- 资源介绍

├──01.第一阶段 JavaSE
| ├──01.模块一 Java语言基础
| | ├──00.开营直播
| | ├──01.任务一: 初识计算机和Java语言
| | ├──02.任务二: 变量和数据类型
| | ├──03.任务三: 运算符
| | ├──04.任务四:流程控制语句
| | ├──05.任务五:数组以及应用
| | └──07.模块直播
| ├──01.模块一 Java语言基础
| | ├──00.开营直播
| | ├──01.任务一: 初识计算机和Java语言
| | ├──02.任务二: 变量和数据类型
| | ├──03.任务三: 运算符
| | ├──04.任务四:流程控制语句
| | ├──05.任务五:数组以及应用
| | └──07.模块直播
| ├──02.模块二 Java面向对象编程
| | ├──00.任务一:类和对象
| | ├──01.任务二:方法和封装
| | ├──02.任务三:static关键字和继承
| | ├──03.任务四:多态和特殊类
| | ├──04.任务五:特殊类
| | └──06.模块直播
| ├──02.模块二 Java面向对象编程
| | ├──00.任务一:类和对象
| | ├──01.任务二:方法和封装
| | ├──02.任务三:static关键字和继承
| | ├──03.任务四:多态和特殊类
| | ├──04.任务五:特殊类
| | └──06.模块直播
| ├──03.模块三 Java核心类库(上)
| | ├──00.任务一:常用类的概述和使用
| | ├──01.任务二:String类的概述和使用
| | ├──02.任务三:可变字符串类和日期相关类
| | ├──03.任务四:集合类库(上)
| | ├──04.任务五:集合类库(下)
| | └──06.模块直播
| ├──04.模块四 Java核心类库(下)
| | ├──00.任务一: 异常机制和File类
| | ├──01.任务二:IO流
| | ├──02.任务三:多线程
| | ├──03.任务四:网络编程
| | ├──04.任务五:反射机制
| | └──06.模块直播
| └──04.模块四 Java核心类库(下)
| | ├──00.任务一: 异常机制和File类
| | ├──01.任务二:IO流
| | ├──02.任务三:多线程
| | ├──03.任务四:网络编程
| | ├──04.任务五:反射机制
| | └──06.模块直播
├──02.第二阶段 Java Web数据可视化
| ├──01.模块一 MySQL数据库
| | ├──00.任务一:MySql基础、SQL入门
| | ├──01.任务二:MySql单表、约束和事务
| | ├──02.任务三:Mysql多表、外键和数据库设计
| | ├──03.任务四:Mysql索引、存储过程和触发器
| | ├──04.任务五:JDBC
| | ├──05.任务六:数据库连接池和DBUtils
| | ├──06.任务七:XML
| | ├──07.任务八:MySQL高级
| | └──09.模块直播
| ├──01.模块一 MySQL数据库
| | ├──00.任务一:MySql基础、SQL入门
| | ├──01.任务二:MySql单表、约束和事务
| | ├──02.任务三:Mysql多表、外键和数据库设计
| | ├──03.任务四:Mysql索引、存储过程和触发器
| | ├──04.任务五:JDBC
| | ├──05.任务六:数据库连接池和DBUtils
| | ├──06.任务七:XML
| | ├──07.任务八:MySQL高级
| | └──09.模块直播
| ├──02.模块二 前端可视化技术
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:HTML
| | └──02.任务二: CSS
| └──02.模块二 前端可视化技术
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:HTML
| | └──02.任务二: CSS
├──03.第三阶段 Hadoop核心及生态圈技术栈
| ├──01.模块一 Hadoop框架核心(HDFS、MapReduce、YARN)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.开营直播回放
| | ├──02.任务一:Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
| | ├──03.任务二:HDFS分布式文件系统
| | ├──04.任务三:MapReduce分布式计算框架
| | ├──05.任务四:YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
| | ├──06.任务五:调优及二次开发示例
| | └──08.模块直播
| ├──01.模块一 Hadoop框架核心(HDFS、MapReduce、YARN)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.开营直播回放
| | ├──02.任务一:Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
| | ├──03.任务二:HDFS分布式文件系统
| | ├──04.任务三:MapReduce分布式计算框架
| | ├──05.任务四:YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
| | ├──06.任务五:调优及二次开发示例
| | └──08.模块直播
| ├──02.模块二 Hadoop生态圈技术栈(上)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:数据仓库工具Hive及交互工具Hue
| | ├──02.任务二:数据采集工具Flume
| | ├──03.任务三:ETL工具Sqoop及CDC
| | └──05.模块直播
| ├──03.模块三 Hadoop生态圈技术栈(中)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一: 即席查询Impala介绍及入门使用
| | ├──02.任务二:Impala交互式查询
| | └──03.任务三:Impala集群负载均衡及优化
| ├──03.模块三 Hadoop生态圈技术栈(中)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一: 即席查询Impala介绍及入门使用
| | ├──02.任务二:Impala交互式查询
| | └──03.任务三:Impala集群负载均衡及优化
| └──04.模块四 Hadoop生态圈技术栈(下)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:分布式协调组件ZooKeeper
| | ├──02.任务二:海量列式非关系型数据库HBase
| | ├──03.任务三:任务调度系统
| | └──05.模块直播
├──04.第四阶段 分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
| ├──01.模块一 高性能分布式缓存Redis
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Redis快速实战
| | ├──02.任务二:Redis扩展功能
| | ├──03.任务三:Redis核心原理
| | ├──04.任务四:企业实战
| | ├──05.任务五:Redis分布式高可用方案
| | └──06.直播回放
| ├──01.模块一 高性能分布式缓存Redis
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Redis快速实战
| | ├──02.任务二:Redis扩展功能
| | ├──03.任务三:Redis核心原理
| | ├──04.任务四:企业实战
| | ├──05.任务五:Redis分布式高可用方案
| | └──06.直播回放
| ├──02.模块二 高吞吐消息中间件Kafka
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Kafka架构与实战
| | ├──02.任务二:Kafka高级特性解析
| | ├──03.任务三:Kafka集群与运维
| | ├──04.任务四:Kafka源码剖析
| | └──06.直播
| └──02.模块二 高吞吐消息中间件Kafka
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Kafka架构与实战
| | ├──02.任务二:Kafka高级特性解析
| | ├──03.任务三:Kafka集群与运维
| | ├──04.任务四:Kafka源码剖析
| | └──06.直播
├──05.第五阶段 PB级企业电商离线数仓项目实战
| ├──01.模块一 PB级企业电商离线数仓项目实战(上)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:数仓理论
| | ├──02.任务二:数据采集
| | ├──03.任务三:会员活跃度分析
| | ├──04.任务四:广告分析
| | └──06.直播
| ├──01.模块一 PB级企业电商离线数仓项目实战(上)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:数仓理论
| | ├──02.任务二:数据采集
| | ├──03.任务三:会员活跃度分析
| | ├──04.任务四:广告分析
| | └──06.直播
| └──02.模块二 PB级企业电商离线数仓项目实战(下)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:核心交易分析
| | ├──02.任务二:调度系统Airflow
| | ├──03.任务三:元数据管理Atlas
| | ├──04.任务四:数据质量管理Griffin
| | └──06.直播
├──06.第六阶段 内存级快速计算引擎Spark
| ├──01.模块一 Scala编程
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Scala基础
| | ├──02.任务二:控制结构和函数
| | ├──03.任务三:数组和元组
| | ├──04.任务四:类与对象
| | ├──05.任务五:继承与特质
| | ├──06.任务六:模式匹配和样例类
| | ├──07.任务七:函数及抽象化
| | ├──08.任务八: 集合
| | ├──09.任务九:隐式机制及Akka扩展
| | └──11.直播
| ├──02.模块二 Spark实战应用(上)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Spark安装与配置
| | ├──02.任务二:RDD编程基础
| | ├──03.任务三:RDD编程高阶
| | ├──04.任务四:SparkSQL编程
| | └──06.直播
| ├──03.模块三 Spark实战应用(下)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:实时流式计算框架Spark Streaming
| | ├──02.任务二:Spark Streaming与Kafka整合
| | ├──03.任务三:Spark GraphX图计算
| | └──05.直播
| ├──03.模块三 Spark实战应用(下)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:实时流式计算框架Spark Streaming
| | ├──02.任务二:Spark Streaming与Kafka整合
| | ├──03.任务三:Spark GraphX图计算
| | └──05.直播
| ├──04.模块四 Spark原理及源码剖析
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:重要组件(Master、Worker、Driver)
| | ├──02.任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)
| | ├──03.任务三:内存管理、数据倾斜及优化
| | └──05.直播
| └──04.模块四 Spark原理及源码剖析
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:重要组件(Master、Worker、Driver)
| | ├──02.任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)
| | ├──03.任务三:内存管理、数据倾斜及优化
| | └──05.直播
├──06.第六阶段 内存级快速计算引擎Spark
| ├──01.模块一 Scala编程
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Scala基础
| | ├──02.任务二:控制结构和函数
| | ├──03.任务三:数组和元组
| | ├──04.任务四:类与对象
| | ├──05.任务五:继承与特质
| | ├──06.任务六:模式匹配和样例类
| | ├──07.任务七:函数及抽象化
| | ├──08.任务八: 集合
| | ├──09.任务九:隐式机制及Akka扩展
| | └──11.直播
| ├──02.模块二 Spark实战应用(上)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Spark安装与配置
| | ├──02.任务二:RDD编程基础
| | ├──03.任务三:RDD编程高阶
| | ├──04.任务四:SparkSQL编程
| | └──06.直播
| ├──03.模块三 Spark实战应用(下)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:实时流式计算框架Spark Streaming
| | ├──02.任务二:Spark Streaming与Kafka整合
| | ├──03.任务三:Spark GraphX图计算
| | └──05.直播
| ├──03.模块三 Spark实战应用(下)
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:实时流式计算框架Spark Streaming
| | ├──02.任务二:Spark Streaming与Kafka整合
| | ├──03.任务三:Spark GraphX图计算
| | └──05.直播
| ├──04.模块四 Spark原理及源码剖析
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:重要组件(Master、Worker、Driver)
| | ├──02.任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)
| | ├──03.任务三:内存管理、数据倾斜及优化
| | └──05.直播
| └──04.模块四 Spark原理及源码剖析
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:重要组件(Master、Worker、Driver)
| | ├──02.任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)
| | ├──03.任务三:内存管理、数据倾斜及优化
| | └──05.直播
├──07.第七阶段 智慧物流大数据分析调度平台项目
| └──01.模块一 智慧物流大数据分析调度平台项目
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:项目介绍及CDH搭建
| | ├──02.任务二:平台数据准备
| | ├──03.任务三:仓储预测及车货匹配
| | └──04.任务四:实时处理及可视化
├──08.第八阶段 新一代计算利器Flink
| └──01.模块一 计算领域锋利的武器Flink
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Flink概述及入门案例
| | ├──02.任务二:Flink体系结构及安装部署
| | ├──03.任务三:Flink常用API及Window窗口机制
| | ├──04.任务四:Flink watermark及state机制
| | ├──05.任务五:Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP
| | └──06.任务六:Flink Table及作业提交
├──08.第八阶段 新一代计算利器Flink
| └──01.模块一 计算领域锋利的武器Flink
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Flink概述及入门案例
| | ├──02.任务二:Flink体系结构及安装部署
| | ├──03.任务三:Flink常用API及Window窗口机制
| | ├──04.任务四:Flink watermark及state机制
| | ├──05.任务五:Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP
| | └──06.任务六:Flink Table及作业提交
├──09.第九阶段 大数据新技术实践
| ├──01.模块一 ClickHouse&Kudu
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:ClickHouse概述及安装
| | ├──02.任务二:ClickHouse数据类型及表引擎
| | ├──03.任务三:ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
| | └──04.任务四:大数据存储引擎Kudu
| ├──01.模块一 ClickHouse&Kudu
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:ClickHouse概述及安装
| | ├──02.任务二:ClickHouse数据类型及表引擎
| | ├──03.任务三:ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
| | └──04.任务四:大数据存储引擎Kudu
| └──02.模块二 Kylin&Druid
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:分析型数据仓库 Kylin
| | └──02.任务二:实时分析数据库 Apache Druid
├──10.第十阶段 Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案
| ├──01.模块一 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Elasticsearch & Kibana
| | ├──02.任务二:LogStash日志采集
| | └──03.任务三:日志分析平台实战
| └──01.模块一 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Elasticsearch & Kibana
| | ├──02.任务二:LogStash日志采集
| | └──03.任务三:日志分析平台实战
├──11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目
| ├──01.模块一 电商行业实时数仓项目
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:实时数仓项目基础
| | ├──02.任务二:需求实现
| | ├──03.任务三:监控及可视化
| | └──04.任务四:数据质量及双流join
| └──01.模块一 电商行业实时数仓项目
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:实时数仓项目基础
| | ├──02.任务二:需求实现
| | ├──03.任务三:监控及可视化
| | └──04.任务四:数据质量及双流join
├──12.第十二阶段 大数据处理算法及案例
| ├──01.模块一 Python 编程
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:Python基础
| | ├──02.任务二 :Numpy科学计算库
| | ├──03.任务三:Pandas数据分析库
| | └──04.任务四:Matplotlib数据绘图
| ├──02.模块二 统计学基础
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.统计学基本原理任务一: 描述统计 | | ├──02.统计学基本原理任务二: 总体推断
| | ├──03.统计学基本原理任务三: 抽样方法 | | ├──04.统计学基本原理任务四: 卡方检验
| | ├──05.统计学基本原理任务五: T检验、方差检验 | | ├──06.统计学分析方法任务一: 多变量分析方法选择
| | ├──07.统计学分析方法任务二: 相关分析 | | ├──08.统计学分析方法任务三: 回归分析
| | ├──09.统计学分析方法任务四: 因子分析 | | ├──10.统计学分析方法任务五: logistic回归
| | ├──11.统计学分析方法任务六: 时间序列分析 | | ├──12.项目实战任务一: 案例背景介绍
| | ├──13.项目实战任务二: 案例分析过程 | | └──14.项目实战任务三: 建模软件操作
| ├──02.模块二 统计学基础
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.统计学基本原理任务一: 描述统计 | | ├──02.统计学基本原理任务二: 总体推断
| | ├──03.统计学基本原理任务三: 抽样方法 | | ├──04.统计学基本原理任务四: 卡方检验
| | ├──05.统计学基本原理任务五: T检验、方差检验 | | ├──06.统计学分析方法任务一: 多变量分析方法选择
| | ├──07.统计学分析方法任务二: 相关分析 | | ├──08.统计学分析方法任务三: 回归分析
| | ├──09.统计学分析方法任务四: 因子分析 | | ├──10.统计学分析方法任务五: logistic回归
| | ├──11.统计学分析方法任务六: 时间序列分析 | | ├──12.项目实战任务一: 案例背景介绍
| | ├──13.项目实战任务二: 案例分析过程 | | └──14.项目实战任务三: 建模软件操作
| ├──03.模块三 数据挖掘算法与实战
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一 有监督学习算法
| | ├──02.任务二 无监督学习算法
| | └──03.任务三 数据挖掘项目综合实战
| └──03.模块三 数据挖掘算法与实战
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一 有监督学习算法
| | ├──02.任务二 无监督学习算法
| | └──03.任务三 数据挖掘项目综合实战
├──13.第十三阶段 机器学习
| └──01.模块一 TensorFlow机器学习框架
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一 :TensorFlow实现KNN
| | ├──02.任务二:TensorFlow实现线性回归
| | └──03.任务三:TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
└──14.第十四阶段:人才职位画像匹配推荐系统
| ├──01.模块一 人才职位画像匹配推荐系统
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:项目整体介绍
| | ├──02.任务二:OLAP指标分析
| | ├──03.任务三:SuperSet可视化
| | ├──04.任务四:Spark MLlib机器学习
| | ├──05.任务五:职位画像及用户画像
| | └──06.任务六:职位召回&排序&推荐
| └──01.模块一 人才职位画像匹配推荐系统
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:项目整体介绍
| | ├──02.任务二:OLAP指标分析
| | ├──03.任务三:SuperSet可视化
| | ├──04.任务四:Spark MLlib机器学习
| | ├──05.任务五:职位画像及用户画像
| | └──06.任务六:职位召回&排序&推荐
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