奈学大数据研发工程师三期

├──《大数据研发工程师》第三期开班典礼 (1).mp4 92.36M
├──01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践.mp4 598.15M
├──02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析.mp4 669.04M
├──03-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析.mp4 817.67M
├──04-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（一）.mp4 515.56M
├──05-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（二）.mp4 589.45M
├──06-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架YARN详.mp4 578.57M
├──07-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（一）.ts 2.72G
├──08-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二）.ts 2.92G
├──09-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三）.ts 2.88G
├──10-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（一）.ts 2.23G
├──11-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（二）.ts 3.31G
├──12-数据采集工具Flume企业级综合实战.ts 3.33G
├──13-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战.mp4 718.42M
├──14-离线数据仓库项目案例实践（一）.mp4 633.27M
├──15-离线数据仓库项目案例实践（二）.mp4 930.52M
├──16-离线数据仓库项目案例实践（三）.mp4 783.38M
├──17-深入浅出Kafka (一）.mp4 318.87M
├──18-深入浅出Kafka (二).mp4 343.20M
├──19—深入浅出Kafka (三).mp4 308.16M
├──20—Spark介绍，安装部署和基础入门.mp4 417.00M
├──21—Spark的核心概念RDD详解.mp4 325.76M
├──22—Spark数据倾斜和调优.mp4 378.58M
├──23—SparkSQL核心原理剖析.mp4 367.66M
├──24—SparkSQL案例实践.mp4 331.91M
├──25-SparkStreaming核心原理剖析（一）.mp4 274.73M
├──26—SparkStreaming案例实践（二）.ts 715.76M
├──27—Spark项目案例.mp4 413.28M
├──28—Flink介绍，入门案例和核心概念.mp4 375.35M
├──29—Flink的核心概念state使用.mp4 308.02M
├──30—Flink的容错机制和时间类型.mp4 313.50M
├──31—Flink的Watermark和Window.mp4 388.96M
├──32—DMP用户画像系统 (1).mp4 475.28M
├──33—DMP用户画像系统 (2).mp4 450.62M
├──34—DMP用户画像系统 (3).mp4 479.70M
├──35.Flink二手电商用户行为分析.mp4 534.63M