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  • Python3数据分析与挖掘建模实战

    Python3数据分析与挖掘建模实战 最后编辑:2021-12-31
    资源介绍: mp4格式 超清画质 资料齐全 包更新一手资源网盘在线学习

    | ├──第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】
    | | ├──1-1 课程导学.mp4 20.17M
    | | └──1-2 数据分析概述.mp4 96.23M
    | ├──第2章 数据获取
    | | ├──2-1 数据仓库.mp4 7.12M
    | | ├──2-2 监测与抓取.mp4 23.29M
    | | ├──2-3 填写、埋点、日志、计算.mp4 2.80M
    | | └──2-4 数据学习网站.mp4 89.75M
    | ├──第3章 单因子探索分析与可视化
    | | ├──3-1 数据案例介绍.mp4 20.30M
    | | ├──3-10 分布分析.mp4 4.99M
    | | ├──3-11 Satisfaction Level的分析.mp4 36.99M
    | | ├──3-12 LastEvaluation的分析[Dmz社区 DmzSheQu.Com].mp4 32.07M
    | | ├──3-13 NumberProject的分析.mp4 13.82M
    | | ├──3-14 AverageMonthlyHours的分析.mp4 31.92M
    | | ├──3-15 TimeSpendCompany的分析.mp4 4.10M
    | | ├──3-16 WorkAccident的分析.mp4 3.97M
    | | ├──3-17 Left的分析.mp4 2.45M
    | | ├──3-18 PromotionLast5Years的分析.mp4 3.01M
    | | ├──3-19 Salary的分析.mp4 7.77M
    | | ├──3-2 集中趋势,离中趋势.mp4 8.14M
    | | ├──3-20 Department的分析.mp4 5.79M
    | | ├──3-21 简单对比分析操作.mp4 35.91M
    | | ├──3-22 可视化-柱状图.mp4 147.92M
    | | ├──3-23 可视化-直方图.mp4 46.29M
    | | ├──3-24 可视化-箱线图.mp4 18.12M
    | | ├──3-25 可视化-折线图.mp4 19.79M
    | | ├──3-26 可视化-饼图.mp4 38.18M
    | | ├──3-27 本章小结.mp4 19.07M
    | | ├──3-3 数据分布--偏态与峰度.mp4 4.96M
    | | ├──3-4 抽样理论.mp4 6.20M
    | | ├──3-5 编码实现(基于python2.7).mp4 88.59M
    | | ├──3-6 数据分类.mp4 2.95M
    | | ├──3-7 异常值分析.mp4 6.17M
    | | ├──3-8 对比分析.mp4 4.44M
    | | └──3-9 结构分析.mp4 1.38M
    | ├──第4章 多因子探索分析
    | | ├──4-1 假设检验.mp4 12.64M
    | | ├──4-10 相关分析与实现.mp4 158.35M
    | | ├──4-11 因子分析与实现.mp4 31.28M
    | | ├──4-12 本章小结.mp4 11.61M
    | | ├──4-2 卡方检验.mp4 2.93M
    | | ├──4-3 方差检验.mp4 4.69M
    | | ├──4-4 相关系数.mp4 3.24M
    | | ├──4-5 线性回归.mp4 4.62M
    | | ├──4-6 主成分分析.mp4 8.48M
    | | ├──4-7 编码实现.mp4 159.27M
    | | ├──4-8 交叉分析方法与实现.mp4 113.06M
    | | └──4-9 分组分析方法与实现.mp4 18.11M
    | ├──第5章 预处理理论
    | | ├──5-1 特征工程概述.mp4 9.96M
    | | ├──5-10 特征变换-正规化.mp4 13.25M
    | | ├──5-11 特征降维-LDA.mp4 32.16M
    | | ├──5-12 特征衍生.mp4 5.42M
    | | ├──5-13 HR表的特征预处理-1.mp4 114.37M
    | | ├──5-14 HR表的特征预处理-2.mp4 88.09M
    | | ├──5-15 本章小结.mp4 5.62M
    | | ├──5-2 数据样本采集.mp4 2.85M
    | | ├──5-3 异常值处理.mp4 60.36M
    | | ├──5-4 标注.mp4 3.06M
    | | ├──5-5 特征选择.mp4 78.25M
    | | ├──5-6 特征变换-对指化.mp4 4.98M
    | | ├──5-7 特征变换-离散化.mp4 14.51M
    | | ├──5-8 特征变换-归一化与标准化.mp4 12.85M
    | | └──5-9 特征变换-数值化.mp4 26.63M
    | ├──第6章 挖掘建模
    | | ├──6-1 机器学习与数据建模.mp4 5.34M
    | | ├──6-10 回归-分类-逻辑回归.mp4 55.97M
    | | ├──6-11 回归-分类-人工神经网络-1.mp4 29.53M
    | | ├──6-12 回归-分类-人工神经网络-2.mp4 142.96M
    | | ├──6-13 回归-回归树与提升树.mp4 54.35M
    | | ├──6-14 聚类-Kmeans-1.mp4 23.32M
    | | ├──6-15 聚类-Kmeans-2.mp4 117.16M
    | | ├──6-16 聚类-DBSCAN.mp4 49.68M
    | | ├──6-17 聚类-层次聚类.mp4 16.75M
    | | ├──6-18 聚类-图分裂.mp4 3.63M
    | | ├──6-19 关联-关联规则-1.mp4 23.79M
    | | ├──6-2 训练集、验证集、测试集.mp4 29.49M
    | | ├──6-20 关联-关联规则-2.mp4 116.09M
    | | ├──6-21 半监督-标签传播算法.mp4 120.62M
    | | ├──6-22 本章小结.mp4 52.46M
    | | ├──6-3 分类-KNN.mp4 129.67M
    | | ├──6-4 分类-朴素贝叶斯.mp4 102.68M
    | | ├──6-5 分类-决策树.mp4 150.00M
    | | ├──6-6 分类-支持向量机.mp4 77.15M
    | | ├──6-7 分类-集成-随机森林.mp4 127.00M
    | | ├──6-8 分类-集成-Adaboost.mp4 50.57M
    | | └──6-9 回归-线性回归.mp4 56.11M
    | ├──第7章 模型评估
    | | ├──7-1 分类评估-混淆矩阵.mp4 26.49M
    | | ├──7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图.mp4 78.52M
    | | ├──7-3 回归评估.mp4 42.12M
    | | └──7-4 非监督评估.mp4 55.23M
    | ├──第8章 总结与展望
    | | ├──8-1 课程回顾与多角度看数据分析.mp4 10.98M
    | | └──8-2 大数据与学习这门课后还能干什么_音频.mp4.mp4 15.64M
    | ├──书籍+随堂源码+说明
    | | ├──sample_code
    | | ├──半监督学习.pdf 3.07M
    | | ├──利用Python进行数据分析.pdf 8.81M
    | | └──数据挖掘导论.pdf 2.52M

     

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