135.84M
├──第32章 Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写
| ├──HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写（1）_1.mp4 890.87M
| └──HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写（2）_1.mp4 100.66M
├──第33章 redis 介绍及NIO原理介绍
| ├──redis 介绍及NIO原理介绍（1）_1.mp4 892.46M
| └──redis 介绍及NIO原理介绍（2）_1.mp4 194.84M
├──第34章 redis的string类型&bitmap
| ├──redis的string类型&bitmap（1）_1.mp4 718.56M
| └──redis的string类型&bitmap（2）_1.mp4 141.23M
├──第35章 redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist
| ├──redis的list、set、hash、sorted_set（1）_1.mp4 725.13M
| └──redis的list、set、hash、sorted_set（2）_1.mp4 102.47M
├──第36章 redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU
| ├──redis的消息订阅、pipeline、事务、modules（1）_1.mp4 887.97M
| └──redis的消息订阅、pipeline、事务、modules（2）_1.mp4 85.30M
├──第37章 redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用
| ├──redis的持久化RDB、fork、copyonwrite（1）_1.mp4 891.12M
| └──redis的持久化RDB、fork、copyonwrite（2）_1.mp4 177.32M
├──第38章 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01
| └──redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 01（1）_1.mp4 1.07G
├──第39章 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02
| └──redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 02（1）_1.mp4 1.28G
├──第40章 redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、high、low api
| └──redis开发：spring.data.redis、连接（1）_1.mp4 1.11G
├──第41章 zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证
| └──zookeeper介绍、安装、shell cli 使用（1）_1.mp4 1.06G
├──第42章 zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础
| └──zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能（1）_1.mp4 1.23G
├──第43章 zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程
| └──zookeeper：分布式配置注册发现、分布式锁（1）_1.mp4 1013.49M
├──第44章 scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现
| └──scala语言、函数式编程、数据集处理（1）_1.mp4 1018.50M
├──第45章 scala语言、流程控制、高级函数
| └──scala语言、流程控制、高级函数（1）_1.mp4 921.87M
├──第46章 scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析
| └──scala语言、集合容器、iterator设计模式（1）_1.mp4 956.39M
├──第47章 scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount
| └──scala语言、match、case class、implicitt（1）_1.mp4 995.64M
├──第48章 spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD 源码分析
| └──spark-core、复习hadoop生态、梳理术语（1）_1.mp4 964.49M
├──第49章 spark-core、wordcount案例源码分析、图解
| ├──spark-core、wordcount案例源码分析、图解（1）_1.mp4 938.90M
| └──spark-core、wordcount案例源码分析、图解（2）_1.mp4 940.51M
├──第50章 spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析
| └──spark-core、集合操作API、pvuv分析（1）_1.mp4 953.70M
├──第51章 spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优
| └──spark-core、聚合计算API、combineByKey（1）_1.mp4 990.69M
├──第52章 spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用
| └──spark-core、二次排序、分组取TopN（1）_1.mp4 1001.17M
├──第53章 spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习 、搭建
| └──spark-core、集群框架图解、角色功能介绍（1）_1.mp4 943.90M
├──第54章 spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数
| └──spark-core、history服务、standaloneHA（1）_1.mp4 925.13M
├──第55章 spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars
| └──spark-core、基于yarn的集群搭建、配置（1）_1.mp4 649.18M
├──049-spark-core、wordcount案例源码分析、图解（1）_1.mp4 938.92M
├──049-spark-core、wordcount案例源码分析、图解（2）_1.mp4 940.50M
├──056-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析（1）_1.mp4 975.50M
├──057-源码、Worker启动、sparksubmit提交（1）_1.mp4 967.00M
├──058-源码、Application注册、Executor资源申请（1）_1.mp4 936.55M
├──059-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage（1）_1.mp4 973.43M
├──060-源码、TaskScheduler、Executor运行Task（1）_1.mp4 1001.86M
├──061-源码、MemoryManager、BlockManager（1）_1.mp4 989.08M
├──062-源码、Dependency、SortShuffleManager（1）_1.mp4 1016.49M
├──063-源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer（1）_1.mp4 980.46M
├──064-源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer（1）_1.mp4 1.15G
├──065-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten（1）_1.mp4 959.04M
├──066-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler（1）_1.mp4 1.13G
├──067-源码、RDD持久化、检查点、广播变量（1）_1.mp4 1.03G
├──068-源码、RDD持久化、检查点、广播变量（1）_1.mp4 1.18G
├──069-spark-sql、大数据中的SQL组成原理（1）_1.mp4 956.48M
├──070-spark-sql、datafram到dataset开发（1）_1.mp4 1.09G
├──071-spark-sql、整合hive的metastore搭建（1）_1.mp4 950.89M
├──072-spark-sql、整合hive的metastore搭建（1）_1.mp4 974.87M
├──073-spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数（1）_1.mp4 937.18M
├──074-spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd（1）_1.mp4 1.04G
├──075-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑（1）_1.mp4 785.14M
├──076-源码、逻辑计划、优化器、物理计划（1）_1.mp4 923.99M
├──077-spark-streaming、流式计算之微批计算原理（1）_1.mp4 964.37M
├──078-spark-streaming、api、ha、检查点、窗口（1）_1.mp4 955.97M
├──079-spark-streaming、整合MQ-kafka开发（1）_1.mp4 1.20G
├──080-spark-streaming、源码分析、流式微批任务（1）_1.mp4 1.02G
├──081-spark-streaming（1）_1.mp4 1.13G
├──082-机器学习介绍、原理及应用场景（1）_1.mp4 1.18G
├──083-线性回归算法的原理及参数优化方案(1)_1.mp4 903.11M
├──084-基于Spark MLlib训练回归算法模型（1）_1.mp4 1.05G
├──085-逻辑回归算法的原理及算法公式推导（1）_1.mp4 1.08G
├──086-KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理（1）_1.mp4 610.77M
├──087-KNN手写数字识别及KMeans算法原理（1）_1.mp4 1.00G
├──088-手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例（1）_1.mp4 1.07G
├──089-KMeans精准营销案例及KMeans在推荐系统应用（1）_1.mp4 834.26M
├──090-逻辑回归算法原理及公式推导（1）_1.mp4 188.94M
├──091-逻辑回归算法原理及公式推导（1）_1.mp4 1.03G
├──092-逻辑回归算法及实现百度路况预测功能（1）_1.mp4 1005.98M
├──093-百度地图实时路况及路况预测（1）_1.mp4 1.08G
├──094-决策树算法的原理（1）_1.mp4 1.00G
├──095-随机森林算法与算法总结（1）_1.mp4 922.08M
├──096-推荐系统的来龙去脉与推荐架构（1）_1.mp4 966.88M
├──097-推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集（1）_1.mp4 952.22M
├──098-推荐系统代码实现及测试（1）_1.mp4 945.92M
├──099-实现推荐系统在线推荐微服务（1）_1.mp4 1.33G
├──100-基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移（1）_1.mp4 1.09G
├──101-提取节目的关键词，构建节目画像（1）_1.mp4 958.48M
├──102-基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词（1）_1.mp4 1.07G
├──103-构建节目画像与用户画像（1）_1.mp4 924.48M
├──104-构建用户画像及性能调优（1）_1.mp4 1.06G
├──105-基于节目画像计算节目的相似度（1）_1.mp4 911.38M
├──106-Spark调优总结及word2vec算法原理（1）_1.mp4 993.71M
├──107-基于物品画像计算相似度（1）_1.mp4 978.97M
├──108-实现基于模型的召回策略（1）_1.mp4 1017.92M
├──109-构建特征中心及模型召回实现（1）_1.mp4 963.62M
├──111-训练排序模型及搭建推荐系统微服务（1）_1.mp4 868.32M
├──112-推荐系统项目-大总结（1）_1.mp4 952.78M
├──113-Flink初始及搭建集群环境（1）_1.mp4 1.03G
├──114-Flink基于Yarn多种启动方式（1）_1.mp4 253.43M
├──115-Flink运行架构及并行度设置（1）_1.mp4 1.04G
├──116-Flink各种算子精讲1（1）_1.mp4 1.02G
├──117-Flink各种算子精讲2（1）_1.mp4 1.05G
├──118-Flink各种算子精讲3（1）.mp4 1.16G
├──119-基本函数类及富函数的使用（1）_1.mp4 984.09M
├──120-Elasticsearch核心概念（1）_1.mp4 1.09G
├──121-ES环境安装、健康值检查以及CRUD（1）_1.mp4 1.01G
├──122-ES环境安装、健康值检查以及CRUD（1）_1.mp4 1.01G
├──123-Flink Checkpoint及SavePoint精讲（1）_1.mp4 1.02G
├──124-Flink Window窗口剖析1（1）_1.mp4 1013.92M
├──125-上机实战演练：ES查询语法（1）_1.mp4 1.15G
├──126-Flink Window剖析2（1）_1.mp4 1.02G
├──127-Mapping和聚合查询（1）_1.mp4 1.04G
├──128-Flink时间语义+Watermark（1）_1.mp4 984.58M
├──129-Flink Window剖析3(1)_1.mp4 978.80M
├──130-ES查询之底层原理揭秘（1）_1.mp4 968.99M
├──131-ES查询之Scripting查询（1）_1.mp4 1.01G
├──132-Flink Table API 编程（1）_1.mp4 689.63M
├──133-ES查询之分词器详解（1）_1.mp4 943.37M
├──134-Flink SQL编程（1）_1.mp4 1.09G
├──135-Flink 复杂事件处理CEP（1）_1.mp4 1.09G
├──136-ES查询之前缀搜索等（1）_1.mp4 1.00G
├──137-CEP编程和Flink优化 （1）_1.mp4 866.75M
├──138-交通实时监控项目1（1）_1.mp4 1000.94M
├──139ES Java API（1）_1.mp4 1.09G
├──140-交通实时监控项目2（1）_1.mp4 878.42M
├──141-ES（1）_1.mp4 1.15G
├──143-交通实时监控项目三（1）_1.mp4 916.28M
├──144-交通实时监控项目4（1）_1.mp4 920.81M
├──145-ES（1）_1.mp4 944.70M
├──146-ES（1）_1.mp4 1.12G
├──147-交通实时监控项目5（1）_1.mp4 900.65M
├──148-ES（1）_1.mp4 1.05G
├──149-ES（1）_1.mp4 1.11G
├──150-交通实时监控项目6（1）_1.mp4 848.54M
├──151-ES（1）_1.mp4 1.10G
├──152-ES（1）_1.mp4 902.33M
├──153-交通实时监控项目7（1）_1.mp4 1.01G
├──154-ES（1）_1.mp4 1.06G
├──155-ES（1）_1.mp4 1.06G
├──156-交通实时监控项目8 （1）_1.mp4 893.78M
├──160-ESES进阶-深入聚合搜索-完结(1)_1.mp4 1.03G
├──161-ES进阶-运维篇之集群管理(1)_1.mp4 1.11G
├──162-ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装(1)_1.mp4 1.06G
├──163-ES(2)_1.mp4 1.11G
├──164-ES(3)_1.mp4 1.09G
├──165-ES(4)_1.mp4 897.52M
├──166-ES(5)_1.mp4 1.15G
├──167-ES(6)_1.mp4 943.33M
├──168-项目实战-搜索推荐项目案例
| └──项目实战-搜索推荐项目案例(1)_1.mp4 947.49M
├──169-数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模
| └──数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模(1)_1.mp4 1.02G
├──170-数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型
| └──数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型(1)_1.mp4 929.93M
├──171-数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范
| └──数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范(1)_1.mp4 1.02G
├──172-音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计
| └──项目架构及数仓分层、主题设计(1)_1.mp4 1.01G
├──173-数仓之歌曲影响力指数分析
| └──数仓之歌曲影响力指数分析(1)_1.mp4 1023.87M
├──174-数仓之歌手影响力指数分析
| └──174-数仓之歌手影响力指数分析(1)_1.mp4 991.43M
├──175-数仓之Sqoop全量增量数据导入(1)_1.mp4 970.30M
├──176-数仓之Azkaban任务流调度使用及原理(1)_1.mp4 1.04G
├──177-数仓之Superset BI可视化工具使用及原理(1)_1.mp4 975.63M
├──178-数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计(1)_1.mp4 992.83M
└──179-数仓之机器详情自动化调度及数据可视化(1)_1.mp4 977.92M
├──180 数仓之用户画像表模型设计
| └──数仓之用户画像表模型设计.mp4 1.46G
├──181 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化
| └──数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4 1.17G
├──182 数仓之高德api获取机器上报位置
| └──.数仓之高德api获取机器上报位置.mp4 1.42G
├──183 数仓之商户、地区营收统计分析
| └──数仓之商户、地区营收统计分析.mp4 1.45G
├──184 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化
| └──数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4 1.44G
├──185 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现
| └──数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4 1.21G
├──186 数仓之Flume实时日志采集实现
| └──数仓之Flume实时日志采集实现.mp4 1.41G
├──187 数仓之实时用户地区日活分析
| └──数仓之实时用户地区日活分析.mp4 648.33M
├──188 Cloudera Manager CDH 平台 01
| └──Cloudera Manager CDH 平台 01.mp4 1.17G
├──189 Cloudera Manager CDH 平台 02
| └──Cloudera Manager CDH 平台 02.mp4 185.02M
├──190 Cloudera Manager CDH 平台 03
| └──Cloudera Manager CDH 平台 03.mp4 1011.45M
├──191 Apache Kylin分析性数据仓库 01
| └──Apache Kylin分析性数据仓库 01.mp4 958.43M
├──192 Apache Kylin分析性数据仓库 02
| └──Apache Kylin分析性数据仓库 02.mp4 904.23M
├──193 Apache Kylin分析性数据仓库 03
| └──Apache Kylin分析性数据仓库 03.mp4 1.20G
├──194 ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建
| └──ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建.mp4 1.89G
├──195 ClickHouse 数据类型详解
| └──ClickHouse 数据类型详解.mp4 1.81G
├──196 ClickHouse 数据库引擎分类及操作
| └──ClickHouse 数据库引擎分类及操作.mp4 1.80G
├──197 ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解
| └──ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解.mp4 262.67M
├──198 ClickHouse 视图与SQL语法操作
| └──198.ClickHouse 视图与SQL语法操作.mp4 273.51M
├──199 Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建
| └──199.Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建.mp4 246.82M
├──200 Kudu API操作及与其他框架整合
| └──200.Kudu API操作及与其他框架整合.mp4 258.85M
├──201 Kudu 与Impala整合
| └──201.Kudu 与Impala整合.mp4 231.07M
├──202 Spark操作Kudu & Flink操作Kudu
| └──202.Spark操作Kudu & Flink操作Kudu.mp4 237.92M
├──203 NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建
| └──203.特性、架构原理与集群搭建.mp4 276.95M
├──204 NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作
| └──204.Processors介绍及页面操作.mp4 225.09M
├──205 NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive
| └──205.实时同步日志、MySQL数据到Hive.mp4 190.98M
├──206 NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka
| └──206.实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka数据.mp4 218.96M
├──207 NiFi 案例分析
| └──207.NiFi 案例分析.mp4 256.94M
├──208 NiFi 案例分析2
| └──208.NiFi 案例分析2.mp4 1.61G
├──209 数据治理-数据质量管理
| └──209.数据治理-数据质量管理.mp4 1.82G
├──210 数据治理-元数据管理
| └──210.数据治理-元数据管理.mp4 2.31G
├──211 数据治理-数据安全管理
| └──211.数据治理-数据安全管理.mp4 2.16G
├──212 ETL工具Kettle-安装及基本操作
| └──212.ETL工具Kettle-安装及基本操作.mp4 1.88G
├──213 ETL工具Kettle-转换核心作业对象
| └──213.ETL工具Kettle-转换核心作业对象.mp4 1.48G
├──214 ETL工具Kettle-案例分析
| └──214.ETL工具Kettle-案例分析.mp4 1.34G
├──215 ETL工具Kettle-案例分析02
| └──215.ETL工具Kettle-案例分析02.mp4 1.56G
├──216 ETL工具Kettle-案例分析03
| └──216.ETL工具Kettle-案例分析03.mp4 1.39G
├──217 数据离线同步工具DataX
| └──153.数据离线同步工具DataX.mp4 1.59G
├──218 数据同步工具Canal&Maxwell
| └──217.数据同步工具Canal&Maxwell.mp4 989.94M
├──219 Phoenix-搭建及基本操作
| └──219.Phoenix-搭建及基本操作.mp4 1.65G
├──220 Phoenix-二级索引及JDBC连接
| └──220.Phoenix-二级索引及JDBC连接.mp4 1.47G
├──221 实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路
| └──221.实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路.mp4 1.77G
├──222 实时数仓项目-各大公司实时数仓实践分享及项目介绍
| └──222.各大公司实时数仓实践分享及项目介绍.mp4 1.77G
├──223 实时数仓项目-实时数仓项目业务数据及日志数据处理
| └──实时数仓项目业务数据及日志数据处理.mp4 1.92G
├──224 实时数仓项目-实时数仓业务库数据Flink编程处理
| └──实时数仓业务库数据Flink编程处理.mp4 2.03G
├──225 实时数仓项目-实时数仓维度数据Flink编程处理
| └──实时数仓维度数据Flink编程处理.mp4 2.02G
├──226 实时数仓项目-实时数仓实时统计歌曲和歌手热度
| └──实时数仓实时统计歌曲和歌手热度.mp4 1.90G
├──227 实时数仓项目-Flink代码DM层处理及可视化展示
| └──Flink代码DM层处理及可视化展示.mp4 2.04G
├──228 实时数仓项目-guava包冲突解决及用户上报位置实时统计
| └──guava包冲突解决及用户上报位置实时统计.mp4 2.00G
├──229 实时数仓项目-用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析
| └──用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析.mp4 1.94G
├──230.实时数仓项目-营收业务Flink代码实现及可视化展示
| └──营收业务Flink代码实现及可视化展示.mp4 1.85G
├──231 实时数仓项目-实时数仓项目总结
| └──实时数仓项目-实时数仓项目总结.mp4 1.21G
├──232 Hudi表类型与查询类型
| └──Hudi表类型与查询类型.mp4 1.70G
├──233 Hudi与Spark、Hive、Flink集成
| └──Hudi与Spark、Hive、Flink集成.mp4 2.04G
├──234 Apache Druid实时分析型数据库
| └──Apache Druid实时分析型数据库.mp4 1.99G
├──235 项目轮播-数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模
| └──数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4 1.74G
├──236 项目轮播-数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型
| └──数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4 1.38G
├──237 项目轮播-数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范
| └──数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4 1.41G
├──238 项目轮播-音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计
| └──音乐数仓平台之项目架构及数仓分层主题设计.mp4 1.92G
├──239 项目轮播-数仓平台业务之歌曲影响力指数分析
| └──数仓平台业务之歌曲影响力指数分析.mp4 1.98G
├──240 项目轮播-数仓业务之歌手影响力指数分析
| └──项目轮播-数仓业务之歌手影响力指数分析.mp4 1.63G
├──241 项目轮播-Azkaban任务流调度使用及原理
| └──目轮播-Azkaban任务流调度使用及原理.mp4 1.74G
├──242 项目轮播-Superset BI可视化工具使用及原理
| └──目轮播-Superset BI可视化工具使用及原理.mp4 1.72G