AI大模型应用开发工程师11期就业速成计划

目录：

│ 001 AI大模型应用开发工程师就业速成计划-开班综述.pdf
│ AI大模型应用开发工程师就业速成计划——预习指南.zip
│ 第零课开班综述.mp4
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├─22 项目实战：企业知识库1
│ 22-project-rag-a.zip
│ 22.mp4
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├─22 项目实战：企业知识库2
│ 23-project-rag-b.zip
│ 23.mp4
│
├─23 项目实战：AI搜索类应用1
│ ai-search 1.mp4
│ project-search.zip
│
├─23 项目实战：AI搜索类应用2
│ 25-project-search-b.zip
│ ai-search 2.mp4
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├─24 项目实战：智能招聘面试模拟系统
│ 26.mp4
│ 27.mp4
│ project-interview.zip
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├─AI大模型资料第一课
│ 2024大模型典型示范应用案例集.pdf
│ AI产品经理面试题65道.pdf
│ AI大模型应用开发工程师知识图谱-20250324(1).pdf
│ AI大模型应用开发工程师知识图谱-20250324.pdf
│ day1-一节课搞懂大模型应用开发-2025.pdf
│ 生成式AI商业落地白皮书.pdf
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├─第一课AI大模型基本原理
│ 01-principle.zip
│ 第一课AI大模型基本原理.mp4
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├─第七课Embedding和向量数据库
│ 1-Embedding与向量数据库 (1).pdf
│ 2-向量数据库使用 (1).pdf
│ 7、Embeddings和向量数据库-评论区.pdf
│ 第七课Embeddings和向量数据库.mp4
│ 课件代码-1.zip
│ 课件代码-2.zip
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├─第三课prompt工程设计与优化
│ 03-prompt.zip
│ 第三课prompt工程设计与优化.mp4
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├─第九课RAG高级技术及实践
│ 1-RAG高级技术与实践.pdf
│ 2-GraphRAG.pdf
│ 3-Qwen-Agent技术.pdf
│ 9、RAG高级技术与最佳实践-评论区.pdf
│ RAG高级技术及实践.mp4
│ 代码.zip
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├─第二十一课 tensorflow及应用
│ 21-TensorFlow及其应用.zip
│ 第二十一课tensorflow及期应用.mp4
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├─第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2
│ 27_enc.mp4
│ project-interview.zip
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├─第二十三课 项目实战：企业知识库 2
│ 23-project-rag-b.zip
│ 23_enc.mp4
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├─第二十二课 项目实战：企业知识库 1
│ 22-project-rag-a.zip
│ 22_enc.mp4
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├─第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
│ 25-project-search-b.zip
│ ai-search 2_enc.mp4
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├─第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
│ ai-search 1_enc.mp4
│ project-search.zip
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├─第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
│ 20-pytorch进阶-复杂网络模型搭建与迁移.zip
│ 第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署.mp4
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├─第二课python编程基础
│ 02-python.zip
│ 第二课Python编程基础.mp4
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├─第五课API基础与通过API调用大模型
│ 05-introduce-of-API.zip
│ 第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
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├─第八课RAG技术
│ 08-代码.zip
│ 1-RAG技术与应用.pdf
│ 8、RAG技术与应用-评论区.pdf
│ RAG技术与应用.mp4
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├─第六课Cursor编程从入门到精通
│ 06-cursor.zip
│ 6、Cursor编程-从入门到精通-评论区.pdf
│ 第六课cursor编程从入门到精通.mp4
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├─第十一课LangChain：多任务应用开发
│ 11-langchain.zip
│ 第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4
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├─第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
│ Coze应用、插件与 SDK开发.zip
│ 第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4
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├─第十三课Agent智能体系统的设计与应用
│ 13-agent.zip
│ 第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
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├─第十九课 PyTorch基础与应用
│ 19-pytorch.zip
│ 19、PyTorch基础与应用.mp4
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├─第十二课Function Calling与跨模型协作
│ 12-function-calling.zip
│ 第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4
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├─第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
│ 15-Fine-课后版.zip
│ 15-代码.zip
│ 第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
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├─第十八课dify本地部署及应用开发
│ 18-dify本地部署及应用开发-v1.zip
│ 第十八课Dify本地化部署和应用.mp4
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├─第十六课Coze工作原理及应用开发
│ 16-Coze工作原理及应用开发.zip
│ 第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
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├─第十四课AutoGPT原理和实现
│ 14-autogpt.zip
│ 第十四课AutoGPT原理和实现.mp4
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├─第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
│ 10-llamaindex-01.zip
│ 10-llamaindex-02.zip
│ 10、lamaIndex：知识管理与信息检索应用-评论区.pdf
│ 第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4
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└─第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
04-hardware.zip
第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4