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├──1-第一节—Python数据分析编程:01-Python语言介绍_ev.mp4 15.19M
├──2-第一节—Python数据分析编程:02-Python安装及配置_ev.mp4 4.92M
├──3-第一节—Python数据分析编程:03-Anaconda环境安装_ev.mp4 21.30M
├──4-第一节—Python数据分析编程:04-启动jupyter notebook_ev.mp4 8.52M
├──5-第一节—Python数据分析编程:05-变量与命名规则_ev.mp4 16.75M
├──6-第一节—Python数据分析编程:06-变量的销毁_ev.mp4 13.75M
├──7-第一节—Python数据分析编程:07-数值与字符串_ev.mp4 12.27M
├──8-第一节—Python数据分析编程:08-类型转换_ev.mp4 23.90M
└──9-第一节—Python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串_ev.mp4 20.63M
├──10-第一节—Python数据分析编程:10-比较运算符_ev.mp4 11.79M
├──11-第一节—Python数据分析编程:11-条件判断_ev.mp4 19.54M
├──12-第一节—Python数据分析编程:12-嵌套循环_ev.mp4 15.62M
├──13-第一节—Python数据分析编程:13-break和continue_ev.mp4 5.87M
├──14-第一节—Python数据分析编程:14-智能密码锁程序_ev.mp4 13.72M
├──15-第一节—Python数据分析编程:15-格式化运算符_ev.mp4 20.83M
├──16-第一节—Python数据分析编程:16-字符串的下标和切片_ev.mp4 12.23M
├──17-第一节—Python数据分析编程:17-字符串函数_ev.mp4 23.72M
├──18-第二节- numpy科学计算库:01-数组创建_ev.mp4 19.35M
├──19-第二节- numpy科学计算库:02-文件IO操作_ev.mp4 20.28M
├──20-第二节- numpy科学计算库:03-数组运算_ev.mp4 19.65M
├──21-第二节- numpy科学计算库:04-复制和视图_ev.mp4 16.85M
├──22-第二节- numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代_ev.mp4 20.88M
├──23-第二节- numpy科学计算库:06.-形状操作_ev.mp4 15.34M
├──24-第二节- numpy科学计算库:07-广播机制_ev.mp4 11.60M
├──25-第二节- numpy科学计算库:08-通用函数_ev.mp4 15.69M
├──26-第二节- numpy科学计算库:09-线性代数_ev.mp4 15.51M
├──27-第三节 – Pandas数据分析库:01-pandas数据分析库介绍_ev.mp4 2.92M
├──28-第三节 – Pandas数据分析库:2-pandas数据结构_ev.mp4 11.24M
├──29-第三节 – Pandas数据分析库:03-CSV和Excel操作_ev.mp4 22.56M
├──30-第三节 – Pandas数据分析库:04-标签选择和标签选择_ev.mp4 10.72M
├──31-第三节 – Pandas数据分析库:05-数据合并_ev.mp4 20.30M
├──32-第三节 – Pandas数据分析库:06-boolean索引和赋值操作_ev.mp4 15.97M
├──33-第三节 – Pandas数据分析库:07-数据清洗_ev.mp4 18.11M
├──34-第四节- Matplotlib数据可视化:01.-绘图知识_ev.mp4 23.04M
├──35-第四节- Matplotlib数据可视化:02-多图布局_ev.mp4 32.66M
├──36-第四节- Matplotlib数据可视化:03-不均匀分布_ev.mp4 10.85M
├──37-第四节- Matplotlib数据可视化:04-文本、注释、箭头_ev.mp4 38.70M
├──38-第四节- Matplotlib数据可视化:05-堆叠柱状图_ev.mp4 21.56M
├──39-第四节- Matplotlib数据可视化:06-极坐标柱状图_ev.mp4 23.45M
├──40-第四节- Matplotlib数据可视化:07-直方图和散点图绘制_ev.mp4 16.24M
├──41-第四节- Matplotlib数据可视化:08-面积图_ev.mp4 13.95M
├──42-《P6AI资深研发工程师1期》开营典礼_ev.mp4 239.81M
├──43-《P6AI资深研发工程师1期》02-线性回归_ev.mp4 393.42M
├──44-《P6AI资深研发工程师1期》03-KNN_ev.mp4 314.86M
├──45-《P6AI资深研发工程师1期》04-逻辑回归_ev.mp4 370.18M
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├──48-《P6AI资深研发工程师1期》07-K-means_ev.mp4 317.09M
├──49-《P6AI资深研发工程师1期》08-集成学习- bagging和boosting – Ad_ev.mp4 306.72M
├──50-《P6AI资深研发工程师1期》09-随机森林&GDBT_ev.mp4 428.18M
├──51-《P6AI资深研发工程师1期》10-推荐系统 – 协同过滤_ev.mp4 403.94M
├──52-《P6AI资深研发工程师1期》11-推荐系统 – 用户画像_ev.mp4 362.33M
├──53-《P6AI资深研发工程师1期》12-信用卡盗刷分析_ev.mp4 479.37M
├──54-《P6AI资深研发工程师1期》13-深度学习基础知识_ev.mp4 338.96M
├──55-《P6AI资深研发工程师1期》14-TensorFlow使用_ev.mp4 362.03M
├──56-《P6AI资深研发工程师1期》15-深度学习训练细节_ev.mp4 357.68M
├──57-《P6AI资深研发工程师1期》16-卷积神经网络原理_ev.mp4 305.02M
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├──59-《P6AI资深研发工程师1期》18-循环神经网络原理_ev.mp4 370.68M
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├──64-《P6AI资深研发工程师1期》23-实战案例:安防监控行人计数+足迹追踪_ev.mp4 672.97M
├──65-《P6AI资深研发工程师1期》24-实战案例:AI健身计数_ev.mp4 708.81M
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