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  • 黑马python6.0视频+课件教程,14阶段完整版百度云(145G) 价值万元(更新)

    黑马python6.0视频+课件教程,14阶段完整版百度云(145G) 价值万元(更新) 最后编辑:2025-09-09
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    课程目录:黑马python 6.0完整版 [145.13G]
    01阶段_基础班

    Day01

    Day02

    Day03

    Day04

    Day05

    Day06

    Day07

    Day08

    Day09

    Day10

    Day11

    01阶段_基础班文件列表.txt

    02阶段_python高级

    Day01

    Day02

    Day03

    Day04

    Day05

    Day06

    Day07

    Day08

    Day09

    Day10

    Day11

    Day12

    Day13

    Day14

    Day15

    Day16

    02阶段_python高级文件列表.txt

    03阶段-Django视频

    01-Django项目基础-第01天-Redis

    02-Django项目基础-第02天-框架

    03-Django项目基础-第03天-框架

    04-Django项目基础-第04天-框架

    05-Django项目基础-第05天-框架–加密

    06-Django项目基础-第06天-框架+Git

    07-Django项目基础-第07天-Git

    08-Django项目基础-第08天-Vue

    03阶段-Django视频_文件列表.txt

    04阶段-项目部署和管理

    01-Django项目美多商城-第01天

    02-Django项目美多商城-第02天

    03-Django项目美多商城-第03天

    04-Django项目美多商城-第04天

    05-Django项目美多商城-第05天

    06-Django项目美多商城-第06天

    07-Django项目美多商城-第07天

    08-Django项目美多商城-第08天

    09-Django项目美多商城-第09天

    10-Django项目美多商城-第10天

    11-Django项目美多商城-第11天

    12-Django项目美多商城-第12天

    13-Django项目美多商城-第13天

    14-Django项目美多商城-第14天

    04阶段-项目部署和管理.txt

    05阶段-项目测试和监控

    day01-DRF框架

    day02-DRF框架

    day03-DRF框架

    day04-DRF框架

    day05-Vue组件

    day06-美多商城

    day07-美多商城

    day08-美多商城

    day09-美多商城

    day10-美多商城

    05阶段-项目测试和监控_文件列表.txt

    06阶段_数据采集

    01_爬虫基础

    02_requests模块

    03_数据提取

    04_selenium

    05_反爬与反反爬

    06_MongoDB数据库

    07_scrapy基础

    08_scrapy-redis

    09_scrapy其他

    10_appium

    06_数据采集_文件列表.txt

    07-flask框架与项目

    01_黑马头条项目

    02_黑马头条项目

    03_黑马头条项目

    04_黑马头条项目

    05_黑马头条项目

    06_黑马头条项目

    07_黑马头条项目

    08_黑马头条项目

    09_黑马头条项目

    10_黑马头条项目

    11_黑马头条项目

    12_黑马头条项目

    13_黑马头条项目

    14_黑马头条项目

    15_黑马头条项目

    07-flask框架与项目_文件列表.txt

    08_数据分析课程

    01_数据分析概要

    02_数据分析思路

    03_excel计算

    04_EXCEL-RFM

    05_数据处理

    06_聚类分析

    07_电商数据

    08_风控业务

    第二部分推荐系统项目1

    第二部分推荐系统项目2

    第一部分机器学习

    08_数据分析课程_文件列表.txt

    09-文学项目

    1_项目介绍

    2_用户登录

    3_书架管理

    4_分类管理

    5_搜索管理

    6_热门推荐与小说目录

    7_阅读记录、配置及项目部署

    09-文学项目_文件列表.txt

    10-云课堂

    1_项目概述

    10_课程搜索-搜索前端

    11_学习中心与媒资管理

    12_登录注册与认证授权

    13_订单与选课

    2_cms-环境搭建

    3_cms-页面管理后端

    4_cms-页面管理前端

    5_cms-课程静态化及预览发布

    6_课程管理-我的课程基本信息及营销信息

    7_课程管理-课程计划及课程图片

    8_课程管理-课程预览与发布

    9_课程搜索-搜索后端

    10-云课堂_文件列表.txt

    11-爬虫部分

    01_Docker核心技术原理及其应用

    02_Python爬虫开发环境与Docker

    03_爬虫数据去重方案

    04_爬虫请求管理

    05_爬虫数据处理

    06_爬虫异步任务设计

    07_爬虫技术架构及实战

    08_爬虫技术架构实战之京东爬虫

    09_反爬策略的应对机制

    10_爬虫项目之失信人被执行人名单

    02_Python爬虫开发环境与Docker.zip

    11-爬虫部分_文件列表.txt

    12-WEB方向

    01_RPC原理与实践(一)——RPC原理

    02_RPC原理与实践(二)——分布式RPC

    03_RPC原理与实践(三)——Thrift

    04_RPC原理与实践(四)——gRPC

    05_云计算基础之云计算概念+架构+特点

    06_OpenStack云计算之环境部署

    07_OpenStack云计算之综合实践

    08_OpenStack云计算之实践拓展

    09_代码配置管理之流程&方案

    10_代码配置管理工具&实战

    11_Web与负载均衡LVS

    12_Web与配置管理ansible

    12-WEB方向_文件列表.txt

    13运维

    01_Linux系统安装和认识

    02_Linux基本命令1

    03_Linux基本命令2

    04_vim编辑器

    05_用户、组和权限管理

    06_软件管理和计划任务

    07_ssh、日志管理和网络管理

    08_apache安装和配置

    09_apache虚拟主机、防盗链和日志切割

    10_运维和shell脚本

    11_shell基础之变量

    12_shell核心知识表达式

    13_shell核心知识常见符号和流程控制

    14_shell核心知识之常见命令

    15安全知识体系

    16iptables快速入门之日常操作

    17iptables快速入门之五表五链

    18iptables快速入门之匹配

    19iptables快速入门之web扩展和网络防火墙

    20iptables快速入门之地址转换

    21LVS集群基础

    22LVS快速入门

    23LVS快速入门之NAT实战

    24LVS调度策略和DR实践

    25LVSTUN实践

    26keepalived集群基础

    27keepalived软件基础

    28keepalived软件部署

    29keepalived配置详解1

    30keepalived配置详解2

    31项目管理基础

    32Ansible安装和简单实用

    33Ansible部署

    34日常模块和系统模块

    35文件模块、应用模块和命令

    36playbook基础

    37playbook任务依赖和标签

    38ansible进阶之变量

    39keepalived原理详解和综合实践

    40ansible进阶之模板

    41ansible进阶之Role

    42监控知识体系

    43nagios简介和部署

    44nagios配置详解1

    45nagios配置详解2

    46远程监控

    13运维_文件列表.txt

    14python加薪课人工智能方向

    01_深度学习基础

    02_深度学习优化进阶

    03_卷积神经网络

    04_循环神经网络

    05_人脸识别

    06-图片商品物体检测项目第一阶段

    07-图片商品物体检测项目第二阶段

    08-图片商品物体检测项目第三阶段

    09_自然语言处理

    4_1_高级主题

    聚类算法

    14python加薪课人工智能方向_文件列表.txt

    python6.0课件

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