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    ──01 阶段一 Python基础编程
    | ├──第1章 Python基础编程
    1-1 python开发环境搭建
    1-10 循环else
    1-11 字符串定义切片
    1-12 字符串查找,替换,合并
    1-13 列表定义及使用
    1-14 元祖定义及使用
    1-15 字典定义及使用
    1-16 案例-学生管理系统(一)
    1-17 集合定义及使用
    1-18 公共方法与推导式
    1-19 函数基本使用
    1-2 Python注释与变量
    1-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)
    1-21 函数作用域
    1-22 不定长参数与组包拆包
    1-23 案例-学生管理系统(二)
    1-24 基础加强练习
    1-25 可变类型及非可变类型
    1-26 递推
    1-27 递归
    1-28 lambda表达式
    1-29 文件基本操作
    1-3 Python数据类型
    1-30 文件操作案例
    1-31 案例-学生管理系统(三)
    1-32 python异常处理
    1-33 python模块与包
    1-34 案例-飞机大战
    1-4 Python格式化输出
    1-5 Python运算符
    1-6 Python分支语句
    1-7 while循环
    1-8 while循环案例
    1-9 for循环及案例
    | └──第2章 Python面向对象
    2-1 类定义及类属性使用
    2-2 魔法方法
    2-3 案例-面向对象
    2-4 面向对象封装与继承
    2-5 面向对象多态
    2-6 类属性方法
    ├──02 阶段二 Python进阶编程
    | ├──第1章 python进阶编程
    2.1.1.1 函数的闭包 01-(了解)学习目标ev.mp4 11.03M 2.1.1.2 函数的闭包 02-(了解)全局变量与局部变量访问范围_ev.mp4 17.95M 2.1.1.3 函数的闭包 03-(了解)计算机的垃圾回收机制_ev.mp4 22.71M 2.1.1.4 函数的闭包 04-(理解)函数的闭包_ev.mp4 54.61M 2.1.1.5 函数的闭包 05-(重点)nonlocal关键字_ev.mp4 24.98M 2.1.1.6 函数的闭包 06-(案例)闭包的综合案例_ev.mp4 25.50M 2.1.1.7 函数的闭包 07-(重点)标准装饰器_ev.mp4 47.25M 2.1.1.8 函数的闭包 08-(重点)装饰器的应用场景与装饰器的调用流程_ev.mp4 43.84M 2.1.10.1 进程 (回顾)课程回顾_ev.mp4 78.17M 2.1.10.2 进程 01-(了解)多任务的基本概念_ev.mp4 26.35M 2.1.10.3 进程 02-(了解)进程的概念_ev.mp4 37.51M 2.1.10.4 进程 03-(重点)使用多进程完成多任务_ev.mp4 38.31M 2.1.10.5 进程 04-(重点)多进程实现带有参数的多任务_ev.mp4 20.43M 2.1.10.6 进程 05-(重点)获取子进程与主进程ID编号_ev.mp4 98.01M 2.1.10.7 进程 06-(重点)杀掉进程_ev.mp4 28.15M 2.1.10.8 进程 07-(重点)注意事项一进程与进程之间不共享全局变量_ev.mp4 30.73M 2.1.10.9 进程 08-(重点)注意事项二主进程与子进程的执行顺序_ev.mp4 78.86M 2.1.11.1 线程 09-(了解)线程的概念(与进程区分开)_ev.mp4 31.52M 2.1.11.2 线程 10-(重点)使用多线程实现多任务_ev.mp4 21.57M 2.1.11.3 线程 11-(重点)使用多线程实现带有参数的多任务_ev.mp4 8.93M 2.1.11.4 线程 12-(重点)设置子线程守护主线程_ev.mp4 47.27M 2.1.12.1 进程线程对比 13-(重点)多线程之间执行是无序的_ev.mp4 43.71M 2.1.12.2 进程线程对比 14-(重点)线程与线程之间共享全局变量_ev.mp4 18.31M 2.1.12.3 进程线程对比 15-(重点)进程和线程对比_ev.mp4 16.60M 2.1.12.4 进程线程对比 16-(重点)多任务实际工作应用场景_ev.mp4 79.01M 2.1.13.1 With上下文管理器 (回顾)课程回顾_ev.mp4 116.23M 2.1.13.2 With上下文管理器 01-(了解)学习目标_ev.mp4 8.27M 2.1.13.3 With上下文管理器 02-(重点)为什么要引入with上下文管理器_ev.mp4 68.07M 2.1.13.4 With上下文管理器 03-(重点)with上下文管理器_ev.mp4 26.70M 2.1.13.5 With上下文管理器 04-(重点)生成器的创建方式一_ev.mp4 147.29M 2.1.14.1 Python生成器 05-(重点)yield生成器_ev.mp4 52.36M 2.1.14.2 Python生成器 06-(理解)使用yield生成器生成斐波那契数列_ev.mp4 94.27M 2.1.14.3 Python生成器 07-(重点)生成器多种写法_ev.mp4 33.16M 2.1.14.4 Python生成器 08-(回顾)变量引用以及可变和不可变数据类型_ev.mp4 41.01M 2.1.15.1 Python中深浅拷贝 09-(重点)Python中的浅拷贝_ev.mp4 91.29M 2.1.15.2 Python中深浅拷贝 10-(重点)Python浅拷贝笔试题_ev.mp4 11.03M 2.1.15.3 Python中深浅拷贝 11-(重点)Python中的深拷贝_ev.mp4 29.19M 2.1.15.4 Python中深浅拷贝 12-(重点)Python中深拷贝特殊情况_ev.mp4 36.11M 2.1.16.1 Python中正则表达式 13-(重点)正则概述与快速入门_ev.mp4 48.16M 2.1.16.2 Python中正则表达式 14-(重点)正则三步走之查什么_ev.mp4 59.42M 2.1.16.3 Python中正则表达式 15-(重点)正则三步走之查多少_ev.mp4 33.34M 2.1.16.4 Python中正则表达式 16-(重点)正则三步走之从哪查_ev.mp4 31.43M 2.1.16.5 Python中正则表达式 17-(扩展)正则工具箱_ev.mp4 23.80M 2.1.2.1 装饰器 09-(重点)装饰器修饰带有参数的函数_ev.mp4 53.18M 2.1.2.2 装饰器 10-(重点)装饰器修饰带有返回值的参数_ev.mp4 26.40M 2.1.2.3 装饰器 11-(重点)通用装饰器的编写_ev.mp4 14.46M 2.1.2.4 装饰器 12-(了解)使用装饰器传递参数_ev.mp4 24.48M 2.1.2.5 装饰器 13-(了解)类装饰器_ev.mp4 22.14M 2.1.3.1 HTML基础 01-(了解)学习目标_ev.mp4 8.00M 2.1.3.2 HTML基础 02-(了解)HTML的组成与作用_ev.mp4 35.02M 2.1.3.3 HTML基础 03-(重点)VS Code安装与配置_ev.mp4 28.41M 2.1.3.4 HTML基础 04-(重点)VS Code配置详解_ev.mp4 20.42M 2.1.3.5 HTML基础 05-(重点)标题标签与段落标签_ev.mp4 22.55M 2.1.3.6 HTML基础 06-(重点)换行-水平线与图片标签_ev.mp4 30.18M 2.1.3.7 HTML基础 07-(重点)标签嵌套与带有属性的标签_ev.mp4 28.88M 2.1.4.1 CSS基础 08-(重点)无序列表与有序列表_ev.mp4 28.72M 2.1.4.2 CSS基础 09-(重点)表格标签_ev.mp4 13.00M 2.1.4.3 CSS基础 10-(重点)表单元素与表单属性_ev.mp4 36.49M 2.1.4.4 CSS基础 11-(了解)CSS的基本概念_ev.mp4 21.29M 2.1.4.5 CSS基础 12-(了解)CSS的三种引入方式没有声音ev.mp4 17.42M 2.1.4.6 CSS基础 13-(重点)三大选择器没声音ev.mp4 22.32M 2.1.4.7 CSS基础 14-(了解)层级组以及伪类选择器没声音ev.mp4 21.35M 2.1.4.8 CSS基础 15-(重点)常见布局属性没声音ev.mp4 60.84M 2.1.4.9 CSS基础 16-(重点)常见文本属性没声音ev.mp4 31.63M 2.1.5.1 无声音替代视频 10-CSS定义_ev.mp4 23.36M 2.1.5.2 无声音替代视频 11-CSS的三种引用方式_ev.mp4 39.92M 2.1.5.3 无声音替代视频 12-CSS选择器(上)_ev.mp4 61.07M 2.1.5.4 无声音替代视频 13-CSS选择器(下)_ev.mp4 17.61M 2.1.5.5 无声音替代视频 14-常用布局属性_ev.mp4 22.08M 2.1.5.6 无声音替代视频 15-常用文字属性_ev.mp4 57.67M 2.1.5.7 无声音替代视频 16-静态模板分享_ev.mp4 75.95M 2.1.6.1 Socket网络编程 01-(了解)学习目标_ev.mp4 11.62M 2.1.6.2 Socket网络编程 02-(了解)计算机IP地址的作用_ev.mp4 39.07M 2.1.6.3 Socket网络编程 03-(了解)端口与端口号_ev.mp4 33.80M 2.1.6.4 Socket网络编程 04-(了解)TCP协议详解_ev.mp4 31.97M 2.1.6.5 Socket网络编程 05-(理解)socket套接字与网络应用程序开发流程_ev.mp4 26.99M 2.1.7.1 TCP服务器开发 06-(重点)TCP客户端开发五步走_ev.mp4 52.42M 2.1.7.2 TCP服务器开发 07-(重点)TCP服务器端开发七步走(上)_ev.mp4 83.11M 2.1.7.3 TCP服务器开发 08-(重点)TCP服务器端开发七步走(下)_ev.mp4 19.63M 2.1.7.4 TCP服务器开发 09-(重点)TCP服务器端多客户端版本_ev.mp4 37.73M 2.1.7.5 TCP服务器开发 10-(重点)TCP服务器端面向对象版本_ev.mp4 68.86M 2.1.7.6 TCP服务器开发 11-(重点)TCP服务器端开发对话版_ev.mp4 82.94M 2.1.7.7 TCP服务器开发 12-(重点)TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用_ev.mp4 37.18M 2.1.7.8 TCP服务器开发 13-(扩展)Python操作飞秋_ev.mp4 56.43M 2.1.8.1 静态Web服务器 (回顾)课程回顾_ev.mp4 71.27M 2.1.8.10 静态Web服务器 09-(重点)获取用户请求的资源路径_ev.mp4 91.11M 2.1.8.2 静态Web服务器 01-(了解)学习目标_ev.mp4 15.65M 2.1.8.3 静态Web服务器 02-(了解)HTTP协议与作用_ev.mp4 32.26M 2.1.8.4 静态Web服务器 03-(了解)URL统一资源定位符_ev.mp4 39.46M 2.1.8.5 静态Web服务器 04-(重点)开发者工具使用与HTTP GET请求报文_ev.mp4 100.97M 2.1.8.6 静态Web服务器 05-(重点)HTTP中GET和POST请求组成部分_ev.mp4 26.37M 2.1.8.7 静态Web服务器 06-(重点)HTTP响应报文结构_ev.mp4 22.66M 2.1.8.8 静态Web服务器 07-(了解)使用python.exe创建静态Web服务器_ev.mp4 49.73M 2.1.8.9 静态Web服务器 08-(重点)使用Python开发静态Web服务器_ev.mp4 62.20M 2.1.9.1 FastAPI 10-(重点)根据用户请求返回对应页面_ev.mp4 41.44M 2.1.9.2 FastAPI 11-(理解)请求报文与响应报文作用_ev.mp4 28.69M 2.1.9.3 FastAPI 12-(Bug)解决首页无法访问问题_ev.mp4 24.26M 2.1.9.4 FastAPI 13-(Bug)解决前端页面访问问题_ev.mp4 118.87M 2.1.9.5 FastAPI 14-(重点)FastAPI框架及快速入门_ev.mp4 129.77M 2.1.9.6 FastAPI 15-(重点)使用FastAPI实现多个页面请求_ev.mp4 32.59M | └──第2章 python爬虫实战 2.2.1.1 Python爬虫实战 (回顾)课程回顾_ev.mp4 74.76M 2.2.1.10 Python爬虫实战 09-(重点)FastAPI搭建Web服务器_ev.mp4 52.05M 2.2.1.11 Python爬虫实战 10-(重点)FastAPI通用配置详解_ev.mp4 31.31M 2.2.1.12 Python爬虫实战 11-(重点)FastAPI执行流程与HTML通用配置_ev.mp4 63.77M 2.2.1.13 Python爬虫实战 12-(思路)Python爬虫到底是什么?_ev.mp4 101.74M 2.2.1.14 Python爬虫实战 13-(重点)通过Python爬虫获取图片链接地址_ev.mp4 100.40M 2.2.1.15 Python爬虫实战 14-(重点)远程图片本地存储_ev.mp4 20.44M 2.2.1.16 Python爬虫实战 15-(重点)使用Python爬虫爬取GDP数据_ev.mp4 85.44M 2.2.1.17 Python爬虫实战 16-(重点)多任务爬虫_ev.mp4 48.87M 2.2.1.18 Python爬虫实战 17-(重点)把数据进行可视化展现_ev.mp4 36.02M 2.2.1.2 Python爬虫实战 01-(重点)分组(子表达式)与捕获操作_ev.mp4 41.70M 2.2.1.3 Python爬虫实战 02-(重点)反向引用_ev.mp4 28.76M 2.2.1.4 Python爬虫实战 03-(重点)选择匹配符_ev.mp4 12.19M 2.2.1.5 Python爬虫实战 04-(扩展)分组引用与分组别名_ev.mp4 32.50M 2.2.1.6 Python爬虫实战 05-(案例)选择匹配符使用_ev.mp4 7.74M 2.2.1.7 Python爬虫实战 06-(案例)正则邮箱验证_ev.mp4 14.25M 2.2.1.8 Python爬虫实战 07-(案例)正则中的split切割操作_ev.mp4 12.84M 2.2.1.9 Python爬虫实战 08-(扩展)flags标签说明_ev.mp4 7.89M ├──03 阶段三 数据处理与统计分析 | ├──第1章 人工智能Linux系统 3.1.1.1 Linux基础 01-Linux操作系统学习目标_ev.mp4 5.53M 3.1.1.2 Linux基础 02-操作系统概述_ev.mp4 28.90M 3.1.1.3 Linux基础 03-Linux操作系统概述_ev.mp4 10.47M 3.1.1.4 Linux基础 04-虚拟机安装与配置_ev.mp4 29.48M 3.1.1.5 Linux基础 05-Linux操作系统安装_ev.mp4 19.32M 3.1.1.6 Linux基础 06-Linux连接工具使用_ev.mp4 40.48M 3.1.1.7 Linux基础 07-Linux的目录结构_ev.mp4 39.34M 3.1.2.1 Linux常用命令 08- Linux常见命令之ls命令_ev.mp4 29.09M 3.1.2.10 Linux常用命令 17-Linux常见命令之重启关机&which命令与hostname命令_ev.mp4 13.99M 3.1.2.11 Linux常用命令 18-Linux常见命令之grep命令与竖线管道命令_ev.mp4 17.25M 3.1.2.12 Linux常用命令 19-Linux常见命令之useradd命令与userdel命令_ev.mp4 15.41M 3.1.2.13 Linux常用命令 20-Linux常见命令之tar命令_ev.mp4 20.11M 3.1.2.14 Linux常用命令 21-Linux常见命令之su命令_ev.mp4 10.23M 3.1.2.2 Linux常用命令 09-Linux常见命令之cd命令_ev.mp4 34.60M 3.1.2.3 Linux常用命令 10-Linux常见命令之mkdir命令_ev.mp4 12.10M 3.1.2.4 Linux常用命令 11-Linux常见命令之touch命令_ev.mp4 6.55M 3.1.2.5 Linux常用命令 12-Linux常见命令之rm命令_ev.mp4 18.38M 3.1.2.6 Linux常用命令 13-Linux常见命令之cp与mv命令_ev.mp4 23.29M 3.1.2.7 Linux常用命令 14-Linux常见命令之cat与more命令_ev.mp4 12.95M 3.1.2.8 Linux常用命令 15-Linux常见命令之ps命令与kill命令_ev.mp4 30.03M 3.1.2.9 Linux常用命令 16-Linux常见命令之ifconfig命令与clear命令_ev.mp4 13.86M 3.1.3.1 Vim编辑器 22-VIM编辑器概述与VIM编辑器的三种工作模式_ev.mp4 32.58M 3.1.3.2 Vim编辑器 23- VIM编辑器命令模式下的相关命令_ev.mp4 26.27M 3.1.3.3 Vim编辑器 24-VIM编辑器底行模式的相关命令_ev.mp4 24.15M 3.1.3.4 Vim编辑器 25-VIM编辑器小结_ev.mp4 7.72M 3.1.4.1 Linux常用管理命令 01- Linux文件权限概述_ev.mp4 44.06M 3.1.4.2 Linux常用管理命令 02-Linux用户组管理_ev.mp4 24.54M 3.1.4.3 Linux常用管理命令 03-Linux用户管理_ev.mp4 24.35M 3.1.4.4 Linux常用管理命令 04-查看用户信息与切换用户_ev.mp4 15.46M 3.1.4.5 Linux常用管理命令 05-sudo指令详解_ev.mp4 25.57M 3.1.5.1 Linux常用软件安装 06-chmod字母形式修改文件权限_ev.mp4 30.57M 3.1.5.10 Linux常用软件安装 15-MySQL8.0安装小结_ev.mp4 14.39M 3.1.5.11 Linux常用软件安装 16-服务器集群搭建之完整克隆_ev.mp4 14.36M 3.1.5.12 Linux常用软件安装 17-服务器硬件配置_ev.mp4 9.44M 3.1.5.13 Linux常用软件安装 18-虚拟机网络配置_ev.mp4 21.47M 3.1.5.14 Linux常用软件安装 19-集群环境准备之关闭防火墙&SELinux&修改hosts映射_ev.mp4 19.00M 3.1.5.15 Linux常用软件安装 20-SSH免密登录实现_ev.mp4 14.75M 3.1.5.16 Linux常用软件安装 21-NTP时间同步_ev.mp4 8.85M 3.1.5.17 Linux常用软件安装 22-SCP远程文件拷贝_ev.mp4 19.14M 3.1.5.2 Linux常用软件安装 07-chmod数字形式修改文件权限_ev.mp4 18.28M 3.1.5.3 Linux常用软件安装 08-Linux获取系统信息相关指令_ev.mp4 26.72M 3.1.5.4 Linux常用软件安装 09-rpm软件包管理器的基本使用_ev.mp4 31.21M 3.1.5.5 Linux常用软件安装 10-rpm软件包卸载与安装_ev.mp4 19.63M 3.1.5.6 Linux常用软件安装 11-yum软件包管理工具_ev.mp4 28.83M 3.1.5.7 Linux常用软件安装 12-卸载系统自带的mariadb_ev.mp4 10.78M 3.1.5.8 Linux常用软件安装 13-MySQL8.0软件包安装_ev.mp4 24.89M 3.1.5.9 Linux常用软件安装 14-MySQL8.0初始化与账号配置_ev.mp4 32.63M 3.1.6.1 Shell基础 23-Shell编程_ev.mp4 25.26M | ├──第2章 SQL数据处理与数据分析 3.2.1.1 数据库基础 01-数据库基础学习目标_ev.mp4 3.84M 3.2.1.2 数据库基础 02-数据库基本概念_ev.mp4 17.88M 3.2.1.3 数据库基础 03-MySQL数据库概述与下载_ev.mp4 21.13M 3.2.1.4 数据库基础 04-MySQL软件的安装(Windows版本)_ev.mp4 20.67M 3.2.1.5 数据库基础 05-Linux版本下MySQL连接与使用_ev.mp4 18.69M 3.2.1.6 数据库基础 06-MySQL管理软件DataGrip的安装与使用_ev.mp4 22.70M 3.2.1.7 数据库基础 07-DataGrip软件设置_ev.mp4 12.88M 3.2.2.1 SQL语言基础 08-SQL语言_ev.mp4 13.34M 3.2.2.2 SQL语言基础 09-SQL语言之数据库的增删查操作_ev.mp4 40.63M 3.2.2.3 SQL语言基础 10-SQL语言之数据表的创建_ev.mp4 29.60M 3.2.2.4 SQL语言基础 11-SQL语言之查看数据表信息_ev.mp4 10.14M 3.2.2.5 SQL语言基础 12-SQL语言之数据表的修改与删除操作_ev.mp4 31.20M 3.2.2.6 SQL语言基础 13-字段类型详解_ev.mp4 30.67M 3.2.2.7 SQL语言基础 14-SQL语言之DML数据增删改操作_ev.mp4 40.08M 3.2.2.8 SQL语言基础 15-数据表的清空操作_ev.mp4 15.79M 3.2.3.1 SQL约束 01-SQL约束之主键约束_ev.mp4 21.02M 3.2.3.2 SQL约束 02-知识点补充之自动增长auto_increment_ev.mp4 17.81M 3.2.3.3 SQL约束 03-SQL约束之not null非空约束_ev.mp4 14.43M 3.2.3.4 SQL约束 04-SQL约束之unique唯一约束_ev.mp4 16.34M 3.2.3.5 SQL约束 05-SQL约束之默认值约束_ev.mp4 9.14M 3.2.3.6 SQL约束 06-SQL约束之外键约束_ev.mp4 9.21M 3.2.3.7 SQL约束 07-小结之SQL五种约束_ev.mp4 6.71M 3.2.4.1 SQL条件查询 08-DQL数据查询语言之数据集准备_ev.mp4 8.78M 3.2.4.2 SQL条件查询 09-SQL简单查询演示_ev.mp4 11.37M 3.2.4.3 SQL条件查询 10-SQL五子句之where比较查询_ev.mp4 13.29M 3.2.4.4 SQL条件查询 11-SQL五子句之where范围查询_ev.mp4 8.61M 3.2.4.5 SQL条件查询 12-SQL五子句之where模糊查询_ev.mp4 9.78M 3.2.4.6 SQL条件查询 13-SQL五子句之where空值与非空查询_ev.mp4 6.42M 3.2.4.7 SQL条件查询 14-SQL五子句之where逻辑查询_ev.mp4 9.21M 3.2.4.8 SQL条件查询 15-where条件查询小结_ev.mp4 7.53M 3.2.5.1 SQL聚合 16-SQL五子句之order by排序查询_ev.mp4 12.33M 3.2.5.2 SQL聚合 17-SQL语言之聚合查询操作_ev.mp4 16.29M 3.2.5.3 SQL聚合 18-group by分组子句_ev.mp4 28.51M 3.2.5.4 SQL聚合 19-group by执行眼里图_ev.mp4 10.19M 3.2.5.5 SQL聚合 20-group by子句与having子句的结合使用_ev.mp4 19.23M 3.2.5.6 SQL聚合 21-with rollup回溯统计_ev.mp4 7.76M 3.2.5.7 SQL聚合 22-group by与having子句使用小结_ev.mp4 11.98M 3.2.5.8 SQL聚合 23-limit分页查询_ev.mp4 21.33M 3.2.5.9 SQL聚合 24-DQL数据查询语言小结_ev.mp4 14.23M 3.2.6.1 SQL多表查询 25-多表查询数据集准备_ev.mp4 12.22M 3.2.6.2 SQL多表查询 26-交叉连接查询_ev.mp4 12.49M 3.2.6.3 SQL多表查询 27-内连接查询_ev.mp4 20.54M 3.2.6.4 SQL多表查询 28-外连接查询_ev.mp4 26.39M 3.2.6.5 SQL多表查询 29-多表查询总结_ev.mp4 13.71M 3.2.6.6 SQL多表查询 30-子查询三步走_ev.mp4 25.47M 3.2.7.1 数据库三范式 01-数据库设计三范式之第一范式_ev.mp4 11.54M 3.2.7.2 数据库三范式 02-数据库设计三范式之第二范式_ev.mp4 19.31M 3.2.7.3 数据库三范式 03-数据库设计三范式之第三范式_ev.mp4 11.24M 3.2.7.4 数据库三范式 04-数据库设计三范式小结_ev.mp4 4.99M 3.2.7.5 数据库三范式 05-ER模型与表间关系_ev.mp4 27.33M 3.2.8.1 PyMySQL 06-PyMySQL概述与模块安装_ev.mp4 10.06M 3.2.8.2 PyMySQL 07-PyMySQL七步走实现数据的查询操作_ev.mp4 30.20M 3.2.8.3 PyMySQL 08-PyMySQL七步走实现数据的增加操作_ev.mp4 21.17M 3.2.8.4 PyMySQL 09-PyMySQL七步走实现数据的删除操作_ev.mp4 13.39M 3.2.8.5 PyMySQL 10-PyMySQL七步走实现数据的修改操作_ev.mp4 12.81M 3.2.8.6 PyMySQL 11-PyMySQL小结_ev.mp4 10.28M | ├──第3章 Pandas数据处理与统计分析 3.3.1.1 环境搭建 1 开发环境搭建_ev.mp4 39.11M 3.3.1.2 环境搭建 2 Anaconda使用_ev.mp4 35.85M 3.3.1.3 环境搭建 3 启动Jupyter服务_ev.mp4 20.29M 3.3.1.4 环境搭建 4 DataSpell使用_ev.mp4 33.20M 3.3.10.1 数据透视表 1 数据透视表简介_ev.mp4 9.01M 3.3.10.2 数据透视表 2 会员存量增量分析_ev.mp4 27.30M 3.3.10.3 数据透视表 3 会员增量等级_ev.mp4 38.25M 3.3.10.4 数据透视表 4 各地区会销比_ev.mp4 44.90M 3.3.10.5 数据透视表 5 会员连带率分析_ev.mp4 19.47M 3.3.10.6 数据透视表 6 会员复购率分析_ev.mp4 30.74M 3.3.11.1 datetime数据类型 1 datetime介绍_ev.mp4 37.81M 3.3.11.2 datetime数据类型 2 datetime类型案例_ev.mp4 40.36M 3.3.2.1 NumPy 1 NumPy介绍_ev.mp4 17.95M 3.3.2.2 NumPy 2 创建ndarray_ev.mp4 39.16M 3.3.2.3 NumPy 3 NumPy内置函数及运算_ev.mp4 34.57M 3.3.3.1 pandas数据结构 1 Python数据分析处理简介_ev.mp4 11.28M 3.3.3.10 pandas数据结构 10 Series运算_ev.mp4 11.60M 3.3.3.11 pandas数据结构 11 DataFrame常用属性和方法_ev.mp4 24.99M 3.3.3.12 pandas数据结构 12 DataFrame布尔索引_ev.mp4 12.78M 3.3.3.13 pandas数据结构 13 DataFrame的运算_ev.mp4 15.59M 3.3.3.14 pandas数据结构 14 设置行索引_ev.mp4 19.21M 3.3.3.15 pandas数据结构 15 修改行索引列名_ev.mp4 24.50M 3.3.3.16 pandas数据结构 16 添加删除插入列_ev.mp4 31.73M 3.3.3.17 pandas数据结构 17 导出和导入数据_ev.mp4 40.32M 3.3.3.2 pandas数据结构 2 Python数据分析处理常用库_ev.mp4 23.92M 3.3.3.3 pandas数据结构 3 数据分析与处理流程_ev.mp4 6.13M 3.3.3.4 pandas数据结构 4 创建Series对象_ev.mp4 21.55M 3.3.3.5 pandas数据结构 5 创建DataFrame对象_ev.mp4 19.38M 3.3.3.6 pandas数据结构 6 上传数据集操作_ev.mp4 4.68M 3.3.3.7 pandas数据结构 7 Series常用属性_ev.mp4 29.24M 3.3.3.8 pandas数据结构 8 Series常用方法_ev.mp4 33.45M 3.3.3.9 pandas数据结构 9 Series布尔索引_ev.mp4 17.17M 3.3.4.1 pandas dataframe入门 1 加载数据集_ev.mp4 16.60M 3.3.4.2 pandas dataframe入门 2 根据列名加载部分列_ev.mp4 13.50M 3.3.4.3 pandas dataframe入门 3 按行加载部分数据_ev.mp4 35.09M 3.3.4.4 pandas dataframe入门 4 获取指定行列数据_ev.mp4 26.52M 3.3.4.5 pandas dataframe入门 5 分组聚合需求1_ev.mp4 37.21M 3.3.4.6 pandas dataframe入门 6 分组聚合需求23_ev.mp4 31.37M 3.3.4.7 pandas dataframe入门 7 简单绘图_ev.mp4 5.32M 3.3.5.1 pandas 分析入门 1 计算常用统计值_ev.mp4 25.49M 3.3.5.2 pandas 分析入门 2 常用排序方法_ev.mp4 37.39M 3.3.5.3 pandas 分析入门 3 简单数据分析练习1_ev.mp4 30.43M 3.3.5.4 pandas 分析入门 4 简单数据分析练习2_ev.mp4 23.78M 3.3.5.5 pandas 分析入门 5 简单数据分析练习3_ev.mp4 31.63M 3.3.6.1 数据组合 1 数据组合介绍_ev.mp4 3.37M 3.3.6.2 数据组合 2 数据组合添加行_ev.mp4 17.81M 3.3.6.3 数据组合 3 数据组合添加列_ev.mp4 10.34M 3.3.6.4 数据组合 4 concat其他用法_ev.mp4 24.88M 3.3.6.5 数据组合 5 合并多个数据集1_ev.mp4 17.67M 3.3.6.6 数据组合 6 合并多个数据集2_ev.mp4 13.36M 3.3.7.1 数据清洗 1 缺失数据简介_ev.mp4 13.41M 3.3.7.2 数据清洗 2 加载缺失数据_ev.mp4 11.25M 3.3.7.3 数据清洗 3 删除缺失值_ev.mp4 16.21M 3.3.7.4 数据清洗 4 填充缺失值_ev.mp4 17.54M 3.3.7.5 数据清洗 5 删除重复值_ev.mp4 12.46M 3.3.8.1 apply自定义函数 1 Series的apply方法_ev.mp4 19.18M 3.3.8.2 apply自定义函数 2 DataFrame的apply方法_ev.mp4 25.31M 3.3.8.3 apply自定义函数 3 apply使用案例_ev.mp4 21.47M 3.3.8.4 apply自定义函数 4 向量化函数&lambda函数_ev.mp4 17.82M 3.3.9.1 数据分组 1 数据分组-聚合基础_ev.mp4 45.24M 3.3.9.2 数据分组 2 数据分组-聚合进阶_ev.mp4 13.85M 3.3.9.3 数据分组 3 数据分组-转换1_ev.mp4 24.97M 3.3.9.4 数据分组 4 数据分组-转换2_ev.mp4 7.54M 3.3.9.5 数据分组 5 数据分组-过滤_ev.mp4 11.44M 3.3.9.6 数据分组 6 DataFrame分组对象_ev.mp4 23.30M | └──第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例 3.4.1.1 Python数据可视化 1 Python数据可视化_ev.mp4 18.50M 3.4.2.1 Matplotlib绘图 1 Matplotlib绘图入门_ev.mp4 26.46M 3.4.2.2 Matplotlib绘图 2 Matplotlib绘图案例_ev.mp4 38.25M 3.4.2.3 Matplotlib绘图 3 Matplotlib绘制统计图_ev.mp4 37.60M 3.4.3.1 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化1_ev.mp4 19.72M 3.4.3.2 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化2_ev.mp4 20.33M 3.4.3.3 Pandas绘图 2 Pandas双变量可视化_ev.mp4 23.71M 3.4.4.1 Seaborn绘图 1 Seaborn单变量可视化_ev.mp4 11.45M 3.4.4.2 Seaborn绘图 2 Seaborn双变量可视化_ev.mp4 34.74M 3.4.4.3 Seaborn绘图 3 Seaborn多变量可视化_ev.mp4 18.10M 3.4.5.1 会员价值度模型介绍 1 会员价值度模型介绍_ev.mp4 40.08M 3.4.5.2 会员价值度模型介绍 2 RFM案例背景介绍_ev.mp4 9.17M 3.4.6.1 RFM案例代码实现 3 RFM案例代码实现1_ev.mp4 51.83M 3.4.6.2 RFM案例代码实现 4 RFM案例代码实现2_ev.mp4 36.65M 3.4.6.3 RFM案例代码实现 5 RFM案例代码实现3_ev.mp4 21.10M 3.4.6.4 RFM案例代码实现 6 RFM案例代码实现4_ev.mp4 25.36M 3.4.7.1 RFM总结 7 RFM案例应用&小结_ev.mp4 39.73M ├──05 阶段五 金融风控项目 | ├──第1章 金融风控项目-项目数据处理 1-1 金融风控业务基础 1-2 金融风控报表 1-3 风控评分卡模型 1-4 金融风控特征工程 1-5 金融风控特征构造 1-6 金融风控多特征筛选 | └──第2章 金融风控项目-项目核心业务 2-1 机器学习串讲 2-2 逻辑回归评分卡 2-3 金融风控项目串讲 2-4 异常检测 ├──06 阶段六 深度学习 | ├──第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础 6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述_ev.mp4 22.37M 6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算_ev.mp4 38.45M 6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备_ev.mp4 44.82M 6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念_ev.mp4 15.81M 6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式_ev.mp4 33.05M 6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量_ev.mp4 24.00M 6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量_ev.mp4 17.16M 6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换_ev.mp4 17.11M 6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节_ev.mp4 4.67M 6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算_ev.mp4 20.91M 6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算_ev.mp4 9.53M 6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节_ev.mp4 9.73M 6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组_ev.mp4 26.83M 6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量_ev.mp4 24.18M 6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换_ev.mp4 15.37M 6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节_ev.mp4 6.25M 6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接_ev.mp4 25.04M 6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接_ev.mp4 33.25M 6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节_ev.mp4 3.55M 6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作_ev.mp4 41.08M 6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作_ev.mp4 43.45M 6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算_ev.mp4 58.00M 6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意_ev.mp4 34.35M 6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节_ev.mp4 7.72M 6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节_ev.mp4 3.79M 6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用_ev.mp4 21.22M 6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用_ev.mp4 33.06M 6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用_ev.mp4 33.14M 6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用_ev.mp4 23.23M 6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节_ev.mp4 7.10M 6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数_ev.mp4 29.92M 6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算_ev.mp4 67.18M 6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建_ev.mp4 40.58M 6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象_ev.mp4 39.69M 6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数_ev.mp4 54.17M 6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结_ev.mp4 19.64M 6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法_ev.mp4 20.63M 6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路_ev.mp4 19.21M 6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现_ev.mp4 51.88M 6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节_ev.mp4 14.99M 6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用_ev.mp4 50.62M 6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1_ev.mp4 34.36M 6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2_ev.mp4 23.26M 6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归_ev.mp4 45.63M 6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述_ev.mp4 2.80M 6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化_ev.mp4 50.46M 6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾_ev.mp4 28.74M 6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则_ev.mp4 61.80M 6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解_ev.mp4 55.13M 6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1_ev.mp4 43.97M 6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2_ev.mp4 29.05M 6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数加权平均_ev.mp4 53.01M 6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述_ev.mp4 32.55M 6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述_ev.mp4 24.83M 6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用_ev.mp4 32.54M 6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数_ev.mp4 37.86M 6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数_ev.mp4 13.59M 6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数_ev.mp4 24.53M 6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数_ev.mp4 18.45M 6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节_ev.mp4 6.91M 6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法_ev.mp4 27.73M 6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法_ev.mp4 21.90M 6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法_ev.mp4 15.22M 6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节_ev.mp4 12.31M 6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理_ev.mp4 28.21M 6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响_ev.mp4 27.26M 6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解_ev.mp4 53.44M 6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集_ev.mp4 53.57M 6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建_ev.mp4 28.49M 6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程_ev.mp4 82.14M 6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程_ev.mp4 24.40M 6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优_ev.mp4 30.47M 6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节_ev.mp4 11.45M | └──第2章 深度学习核心模型与实战 6.2.1.1 卷积神经网络基础 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述_ev.mp4 12.01M 6.2.1.2 卷积神经网络基础 73-卷积神经网络-图像基础知识_ev.mp4 47.55M 6.2.1.3 卷积神经网络基础 74-卷积神经网络-卷积简单计算_ev.mp4 36.38M 6.2.1.4 卷积神经网络基础 75-卷积神经网络-多卷积核计算_ev.mp4 26.17M 6.2.1.5 卷积神经网络基础 76-卷积神经网络-Conv2d使用_ev.mp4 77.09M 6.2.1.6 卷积神经网络基础 77-卷积神经网络-池化计算_ev.mp4 16.58M 6.2.1.7 卷积神经网络基础 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用_ev.mp4 25.35M 6.2.2.1 卷积神经网络案例 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集_ev.mp4 35.12M 6.2.2.2 卷积神经网络案例 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建_ev.mp4 51.20M 6.2.2.3 卷积神经网络案例 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数_ev.mp4 54.62M 6.2.2.4 卷积神经网络案例 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数_ev.mp4 19.27M 6.2.2.5 卷积神经网络案例 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节_ev.mp4 21.87M 6.2.3.1 循环神经网络基础 85-循环神经网络-RNN概述_ev.mp4 7.60M 6.2.3.2 循环神经网络基础 86-循环神经网络-Embedding使用_ev.mp4 55.29M 6.2.3.3 循环神经网络基础 87-循环神经网络-Embeddings小节_ev.mp4 18.52M 6.2.3.4 循环神经网络基础 88-循环神经网络-RNN层理解_ev.mp4 52.84M 6.2.3.5 循环神经网络基础 89-循环神经网络-RNN层使用_ev.mp4 75.68M 6.2.4.1 循环神经网络案例 90-循环神经网络-案例-数据清洗_ev.mp4 49.74M 6.2.4.2 循环神经网络案例 91-循环神经网络-案例-构建词典_ev.mp4 52.04M 6.2.4.3 循环神经网络案例 92-循环神经网络-案例-数据类编写_ev.mp4 58.35M 6.2.4.4 循环神经网络案例 93-循环神经网络-案例-网络搭建_ev.mp4 57.37M 6.2.4.5 循环神经网络案例 94-循环神经网络-案例-训练函数_ev.mp4 43.02M 6.2.4.6 循环神经网络案例 95-循环神经网络-案例-预测函数_ev.mp4 33.75M 6.2.4.7 循环神经网络案例 96-循环神经网络-案例-小节_ev.mp4 17.11M ├──08 阶段八 美创AI医生项目 | ├──第1章 AI医生-命名实体审核任务 8.1.1.1 在线医生背景及Unit实现 1.1在线医生背景介绍_ev.mp4 12.41M 8.1.1.2 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part1_ev.mp4 15.12M 8.1.1.3 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part2_ev.mp4 27.01M 8.1.1.4 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part3_ev.mp4 36.84M 8.1.1.5 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part4_ev.mp4 7.58M 8.1.2.1 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part1_ev.mp4 26.60M 8.1.2.2 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part2_ev.mp4 15.71M 8.1.3.1 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part1_ev.mp4 33.24M 8.1.3.2 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part2_ev.mp4 34.64M 8.1.3.3 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part3_ev.mp4 17.35M 8.1.3.4 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part4_ev.mp4 11.21M 8.1.3.5 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part5_ev.mp4 12.57M 8.1.4.1 neo4j简介 3.1neo4j简介_ev.mp4 24.01M 8.1.4.2 neo4j简介 3.2neo4j图数据库的安装_ev.mp4 49.74M 8.1.4.3 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part1_ev.mp4 30.84M 8.1.4.4 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part2_ev.mp4 29.82M 8.1.4.5 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part3_ev.mp4 24.82M 8.1.4.6 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part4_ev.mp4 18.58M 8.1.4.7 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part5_ev.mp4 35.22M 8.1.4.8 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part1_ev.mp4 24.38M 8.1.4.9 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part2_ev.mp4 31.46M 8.1.5.1 离线部分简要分析 4.1离线部分简要分析_ev.mp4 22.76M 8.1.5.2 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part1_ev.mp4 60.32M 8.1.5.3 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part2_ev.mp4 63.55M 8.1.5.4 离线部分简要分析 4.3非结构化数据流水线_ev.mp4 30.33M 8.1.5.5 离线部分简要分析 5.1任务介绍与模型选用_ev.mp4 13.25M 8.1.5.6 离线部分简要分析 5.2训练数据集_ev.mp4 29.36M 8.1.6.1 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part1_ev.mp4 31.67M 8.1.6.2 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part2_ev.mp4 38.13M 8.1.6.3 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part1_ev.mp4 16.22M 8.1.6.4 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part2_ev.mp4 30.37M 8.1.6.5 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part3_ev.mp4 35.20M 8.1.7.1 NE模型训练 5.5NE模型训练-第1步_ev.mp4 31.96M 8.1.7.2 NE模型训练 5.5NE模型训练-第2步_ev.mp4 40.85M 8.1.7.3 NE模型训练 5.5NE模型训练-第3步_ev.mp4 15.06M 8.1.7.4 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part1_ev.mp4 47.09M 8.1.7.5 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part2_ev.mp4 55.13M 8.1.7.6 NE模型训练 5.5NE模型训练-第5步_ev.mp4 32.15M 8.1.7.7 NE模型训练 5.5NE模型训练-第6步_ev.mp4 19.00M 8.1.7.8 NE模型训练 5.6NE模型使用-part1_ev.mp4 49.87M 8.1.7.9 NE模型训练 5.6NE模型使用-part2_ev.mp4 49.50M | └──第2章 AI医生-命名实体识别任务 8.2.1.1 BiLSTM 6.1命名实体识别介绍_ev.mp4 50.75M 8.2.1.2 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-0_ev.mp4 10.87M 8.2.1.3 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part1_ev.mp4 27.40M 8.2.1.4 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part2_ev.mp4 54.35M 8.2.1.5 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part1_ev.mp4 19.25M 8.2.1.6 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part2_ev.mp4 29.99M 8.2.1.7 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第3步_ev.mp4 79.90M 8.2.1.8 BiLSTM 6.3CRF介绍_ev.mp4 51.33M 8.2.1.9 BiLSTM 6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍_ev.mp4 38.28M 8.2.2.1 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍_ev.mp4 7.23M 8.2.2.10 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2_ev.mp4 96.55M 8.2.2.11 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结_ev.mp4 57.19M 8.2.2.12 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1_ev.mp4 33.84M 8.2.2.13 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2_ev.mp4 66.30M 8.2.2.2 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1_ev.mp4 28.64M 8.2.2.3 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2_ev.mp4 58.50M 8.2.2.4 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part2_ev.mp4 87.27M 8.2.2.5 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1_ev.mp4 61.36M 8.2.2.6 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2_ev.mp4 88.79M 8.2.2.7 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1_ev.mp4 22.64M 8.2.2.8 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2_ev.mp4 58.78M 8.2.2.9 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1_ev.mp4 48.36M 8.2.3.1 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第1步_ev.mp4 19.45M 8.2.3.10 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part1_ev.mp4 72.36M 8.2.3.11 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part2_ev.mp4 87.17M 8.2.3.12 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part3_ev.mp4 76.45M 8.2.3.13 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part4_ev.mp4 85.40M 8.2.3.14 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part5_ev.mp4 37.91M 8.2.3.15 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part6_ev.mp4 38.54M 8.2.3.16 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part7_ev.mp4 14.45M 8.2.3.17 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part8_ev.mp4 45.35M 8.2.3.18 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第6步_ev.mp4 29.07M 8.2.3.2 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part1_ev.mp4 51.97M 8.2.3.3 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part2_ev.mp4 61.34M 8.2.3.4 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part1_ev.mp4 41.03M 8.2.3.5 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part2_ev.mp4 58.45M 8.2.3.6 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part1_ev.mp4 77.13M 8.2.3.7 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part2_ev.mp4 58.36M 8.2.3.8 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part3_ev.mp4 82.00M 8.2.3.9 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part4_ev.mp4 43.33M 8.2.4.1 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part1_ev.mp4 58.23M 8.2.4.2 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part2_ev.mp4 51.72M 8.2.4.3 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part3_ev.mp4 58.02M 8.2.4.4 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part4_ev.mp4 43.47M 8.2.4.5 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part1_ev.mp4 14.50M 8.2.4.6 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part2_ev.mp4 23.03M 8.2.5.1 主要逻辑服务 7.1在线部分简要分析_ev.mp4 23.99M 8.2.5.10 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part2_ev.mp4 79.06M 8.2.5.11 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第4步_ev.mp4 38.75M 8.2.5.12 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结_ev.mp4 39.14M 8.2.5.2 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part1_ev.mp4 29.22M 8.2.5.3 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part2_ev.mp4 22.65M 8.2.5.4 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part3_ev.mp4 43.19M 8.2.5.5 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍_ev.mp4 16.21M 8.2.5.6 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part1_ev.mp4 26.45M 8.2.5.7 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part2_ev.mp4 29.13M 8.2.5.8 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第2步_ev.mp4 32.99M 8.2.5.9 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part1_ev.mp4 37.98M 8.2.6.1 模型训练&部署1 8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据_ev.mp4 20.15M 8.2.6.10 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part1_ev.mp4 4.74M 8.2.6.11 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part2_ev.mp4 10.78M 8.2.6.2 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part1_ev.mp4 29.07M 8.2.6.3 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part2_ev.mp4 47.69M 8.2.6.4 模型训练&部署1 8.4微调模型-part1_ev.mp4 19.62M 8.2.6.5 模型训练&部署1 8.4微调模型-part2_ev.mp4 29.49M 8.2.6.6 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part1_ev.mp4 23.48M 8.2.6.7 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part2_ev.mp4 40.64M 8.2.6.8 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part1_ev.mp4 11.46M 8.2.6.9 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part2_ev.mp4 19.42M 8.2.7.1 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part1_ev.mp4 11.47M 8.2.7.10 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part2_ev.mp4 21.20M 8.2.7.11 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part3_ev.mp4 13.06M 8.2.7.12 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part1_ev.mp4 18.53M 8.2.7.13 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part2_ev.mp4 27.08M 8.2.7.14 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part3_ev.mp4 8.81M 8.2.7.2 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part2_ev.mp4 29.36M 8.2.7.3 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part1_ev.mp4 12.29M 8.2.7.4 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part2_ev.mp4 19.51M 8.2.7.5 模型训练&部署2 8.5模型训练-第6步和小节总结_ev.mp4 10.15M 8.2.7.6 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part1_ev.mp4 10.10M 8.2.7.7 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part2_ev.mp4 16.37M 8.2.7.8 模型训练&部署2 8.6模型部署-第2-3步和小结_ev.mp4 24.38M 8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1_ev.mp4 10.12M └──09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目 | ├──第1章 AI文本摘要-经典模型 9.1.1.1 项目介绍 01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1_ev.mp4 7.32M 9.1.1.2 项目介绍 02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2_ev.mp4 6.40M 9.1.1.3 项目介绍 03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3_ev.mp4 4.52M 9.1.10.1 PGN实现baseline-2模型 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建第1步ev.mp4 14.14M 9.1.10.10 PGN实现baseline-2模型 31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1_ev.mp4 35.80M 9.1.10.11 PGN实现baseline-2模型 32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2_ev.mp4 40.62M 9.1.10.2 PGN实现baseline-2模型 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建第2步ev.mp4 35.07M 9.1.10.3 PGN实现baseline-2模型 24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建第3步ev.mp4 31.84M 9.1.10.4 PGN实现baseline-2模型 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建第4步ev.mp4 6.80M 9.1.10.5 PGN实现baseline-2模型 26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建第5步ev.mp4 54.71M 9.1.10.6 PGN实现baseline-2模型 27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练第1步ev.mp4 20.29M 9.1.10.7 PGN实现baseline-2模型 28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练第2步part1_ev.mp4 21.32M 9.1.10.8 PGN实现baseline-2模型 29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练第2步part2_ev.mp4 34.82M 9.1.10.9 PGN实现baseline-2模型 30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练第2步part3_ev.mp4 20.92M 9.1.11.1 TextRank实现baseline-1模型 08-1讲解-第2章_2小节实现模型第2步ev.mp4 12.32M 9.1.12.1 TextRank实现baseline-2模型 09-1讲解-第2章_2小节实现模型第3步ev.mp4 15.35M 9.1.13.1 TextRank实现baseline-3模型 10-1讲解-第2章_2小节实现模型第4步ev.mp4 8.10M 9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型第5步ev.mp4 26.58M 9.1.15.1 TextRank实现baseline-5模型 12-1讲解-第2章_2小节实现模型第6步ev.mp4 17.96M 9.1.2.1 数据集介绍 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1_ev.mp4 13.49M 9.1.2.2 数据集介绍 05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2_ev.mp4 11.63M 9.1.2.3 数据集介绍 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3_ev.mp4 11.87M 9.1.2.4 数据集介绍 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4_ev.mp4 4.52M 9.1.3.1 TextRank模型理论基础 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1_ev.mp4 5.62M 9.1.3.2 TextRank模型理论基础 02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2_ev.mp4 4.95M 9.1.3.3 TextRank模型理论基础 03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3_ev.mp4 29.11M 9.1.3.4 TextRank模型理论基础 04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4_ev.mp4 14.40M 9.1.3.5 TextRank模型理论基础 05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5_ev.mp4 15.60M 9.1.3.6 TextRank模型理论基础 06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6_ev.mp4 12.76M 9.1.4.1 TextRank实现baseline-0模型 07-1讲解-第2章_2小节实现模型第1步ev.mp4 21.71M 9.1.5.1 Seq2Seq实现baseline-1模型1 01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍_ev.mp4 12.13M 9.1.5.10 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第5步part5_ev.mp4 50.72M 9.1.5.11 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第5步part6_ev.mp4 18.04M 9.1.5.2 Seq2Seq实现baseline-1模型1 02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第1步ev.mp4 28.62M 9.1.5.3 Seq2Seq实现baseline-1模型1 03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第2步ev.mp4 12.09M 9.1.5.4 Seq2Seq实现baseline-1模型1 04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第3步ev.mp4 24.71M 9.1.5.5 Seq2Seq实现baseline-1模型1 05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第4步ev.mp4 6.65M 9.1.5.6 Seq2Seq实现baseline-1模型1 06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第5步part1_ev.mp4 21.54M 9.1.5.7 Seq2Seq实现baseline-1模型1 07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第5步part2_ev.mp4 22.31M 9.1.5.8 Seq2Seq实现baseline-1模型1 08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第5步part3_ev.mp4 17.51M 9.1.5.9 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数第5步part4_ev.mp4 50.67M 9.1.6.1 Seq2Seq实现baseline-1模型2 10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类第1步ev.mp4 37.60M 9.1.6.10 Seq2Seq实现baseline-1模型2 19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1_ev.mp4 31.29M 9.1.6.11 Seq2Seq实现baseline-1模型2 20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2_ev.mp4 34.85M 9.1.6.2 Seq2Seq实现baseline-1模型2 11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类第2步part1_ev.mp4 24.68M 9.1.6.3 Seq2Seq实现baseline-1模型2 12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类第2步part2_ev.mp4 24.39M 9.1.6.4 Seq2Seq实现baseline-1模型2 13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类第2步part3_ev.mp4 17.48M 9.1.6.5 Seq2Seq实现baseline-1模型2 14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类第3步part1_ev.mp4 21.43M 9.1.6.6 Seq2Seq实现baseline-1模型2 15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类第3步part2_ev.mp4 24.93M 9.1.6.7 Seq2Seq实现baseline-1模型2 16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1_ev.mp4 35.69M 9.1.6.8 Seq2Seq实现baseline-1模型2 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2_ev.mp4 16.33M 9.1.6.9 Seq2Seq实现baseline-1模型2 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3_ev.mp4 24.99M 9.1.7.1 baseline-1模型的优化 21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1_ev.mp4 10.58M 9.1.7.2 baseline-1模型的优化 22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2_ev.mp4 21.93M 9.1.7.3 baseline-1模型的优化 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3_ev.mp4 59.63M 9.1.7.4 baseline-1模型的优化 24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1_ev.mp4 18.03M 9.1.7.5 baseline-1模型的优化 25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2_ev.mp4 20.16M 9.1.7.6 baseline-1模型的优化 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3_ev.mp4 12.54M 9.1.7.7 baseline-1模型的优化 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4_ev.mp4 15.89M 9.1.7.8 baseline-1模型的优化 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5_ev.mp4 19.01M 9.1.8.1 PGN架构解析 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1_ev.mp4 21.43M 9.1.8.2 PGN架构解析 02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2_ev.mp4 6.37M 9.1.8.3 PGN架构解析 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3_ev.mp4 13.73M 9.1.9.1 PGN数据处理 04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据第1步ev.mp4 22.99M 9.1.9.10 PGN数据处理 13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4_ev.mp4 16.12M 9.1.9.11 PGN数据处理 14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5_ev.mp4 11.99M 9.1.9.12 PGN数据处理 15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6_ev.mp4 10.72M 9.1.9.13 PGN数据处理 16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7_ev.mp4 14.89M 9.1.9.14 PGN数据处理 17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8_ev.mp4 22.62M 9.1.9.15 PGN数据处理 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1_ev.mp4 26.80M 9.1.9.16 PGN数据处理 19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2_ev.mp4 31.76M 9.1.9.17 PGN数据处理 20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3_ev.mp4 16.49M 9.1.9.18 PGN数据处理 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4_ev.mp4 17.29M 9.1.9.2 PGN数据处理 05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据第2步ev.mp4 8.63M 9.1.9.3 PGN数据处理 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据第3步part1_ev.mp4 19.31M 9.1.9.4 PGN数据处理 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据第3步part2_ev.mp4 23.40M 9.1.9.5 PGN数据处理 08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据第3步_part3_ev.mp4 48.42M
    9.1.9.6 PGN数据处理 09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析_ev.mp4 7.33M
    9.1.9.7 PGN数据处理 10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1_ev.mp4 16.73M
    9.1.9.8 PGN数据处理 11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2_ev.mp4 7.23M
    9.1.9.9 PGN数据处理 12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3_ev.mp4 7.83M
    | └──第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化
    9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍_ev.mp4 16.18M
    9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev.mp4 27.33M
    9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法_ev.mp4 33.75M
    9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev.mp4 22.37M
    9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2_ev.mp4 43.17M
    9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理_ev.mp4 19.59M
    9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev.mp4 30.91M
    9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测_ev.mp4 22.55M
    9.2.4.1 PGN+beam+Search的优化模型 04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理_ev.mp4 17.81M
    9.2.4.2 PGN+beam+Search的优化模型 05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1_ev.mp4 39.68M
    9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2_ev.mp4 39.92M
    9.2.4.4 PGN+beam+Search的优化模型 07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3_ev.mp4 35.13M
    9.2.4.5 PGN+beam+Search的优化模型 08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4_ev.mp4 19.90M
    9.2.5.1 数据增强优化 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1_ev.mp4 11.46M
    9.2.5.10 数据增强优化 18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2_ev.mp4 34.84M
    9.2.5.11 数据增强优化 19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法_ev.mp4 30.67M
    9.2.5.2 数据增强优化 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2_ev.mp4 17.65M
    9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3_ev.mp4 32.57M
    9.2.5.4 数据增强优化 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4_ev.mp4 26.98M
    9.2.5.5 数据增强优化 13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5_ev.mp4 21.90M
    9.2.5.6 数据增强优化 14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1_ev.mp4 9.27M
    9.2.5.7 数据增强优化 15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2_ev.mp4 33.27M
    9.2.5.8 数据增强优化 16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估_ev.mp4 29.10M
    9.2.5.9 数据增强优化 17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1_ev.mp4 34.02M
    9.2.6.1 训练策略优化 20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1_ev.mp4 22.02M
    9.2.6.2 训练策略优化 21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2_ev.mp4 24.23M
    9.2.6.3 训练策略优化 22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying_ev.mp4 32.83M
    9.2.7.1 硬件优化与模型部署 01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试_ev.mp4 28.63M
    9.2.7.2 硬件优化与模型部署 02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化_ev.mp4 46.15M
    9.2.7.3 硬件优化与模型部署 03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化_ev.mp4 19.01M
    9.2.7.4 硬件优化与模型部署 04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1_ev.mp4 17.81M
    9.2.7.5 硬件优化与模型部署 05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2_ev.mp4 9.93M

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