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  • 2022奈学百万大数据架构6期|最新MP4|完整

    ├──1-01–Flink简介_ev.mp4 54.95M
    ├──2-02–Flink架构图_ev.mp4 7.69M
    ├──3-03–入门案例演示_ev.mp4 55.01M
    ├──4-04–Flink核心概念:Flink概念_ev.mp4 15.33M
    ├──5-05–Flink核心概念:本地观察flink任务_ev.mp4 16.95M
    ├──6-06–Flink核心概念:并行度_ev.mp4 32.32M
    ├──7-07–Flink核心概念:数据传输策略_ev.mp4 58.82M
    ├──8-08–Flink任务分布式运行流程_ev.mp4 19.22M
    └──9-09–Flink Steaming_ev.mp4 97.94M
    ├──10-10–Flink batch_ev.mp4 116.83M
    ├──11-11–Flink核心模块_ev.mp4 25.94M
    ├──12-12–Flink State类型_ev.mp4 25.95M
    ├──13-13–keyed state_ev.mp4 97.62M
    ├──14-14–keyed state_ev.mp4 47.95M
    ├──15-15–Flink State Backend_ev.mp4 30.51M
    ├──16-16–Flink Checkpolnt 原理_ev.mp4 44.83M
    ├──17-17–Flink Checkpoint配置_ev.mp4 13.62M
    ├──18-18-Flink 重启策略_ev.mp4 44.66M
    ├──19-19–Flink SavePoint_ev.mp4 27.81M
    ├──20-20–Flink容错机制_ev.mp4 88.36M
    ├──21-21–Flink Timewindow实现_ev.mp4 26.78M
    ├──22-22–Flink Time的种类_ev.mp4 13.36M
    ├──23-23–Process Time Window 有序+无序_ev.mp4 24.50M
    ├──24-24–使用Evebt Time处理无序_ev.mp4 29.81M
    ├──25-25–Flink WaterMark_ev.mp4 87.18M
    ├──26-26–Flink window_ev.mp4 112.72M
    ├──27-27–Flink项目案例:电商用户行为分析_ev.mp4 60.80M
    ├──28-28–项目背景_ev.mp4 10.89M
    ├──29-29–项目架构和技术选型_ev.mp4 54.79M
    ├──30-30–广告点击统计_ev.mp4 45.52M
    ├──31-31–需求分析_ev.mp4 42.29M
    ├──32-32–UV和DAU统计_ev.mp4 32.15M
    ├──33-33–引入布隆过滤器_ev.mp4 38.09M
    ├──34-34–Flink需求:实时用户检测_ev.mp4 25.88M
    ├──35-35–Flink CEP 原理详解和企业案例_ev.mp4 73.19M
    ├──36-36–Flink 内存模型_ev.mp4 42.18M
    ├──37-37–SQL on Stream平台介绍(扩展)_ev.mp4 60.82M
    ├──38-38–Flink 相关常见面试题_ev.mp4 13.03M
    ├──39-01—课程简介_ev.mp4 26.26M
    ├──40-02—为什么要有消息系统_ev.mp4 36.39M
    ├──41-03-图解kafka核心概念_ev.mp4 42.95M
    ├──42-04-图解kafka集群构架.mp4 249.62M
    ├──42-04-图解kafka集群构架_ev.mp4 69.69M
    ├──43-05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4 46.28M
    ├──43-05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能_ev.mp4 13.52M
    ├──44-06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4 48.97M
    ├──44-06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能_ev.mp4 14.59M
    ├──45-07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4 66.35M
    ├──45-07-kafka优秀架构之日志分段存储_ev.mp4 18.76M
    ├──46-08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4 116.89M
    ├──46-08-kafka优秀架构之二分查找定位数据_ev.mp4 33.08M
    ├──47-09-kafka优秀架构之网络设计(1).mp4 51.68M
    ├──47-09-kafka优秀架构之网络设计(1)_ev.mp4 13.35M
    ├──48-09-kafka优秀架构之网络设计(2).mp4 82.54M
    ├──48-09-kafka优秀架构之网络设计(2)_ev.mp4 23.37M
    ├──49-09-kafka优秀架构之网络设计(3)_ev.mp4 16.19M
    ├──50-09-kafka优秀架构之网络设计(4)_ev.mp4 55.12M
    ├──51-10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用_ev.mp4 31.23M
    ├──52-11-kafka优秀架构思考_ev.mp4 12.15M
    ├──53-12-kafka生产环境搭建之需求场景分析_ev.mp4 26.71M
    ├──54-13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估_ev.mp4 12.11M
    ├──55-14-kafka生产环境搭建之磁盘选择_ev.mp4 15.32M
    ├──56-15-kafka生产环境之内存评估_ev.mp4 31.11M
    ├──57-16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估_ev.mp4 23.75M
    ├──58-17-kafka生产环境搭建之网络需求评估_ev.mp4 12.36M
    ├──59-18-kafka生产环境搭建之集群规划_ev.mp4 11.59M
    ├──60-19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建_ev.mp4 27.76M
    ├──61-20-kafka生产环境搭建之核心参数详解_ev.mp4 61.58M
    ├──62-21-kafka生产环境搭建之集群压力测试_ev.mp4 28.94M
    ├──63-22-kafka运维之常见运维工具介绍_ev.mp4 17.22M
    ├──64-23-kafka运维之常见运维命令介绍_ev.mp4 47.55M
    ├──65-24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解)_ev.mp4 25.14M
    ├──66-25-kafka生产者之基础案例演示_ev.mp4 26.00M
    ├──67-26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4 79.76M
    ├──67-26-kafka生产者之如何提升吞吐量_ev.mp4 23.35M
    ├──68-27-kafka生产者之如何处理异常.mp4 54.55M
    ├──68-27-kafka生产者之如何处理异常_ev.mp4 16.83M
    ├──69-28-kafka生产者之重试机制.mp4 32.79M
    ├──69-28-kafka生产者之重试机制_ev.mp4 9.13M
    ├──70-29-kafka生产者之acks参数详解.mp4 86.68M
    ├──70-29-kafka生产者之acks参数详解_ev.mp4 23.99M
    ├──71-30-kafka生产者之自定义分区.mp4 38.52M
    ├──71-30-kafka生产者之自定义分区_ev.mp4 11.17M
    ├──72-31-kafka生产者之综合案例演示.mp4 84.48M
    ├──72-31-kafka生产者之综合案例演示_ev.mp4 27.75M
    ├──73-32-kafka消费者之消费组概念_ev.mp4 14.98M
    ├──74-33-kafka消费者之基础案例演示_ev.mp4 14.78M
    ├──75-34-kafka消费者之偏移量管理_ev.mp4 13.29M
    ├──76-35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍_ev.mp4 27.59M
    ├──77-36-kafka消费者之如何感知消费异常_ev.mp4 11.08M
    ├──78-37-kafka消费者之核心参数解释_ev.mp4 24.72M
    ├──79-38-kafka消费者之综合案例演示_ev.mp4 23.99M
    ├──80-39-kafka消费者之groupcoordinator原理_ev.mp4 23.55M
    ├──81-40-kafka消费者之rebalance策略_ev.mp4 12.26M
    ├──82-41-broker管理之leo,hw含义_ev.mp4 15.96M
    ├──83-42-broker管理之leo更新_ev.mp4 10.72M
    ├──84-43-broker管理之hw更新_ev.mp4 9.29M
    ├──85-44-broker管理之controller如何管理整个集群_ev.mp4 25.16M
    ├──86-45-broker管理之延时任务_ev.mp4 12.26M
    ├──87-46-broker管理之时间轮机制_ev.mp4 21.42M
    ├──100-大数据DA层前台全局架构设计与实践(1)_ev.mp4 308.54M
    ├──101-《百万大数据架构师6期》-01—大数据架构总体设计与架构哲学本质(上)_ev.mp4 294.27M
    ├──102-《百万大数据架构师6期》-02—大数据架构总体设计与架构哲学本质(中)_ev.mp4 353.72M
    ├──103-《百万大数据架构师6期》-03-大数据架构总体设计与架构哲学本质(下)_ev.mp4 268.73M
    ├──104-《百万大数据架构师6期》-04-大数据基础平台架构设计与实践(上)_ev.mp4 453.24M
    ├──105-《百万大数据架构师6期》-05-大数据基础平台架构设计与实践(下)_ev.mp4 370.82M
    ├──106-《百万大数据架构师6期》-06-大数据基础平台性能改造(上)_ev.mp4 654.97M
    ├──107-《百万大数据架构师6期》-07-大数据基础平台性能改造(下)_ev.mp4 410.76M
    ├──108-《百万大数据架构师6期》-08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践_ev.mp4 515.40M
    ├──109-《百万大数据架构师6期》-09-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践_ev.mp4 496.22M
    ├──110-《百万大数据架构师6期》-10-大数据中台落地实践_ev.mp4 331.22M
    ├──111-《百万大数据架构师6期》-11-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践( 下)_ev.mp4 353.07M
    ├──112-《百万大数据架构师6期》12-大数据上云方案架构设计(上)_ev.mp4 308.52M
    ├──113-《百万大数据架构师6期》13-大数据上云方案架构设计(下)_ev.mp4 271.13M
    ├──114-《百万大数据架构师6期》14-百万架构师技术人生(1)_ev.mp4 442.01M
    ├──115-《百万大数据架构师6期》15-大数据中台新技术探索篇之Doris_ev.mp4 262.46M
    ├──116-《百万大数据架构师6期》16-全域数仓架构设计与实践(上)_ev.mp4 339.16M
    ├──117-《百万大数据架构师6期》17-百万架构师技术人生(2)_ev.mp4 160.80M
    ├──118-《百万大数据架构师6期》18-大数据中台数仓建设_ev.mp4 323.85M
    ├──119-《百万大数据架构师6期》19-百万架构师技术人生(3)_ev.mp4 298.88M
    ├──120-《百万大数据架构师6期》20-大型指标平台架构设计与实践(1)_ev.mp4 217.37M
    ├──121-《百万大数据架构师6期》21-onedata_ev.mp4 232.88M
    ├──122-《百万大数据架构师6期》22-百万架构师技术人生(4)_ev.mp4 361.43M
    ├──123-《百万大数据架构师6期》23-查询构建与优化_ev.mp4 248.77M
    ├──124-《百万大数据架构师6期》24-指标平台生态_ev.mp4 266.22M
    ├──125-《百万大数据架构师6期》25-数据湖架构设计与实践_ev.mp4 337.39M
    ├──126-《百万大数据架构师6期》26-数据查询平台架构设计与实践_ev.mp4 291.42M
    ├──127-《百万大数据架构师6期》27-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar_ev.mp4 268.25M
    ├──128-《百万大数据架构师6期》28-大数据中台落地实践(下)_ev.mp4 299.47M
    ├──129-《百万大数据架构师6期》29-DA层之大数据用户画像设计与实践_ev.mp4 426.37M
    ├──130-《百万大数据架构师6期》30-数据治理理论与实践_ev.mp4 257.10M
    ├──131-《百万大数据架构师6期》31-百万大数据技术人生_ev.mp4 149.25M

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