七月 机器学习工程师第八期

| ├──第2课 概率与凸优化_1.mp4 324.21M
| ├──第3课 回归问题与应用_1.mp4 708.80M
| ├──第4课 决策树、随机森林、GBDT_1.mp4 578.26M
| ├──第5课 SVM_1.mp4 355.06M
| ├──第6课 最大熵与EM算法_1.mp4 368.93M
| ├──第7课 机器学习中的特征工程处理_1.mp4 624.57M
| ├──第8课 多算法组合与模型最优化_1.mp4 626.94M
| └──第9课 sklearn与机器学习实战_1.mp4 437.39M
| ├──第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战_1.mp4 534.87M
| ├──第11课 用户画像与推荐系统_1.mp4 553.99M
| ├──第12课 聚类_1.mp4 361.39M
| ├──第13课 聚类与推荐系统实战_1.mp4 401.02M
| ├──第14课 贝叶斯网络_1.mp4 444.59M
| ├──第15课 隐马尔科夫模型HMM_1.mp4 432.73M
| ├──第16课 主题模型_1.mp4 601.74M
| ├──第17课 神经网络初步_1.mp4 520.29M
| ├──第18课 卷积神经网络与计算机视觉_1.mp4 512.65M
| ├──第19课 循环神经网络与自然语言处理_1.mp4 436.97M
| ├──第20课 深度学习实践_1.mp4 415.08M