聚客AI大模型5期 2025

│  聚客AI 大模型学习路线2025 - V2.0.pdf
│
├─L0聚客大模型VIP第五期
│  ├─Coze专题
│  │  ├─01-课程前置基础-剪映工具安装
│  │  │      01-课程前置基础-剪映工具安装.mp4
│  │  │      day10-Coze应用开发.zip
│  │  │
│  │  ├─02-课程前置基础-剪映小助手安装
│  │  │      02-课程前置基础-剪映小助手安装.mp4
│  │  │
│  │  ├─03-课程前置基础-剪映视频生成原理
│  │  │      03-课程前置基础-剪映视频生成原理.mp4
│  │  │
│  │  ├─04-课程前置基础-Coze平台介绍
│  │  │      04-课程前置基础-Coze平台介绍.mp4
│  │  │
│  │  ├─05-剪映视频插件-第一个草稿
│  │  │      05-剪映视频插件-第一个草稿.mp4
│  │  │
│  │  ├─06-剪映视频插件-添加字幕
│  │  │      06-剪映视频插件-添加字幕.mp4
│  │  │
│  │  ├─07-剪映视频插件-添加音频
│  │  │      07-剪映视频插件-添加音频.mp4
│  │  │
│  │  ├─08-剪映视频插件-综合字幕和语音
│  │  │      08-剪映视频插件-综合字幕和语音.mp4
│  │  │
│  │  ├─09-剪映视频插件-添加图片素材(上)
│  │  │      09-剪映视频插件-添加图片素材(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─10-剪映视频插件-添加图片素材(下)
│  │  │      10-剪映视频插件-添加图片素材(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─11-剪映视频插件-字幕音频图片
│  │  │      11-剪映视频插件-字幕音频图片.mp4
│  │  │
│  │  ├─12-剪映视频插件-添加视频
│  │  │      12-剪映视频插件-添加视频.mp4
│  │  │
│  │  ├─13-剪映视频插件-关键帧-图片(上)
│  │  │      13-剪映视频插件-关键帧-图片(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─14-剪映视频插件-关键帧-图片(下)
│  │  │      14-剪映视频插件-关键帧-图片(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─15-剪映视频插件-关键帧-字幕
│  │  │      15-剪映视频插件-关键帧-字幕.mp4
│  │  │
│  │  ├─16-剪映视频插件-贴纸功能
│  │  │      16-剪映视频插件-贴纸功能.mp4
│  │  │
│  │  └─17-剪映视频插件-特效效果实现
│  │          17-剪映视频插件-特效效果实现.mp4
│  │
│  ├─Dify专题
│  │  ├─01-Dify的介绍
│  │  │      01-Dify的介绍.mp4
│  │  │      dify资料.zip
│  │  │
│  │  ├─02-Dify本地部署-源码下载
│  │  │      02-Dify本地部署-源码下载.mp4
│  │  │
│  │  ├─03-Dify本地部署-DockerDesktop安装
│  │  │      03-Dify本地部署-DockerDesktop安装.mp4
│  │  │
│  │  ├─04-Dify本地部署-Dify的运行
│  │  │      04-Dify本地部署-Dify的运行.mp4
│  │  │
│  │  ├─05-Dify本地部署-Ollama安装和Deepseek的本地部署
│  │  │      05-Dify本地部署-Ollama安装和Deepseek的本地部署.mp4
│  │  │
│  │  ├─06-Dify本地部署-Dify关联Deepseek
│  │  │      06-Dify本地部署-Dify关联Deepseek.mp4
│  │  │
│  │  ├─07-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(上)
│  │  │      07-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─08-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(中)
│  │  │      08-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(中).mp4
│  │  │
│  │  ├─09-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(下)
│  │  │      09-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─10-Dify核心功能-应用类型-文本生成应用
│  │  │      10-Dify核心功能-应用类型-文本生成应用.mp4
│  │  │
│  │  ├─11-Dify核心功能-应用类型-Agent智能体
│  │  │      11-Dify核心功能-应用类型-Agent智能体.mp4
│  │  │
│  │  ├─12-Dify核心功能-应用类型-Chatflow
│  │  │      12-Dify核心功能-应用类型-Chatflow.mp4
│  │  │
│  │  ├─13-Dify核心功能-应用类型-工作流
│  │  │      13-Dify核心功能-应用类型-工作流.mp4
│  │  │
│  │  ├─14-Dify核心功能-工具篇-系统工具
│  │  │      14-Dify核心功能-工具篇-系统工具.mp4
│  │  │
│  │  ├─15-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(上)
│  │  │      15-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─16-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(中)
│  │  │      16-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(中).mp4
│  │  │
│  │  ├─17-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(下)
│  │  │      17-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─18-Dify核心功能-导出DSL方式
│  │  │      18-Dify核心功能-导出DSL方式.mp4
│  │  │
│  │  ├─19-Dify案例篇-文生图案例-城市天气画报工作流
│  │  │      19-Dify案例篇-文生图案例-城市天气画报工作流.mp4
│  │  │
│  │  ├─20-Dify案例篇-文生图案例-Agent文生图
│  │  │      20-Dify案例篇-文生图案例-Agent文生图.mp4
│  │  │
│  │  ├─21-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-逻辑梳理
│  │  │      21-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-逻辑梳理.mp4
│  │  │
│  │  ├─22-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-爬取小红书核心信息
│  │  │      22-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-爬取小红书核心信息.mp4
│  │  │
│  │  ├─23-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-工作流获取小红书核心内容
│  │  │      23-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-工作流获取小红书核心内容.mp4
│  │  │
│  │  ├─24-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-文案标题和内容的优化
│  │  │      24-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-文案标题和内容的优化.mp4
│  │  │
│  │  ├─25-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(上)
│  │  │      25-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─26-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(中)
│  │  │      26-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(中).mp4
│  │  │
│  │  ├─27-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(下)
│  │  │      27-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─28-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-核心逻辑梳理
│  │  │      28-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-核心逻辑梳理.mp4
│  │  │
│  │  ├─29-Dify案例-文生语音案例-语音工具封装
│  │  │      29-Dify案例-文生语音案例-语音工具封装.mp4
│  │  │
│  │  ├─30-Dify案例-文生语音案例-爬取小说内容方案一
│  │  │      30-Dify案例-文生语音案例-爬取小说内容方案一.mp4
│  │  │
│  │  ├─31-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(上)
│  │  │      31-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─32-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(下)
│  │  │      32-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─33-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(上)
│  │  │      33-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─34-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(下)
│  │  │      34-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(下).mp4
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│  │  ├─35-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音Agent介绍
│  │  │      35-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音Agent介绍.mp4
│  │  │
│  │  ├─36-Dify案例-Excel可视化-Dify中如何展示Echarts图表
│  │  │      36-Dify案例-Excel可视化-Dify中如何展示Echarts图表.mp4
│  │  │
│  │  ├─37-Dify案例-Excel可视化-Dify中Echarts插件使用
│  │  │      37-Dify案例-Excel可视化-Dify中Echarts插件使用.mp4
│  │  │
│  │  ├─38-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(1)
│  │  │      38-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(1).mp4
│  │  │
│  │  ├─39-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(2)
│  │  │      39-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(2).mp4
│  │  │
│  │  ├─40-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(3)
│  │  │      40-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(3).mp4
│  │  │
│  │  ├─41-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(4)
│  │  │      41-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(4).mp4
│  │  │
│  │  ├─42-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekR1转换
│  │  │      42-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekR1转换.mp4
│  │  │
│  │  ├─43-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekV3转换
│  │  │      43-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekV3转换.mp4
│  │  │
│  │  ├─44-Dify案例-自然语言转SQL案例-知识库
│  │  │      44-Dify案例-自然语言转SQL案例-知识库.mp4
│  │  │
│  │  ├─45-Dify案例-自然语言转SQL案例-RAG补充说明
│  │  │      45-Dify案例-自然语言转SQL案例-RAG补充说明.mp4
│  │  │
│  │  ├─46-Dify案例-自然语言转SQL案例-数据库查询插件应用
│  │  │      46-Dify案例-自然语言转SQL案例-数据库查询插件应用.mp4
│  │  │
│  │  ├─47-Dify案例-自然语言转SQL案例-自定义数据库接口服务
│  │  │      47-Dify案例-自然语言转SQL案例-自定义数据库接口服务.mp4
│  │  │
│  │  ├─48-Dify案例-自然语言转SQL案例-查询结果分析
│  │  │      48-Dify案例-自然语言转SQL案例-查询结果分析.mp4
│  │  │
│  │  ├─49-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(上)
│  │  │      49-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─50-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(下)
│  │  │      50-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─51-Dify案例-MCP-MCP协议介绍
│  │  │      51-Dify案例-MCP-MCP协议介绍.mp4
│  │  │
│  │  ├─52-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(上)
│  │  │      52-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─53-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(下)
│  │  │      53-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─54-Dify案例-MCP-Dify中实现高德MCP服务调用
│  │  │      54-Dify案例-MCP-Dify中实现高德MCP服务调用.mp4
│  │  │
│  │  ├─55-Dify案例-MCP-Dify中实现食谱MCP服务
│  │  │      55-Dify案例-MCP-Dify中实现食谱MCP服务.mp4
│  │  │
│  │  ├─56-Dify案例-MCP-Dify中实现MySQL的MCP服务调用
│  │  │      56-Dify案例-MCP-Dify中实现MySQL的MCP服务调用.mp4
│  │  │
│  │  ├─57-Dify案例-条件分支介绍-提示词优化器
│  │  │      57-Dify案例-条件分支介绍-提示词优化器.mp4
│  │  │
│  │  ├─58-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(上)
│  │  │      58-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(上).mp4
│  │  │
│  │  ├─59-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(下)
│  │  │      59-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(下).mp4
│  │  │
│  │  ├─60-Dify整合业务案例-API调用-工作流设计
│  │  │      60-Dify整合业务案例-API调用-工作流设计.mp4
│  │  │
│  │  ├─61-Dify整合业务案例-API调用-Postman测试调用
│  │  │      61-Dify整合业务案例-API调用-Postman测试调用.mp4
│  │  │
│  │  ├─62-Dify整合业务案例-API调用-单元测试接口
│  │  │      62-Dify整合业务案例-API调用-单元测试接口.mp4
│  │  │
│  │  └─63-Dify整合业务案例-API调用-课程小总结
│  │          63-Dify整合业务案例-API调用-课程小总结.mp4
│  │
│  ├─Python专题
│  │  ├─10、try except异常处理
│  │  │      10、try except异常处理.mp4
│  │  │
│  │  ├─11、面向对象的class和object
│  │  │      11、面向对象的class和object.mp4
│  │  │
│  │  ├─12、面向对象的封装
│  │  │      12、面向对象的封装.mp4
│  │  │
│  │  ├─13、面向对象的继承与多态
│  │  │      13、面向对象的继承与多态.mp4
│  │  │
│  │  ├─14、面向对象的抽象及高级技巧
│  │  │      14、面向对象的抽象及高级技巧.mp4
│  │  │
│  │  ├─15、pandas结构化数据处理
│  │  │      15、pandas结构化数据处理.mp4
│  │  │
│  │  ├─16、numpy数据处理
│  │  │      16、numpy数据处理.mp4
│  │  │
│  │  ├─17、maltplotlib数据可视化
│  │  │      17、maltplotlib数据可视化.mp4
│  │  │
│  │  ├─1、jupyter使用-入学必看资料
│  │  │  │  1、jupyter使用-入学必看资料.mp4
│  │  │  │  学习附件.zip
│  │  │  │
│  │  │  └─02-python
│  │  │      │  01.Python基础语法 .ipynb
│  │  │      │  02.Python控制结构.ipynb
│  │  │      │  03.Python数据结构.ipynb
│  │  │      │  05.Python面向对象编程.ipynb
│  │  │      │  06.Python数据处理.ipynb
│  │  │      │  demo2.py
│  │  │      │  index.ipynb
│  │  │      │  Python函数和模块.ipynb
│  │  │      │  scores.csv
│  │  │      │  数据分析之股票预测.py
│  │  │      │
│  │  │      └─.ipynb_checkpoints
│  │  │              01.Python基础语法 -checkpoint.ipynb
│  │  │              02.Python控制结构-checkpoint.ipynb
│  │  │              03.Python数据结构-checkpoint.ipynb
│  │  │              05.Python面向对象编程-checkpoint.ipynb
│  │  │              06.Python数据处理-checkpoint.ipynb
│  │  │              index-checkpoint.ipynb
│  │  │              Python函数和模块-checkpoint.ipynb
│  │  │
│  │  ├─2、python解释器与pycharm编辑器安装
│  │  │      2、python解释器与pycharm编辑器安装.mp4
│  │  │
│  │  ├─3、Python变量
│  │  │      3、Python变量.mp4
│  │  │
│  │  ├─4、python内置的数据类型
│  │  │      4、python内置的数据类型.mp4
│  │  │
│  │  ├─5、python运算符
│  │  │      5、python运算符.mp4
│  │  │
│  │  ├─6、python条件语句
│  │  │      6、python条件语句.mp4
│  │  │
│  │  ├─7、for循环语句&while循环
│  │  │      7、for循环语句&while循环.mp4
│  │  │
│  │  ├─8、python函数用法及高级函数
│  │  │      8、python函数用法及高级函数.mp4
│  │  │
│  │  └─9、python模块与第三方库
│  │          9、python模块与第三方库.mp4
│  │
│  └─VIP先导课程
│      ├─01-AI大模型应用基础-什么是大模型(上)
│      │  │  01-AI大模型应用基础-什么是大模型(上).mp4
│      │  │  代码资料.zip
│      │  │  其他资料.zip
│      │  │  课件资料.zip
│      │  │
│      │  └─01-课件资料
│      │      │  AI大模型课件.md
│      │      │
│      │      └─img
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│      ├─02-AI大模型应用基础-什么是大模型(下)
│      │      02-AI大模型应用基础-什么是大模型(下).mp4
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│      ├─03-AI大模型应用基础-大模型的分类
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│      │
│      ├─04-AI大模型应用基础-第一个案例
│      │      04-AI大模型应用基础-第一个案例.mp4
│      │
│      ├─05-AI大模型应用基础-Token的介绍
│      │      05-AI大模型应用基础-Token的介绍.mp4
│      │
│      ├─06-提示词工程-好玩的提示词案例
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│      ├─07-提示词工程-提示词的介绍
│      │      07-提示词工程-提示词的介绍.mp4
│      │
│      ├─08-提示词工程-提示词通用技巧
│      │      08-提示词工程-提示词通用技巧.mp4
│      │
│      ├─09-提示词工程-提示技术-零样本和少样本提示
│      │      09-提示词工程-提示技术-零样本和少样本提示.mp4
│      │
│      ├─10-提示词工程-提示技术-链式思考COT提示
│      │      10-提示词工程-提示技术-链式思考COT提示.mp4
│      │
│      ├─11-提示词工程-提示技术-自我一致性
│      │      11-提示词工程-提示技术-自我一致性.mp4
│      │
│      ├─12-提示词工程-提示技术-提示词链
│      │      12-提示词工程-提示技术-提示词链.mp4
│      │
│      └─13-提示词工程-提示技术-思维树TOT
│              13-提示词工程-提示技术-思维树TOT.mp4
│
├─L1聚客大模型VIP第五期
│  ├─10-Coze应用开发
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│  │      day10-Coze应用开发.zip
│  │
│  ├─11-项目2_基于LangGraph智能分诊系统
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│  │      项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统(1).zip
│  │
│  ├─12-MCP应用技术开发
│  │      12-MCP应用技术开发.mp4
│  │      第10章_MCP应用技术开发.zip
│  │
│  ├─13-LangGraph MCP
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│  │      day13-第11章 LangGraph MCP.zip
│  │
│  ├─1_开班典礼+环境搭建
│  │      1_开班典礼+环境搭建.mp4
│  │      day01-开班典礼+环境搭建.zip
│  │      L1 - 大模型企业应用开发.pdf
│  │      人工智能基础.pdf
│  │      环境准备.pdf
│  │
│  ├─2_嵌入模型与向量数据库
│  │  │  2_嵌入模型与向量数据库.mp4
│  │  │  第1章_Embedding与向量数据库.zip
│  │  │
│  │  └─第1章_Embedding与向量数据库
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│  │      ├─.ipynb_checkpoints
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│  │
│  ├─3_RAG技术与应用
│  │  │  3_RAG技术与应用.mp4
│  │  │  第2章_RAG技术与应用.zip
│  │  │
│  │  └─第2章_RAG技术与应用
│  │      │  index.ipynb
│  │      │  浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│  │      │
│  │      ├─assets
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│  ├─4_RAG高级技术与实践
│  │  │  4_RAG高级技术与实践.mp4
│  │  │  第3章_RAG高级技术与实践.zip
│  │  │
│  │  └─第3章_RAG高级技术
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│  │      │  浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
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│  │      ├─assets
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│  │      ├─docs
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│  │      │      2-雇主责任险.txt
│  │      │      3-平安企业团体综合意外险.txt
│  │      │      4-雇主安心保.txt
│  │      │      5-施工保.txt
│  │      │      6-财产一切险.txt
│  │      │      7-平安装修保.txt
│  │      │
│  │      ├─vector_db
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│  │      └─workspace
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│  ├─5_LlamaIndex知识管理与信息检索
│  │      5_LlamaIndex知识管理与信息检索.mp4
│  │      day05-第4章 LlamaIndex知识管理与信息检索.zip
│  │
│  ├─6-LangChain多任务应用开发
│  │      6-LangChain多任务应用开发.mp4
│  │      day06-第5章 LangChain多任务应用开发.zip
│  │
│  ├─7-LangGraph基础开发
│  │      7-LangGraph基础开发.mp4
│  │      第6章_LangGraph基础开发.zip
│  │
│  ├─8-智能体系统设计与应用开发
│  │      01-requirements.txt
│  │      08-智能体系统设计与应用开发.zip
│  │      8-智能体系统设计与应用开发.mp4
│  │
│  ├─9-Dify应用开发
│  │      9-Dify应用开发.mp4
│  │      day09-Dify 应用开发.zip
│  │
│  └─L1课件
│      │  day01-开班典礼 环境搭建.zip
│      │  day02_Embedding与向量数据库.zip
│      │  day03_RAG技术与应用.zip
│      │  day04_RAG高级技术与实践.zip
│      │  day05_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip
│      │  day06_LangChain多任务应用开发.zip
│      │  day07_LangGraph基础开发.zip
│      │  day09-Dify 解压密码 872154.zip
│      │  day10-Coze应用开发.zip
│      │  day11. 项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip
│      │  day12. MCP应用技术开发.zip
│      │  day13. LangGraph MCP.zip
│      │
│      └─day08_智能体系统开发设计
│              01-requirements.txt
│              08-智能体系统设计与应用开发.zip
│
├─L2聚客大模型VIP第五期
│  ├─1-深度学习基础原理
│  │      1-深度学习基础原理.mp4
│  │      day01-深度学习基础原理.zip
│  │
│  ├─10-LLamaFactory模型导出量化
│  │      10-LLamaFactory模型导出量化.mp4
│  │      day10-LLamaFactory模型导出量化.zip
│  │
│  ├─11-vLLM自定义对话模板
│  │      11-vLLM自定义对话模板.mp4
│  │      day11-vLLM自定义对话模板.zip
│  │
│  ├─12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
│  │      12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4
│  │      day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip
│  │
│  ├─13-大模型压缩训练（知识蒸馏）
│  │      13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.mp4
│  │      day13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip
│  │
│  ├─14-大模型微调项目实战-数据工程篇
│  │      14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4
│  │      day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.txt
│  │
│  ├─15-大模型微调项目实战-训练与部署
│  │      15-大模型微调项目实战-训练与部署.mp4
│  │      day15-大模型微调项目实战-训练与部署.txt
│  │
│  ├─16-大模型评估测试OpenCompass
│  │      16-大模型评估测试OpenCompass.MP4
│  │
│  ├─17-大模型分布式推理与量化部署
│  │      17-大模型分布式推理与量化部署.MP4
│  │
│  ├─18-多模态大模型应用
│  │      18-多模态大模型应用.MP4
│  │
│  ├─19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）
│  │      19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.MP4
│  │
│  ├─2-人工神经网络结构及原理
│  │      2-人工神经网络结构及原理.mp4
│  │      day02-人工神经网络结构及原理.zip
│  │
│  ├─20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）
│  │      20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.MP4
│  │
│  ├─21-面试与简历指导
│  │      21-面试与简历指导.MP4
│  │
│  ├─3-HuggingFace核心组件
│  │      3-HuggingFace核心组件.mp4
│  │      day03-HuggingFace核心组件.txt
│  │
│  ├─4-基于BERT模型的自定义微调训练
│  │      4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4
│  │      day04-基于BERT模型的自定义微调训练.txt
│  │
│  ├─5-自定义微调训练BERT模型效果测试
│  │      5-自定义微调训练BERT模型效果测试.mp4
│  │      day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip
│  │
│  ├─6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
│  │      6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4
│  │      6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.txt
│  │
│  ├─7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
│  │      7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.mp4
│  │      day07-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScope.zip
│  │
│  ├─8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
│  │      8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4
│  │      day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip
│  │
│  ├─9-Ollama部署微调大模型
│  │      9-Ollama部署微调大模型.mp4
│  │      day09-Ollama部署微调大模型.zip
│  │
│  └─L2课件
│          day01-深度学习基础原理.zip
│          day02-人工神经网络结构及原理.zip
│          day03-HuggingFace核心组件.txt
│          day04-基于BERT模型的自定义微调训练.txt
│          day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip
│          day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.txt
│          day07-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy ModelScope.zip
│          day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip
│          day09-Ollama部署微调大模型.zip
│          day10-LLamaFactory模型导出量化.zip
│          day11-vLLM自定义对话模板.zip
│          day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip
│          day13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip
│          day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.txt
│          day15-大模型微调项目实战-训练与部署.txt
│          day16-大模型评估测试OpenCompass.zip
│          day17-大模型分布式推理与量化部署.zip
│          day18-多模态大模型应用.zip
│          day19-RAG 微调实现智能专家系统（方案数据篇）.zip
│          day20-RAG 微调实现智能专家系统（部署测试）.zip
│          面试与简历指导.zip
│
├─简历&面试指导课
│      AI大模型工程师面试收割机.mp4
│      聚客AI首期线上分享交流峰会.MP4
│      面试资料.zip
│
└─部分项目
    ├─AI智能客服系统商业落地分享
    │      AI智能客服系统商业落地分享.MP4
    │
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