最新公告
  • 优质资源共享持续更新,优质的服务和体验 如何充值SVIP/如何免费获取会员
  • 以mk网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界

    以mk网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界 最后编辑:2021-12-28
    资源介绍: mp4格式 超清画质 资料齐全 包更新一手资源网盘在线学习

    | ├──第1章 初探大数据
    | | ├──1-10hadoop下载jdk安装、.mp4 99.80M
    | | ├──1-11 机器参数设置.mp4 35.50M
    | | ├──1-12 hdfs核心配置文件内容配置.mp4 69.13M
    | | ├──1-13 hdfs格式化及启停.mp4 66.15M
    | | ├──1-14 hdfs shell常用操作.mp4 103.63M
    | | ├──1-15HDFS优缺点.mp4 5.32M
    | | ├──1-16MapReduce概述.mp4 12.58M
    | | ├──1-17 mapreduce编程模型及wordcount.mp4 49.89M
    | | ├──1-18 yarn产生背景.mp4 15.29M
    | | ├──1-19 yarn架构和执行流程.mp4 65.75M
    | | ├──1-1导学.mp4 32.45M
    | | ├──1-20 -YARN环境搭建及提交作业到YARN上运行.mp4 198.48M
    | | ├──1-21 -Hive产生背景及Hive是什么.mp4 68.38M
    | | ├──1-22 -为什么要使用Hive及Hive发展历程.mp4 45.54M
    | | ├──1-23 -Hive体系架构及部署架构.mp4 21.48M
    | | ├──1-24 -Hive环境搭建.mp4 164.35M
    | | ├──1-25 -Hive基本使用.mp4 164.68M
    | | ├──1-2如何学好大数据.mp4 6.46M
    | | ├──1-3开发环境介绍.mp4 18.88M
    | | ├──1-4 ooptb镜像文件使用介绍.mp4 55.95M
    | | ├──1-5大数据.mp4 26.52M
    | | ├──1-6 hadoop概述.mp4 85.02M
    | | ├──1-7 hdfs概述及设计目标.mp4 43.35M
    | | ├──1-8 hdfs架构mp4.mp4 93.37M
    | | └──1-9 hdfs副本机制.mp4 84.02M
    | ├──第2章 Spark及其生态圈概述
    | | ├──2-1 -课程目录.mp4 4.76M
    | | ├──2-2 -Spark概述及特点.mp4 74.83M
    | | ├──2-3 -Spark产生背景.mp4 83.25M
    | | ├──2-4 -Spark发展历史.mp4 5.40M
    | | ├──2-5 -Spark Survey.mp4 23.39M
    | | ├──2-6 -Spark对比Hadoop.mp4 89.96M
    | | └──2-7 -Spark和Hadoop的协作性.mp4 10.30M
    | ├──第3章 实战环境搭建
    | | ├──3-1 -课程目录.mp4 3.50M
    | | ├──3-2 -Spark源码编译.mp4 241.34M
    | | ├──3-3 补录:Spark源码编译中的坑.mp4 263.45M
    | | ├──3-4 Spark Local模式环境搭建.mp4 60.26M
    | | ├──3-5 Spark Standalone模式环境搭建.mp4 203.09M
    | | └──3-6 Spark简单使用.mp4 52.76M
    | ├──第4章 Spark SQL概述
    | | ├──4-1 课程目录.mp4 3.27M
    | | ├──4-2 -Spark SQL前世今生.mp4 39.76M
    | | ├──4-3 -SQL on Hadoop常用框架介绍.mp4 22.69M
    | | ├──4-4 -Spark SQL概述.mp4 60.85M
    | | ├──4-5 -Spark SQL愿景.mp4 3.59M
    | | └──4-6 -Spark SQL架构.mp4 11.53M
    | ├──第5章 从Hive平滑过渡到Spark SQL
    | | ├──5-1 -课程目录.mp4 4.32M
    | | ├──5-2 -A SQLContext的使用.mp4 306.18M
    | | ├──5-3 -B HiveContext的使用.mp4 117.06M
    | | ├──5-4 -C SparkSession的使用.mp4 72.89M
    | | ├──5-5 spark-shell&spark-sql的使用.mp4 369.18M
    | | ├──5-6 -thriftserver&beeline的使用.mp4 146.52M
    | | └──5-7 -jdbc方式编程访问.mp4 64.74M
    | ├──第6章 DateFrame&Dataset
    | | ├──6-1 -课程目录.mp4 3.53M
    | | ├──6-2 -DataFrame产生背景.mp4 23.44M
    | | ├──6-3 -DataFrame概述.mp4 47.50M
    | | ├──6-4 -DataFrame和RDD的对比.mp4 8.34M
    | | ├──6-5 -DataFrame基本API操作.mp4 168.93M
    | | ├──6-6 -DataFrame与RDD互操作方式一.mp4 147.28M
    | | ├──6-7 dataframe与rdd互操作方式.mp4 97.50M
    | | ├──6-8 -DataFrame API操作案例实战.mp4 321.60M
    | | └──6-9 -Dataset概述及使用.mp4 122.10M
    | ├──第7章 External Data Source
    | | ├──7-1 -课程目录.mp4 2.31M
    | | ├──7-2 -产生背景.mp4 12.99M
    | | ├──7-3 -概述.mp4 250.34kb
    | | ├──7-4 -目标.mp4 22.22M
    | | ├──7-5 -操作Parquet文件数据.mp4 166.22M
    | | ├──7-6 -操作Hive表数据.mp4 92.40M
    | | ├──7-7 -操作MySQL表数据.mp4 121.63M
    | | └──7-8 -Hive和MySQL综合使用.mp4 71.28M
    | ├──第8章 SparkSQL愿景
    | | ├──8-1 -A SparkSQL愿景之一写更少的代码(代码量和可读性).mp4 20.12M
    | | ├──8-10 -SparkSQL愿景总结.mp4 2.17M
    | | ├──8-2 -B SparkSQL愿景之一写更少的代码(统一访问操作接口).mp4 41.15M
    | | ├──8-3 -C SparkSQL愿景之一写更少的代码(强有力的API支持).mp4 701.37kb
    | | ├──8-4 -D SparkSQL愿景之一些更少的代码(Schema推导).mp4 51.26M
    | | ├──8-5 -E SparkSQL愿景之一写更少的代码(Schema Merge).mp4 55.91M
    | | ├──8-6 -F SparkSQL愿景之一写更少的代码(Partition Discovery).mp4 48.53M
    | | ├──8-7 -G SparkSQL愿景之一写更少的代码(执行速度更快).mp4 7.85M
    | | ├──8-8 -SparkSQL愿景之二读取更少的数据.mp4 44.38M
    | | └──8-9 -SparkSQL愿景之三让查询优化器帮助我们优化执行效率.mp4 40.61M
    | ├──第9章 慕课网日志实战
    | | ├──9-1 -课程目录.mp4 6.11M
    | | ├──9-10 -数据清洗存储到目标地址.mp4 123.21M
    | | ├──9-11 -需求一统计功能实现.mp4 175.54M
    | | ├──9-12 -Scala操作MySQL工具类开发.mp4 43.24M
    | | ├──9-13 -需求一统计结果写入到MySQL.mp4 197.24M
    | | ├──9-14 -需求二统计功能实现.mp4 87.38M
    | | ├──9-15 -需求二统计结果写入到MySQL.mp4 106.07M
    | | ├──9-16 -需求三统计功能实现.mp4 38.39M
    | | ├──9-17 -需求三统计结果写入到MySQL.mp4 70.32M
    | | ├──9-18 -代码重构之删除指定日期已有的数据.mp4 115.64M
    | | ├──9-19 -功能实现之数据可视化展示概述.mp4 111.11M
    | | ├──9-2 -用户行为日志概述.mp4 56.86M
    | | ├──9-20 -ECharts饼图静态数据展示.mp4 136.12M
    | | ├──9-21 -ECharts饼图动态展示之一查询MySQL中的数据.mp4 194.53M
    | | ├──9-22 -ECharts饼图动态展示之二前端开发.mp4 119.70M
    | | ├──9-23 -使用Zeppelin进行统计结果的展示.mp4 98.34M
    | | ├──9-24 -Spark on YARN基础.mp4 241.94M
    | | ├──9-25 -数据清洗作业运行到YARN上.mp4 280.28M
    | | ├──9-26 -统计作业运行在YARN上.mp4 131.12M
    | | ├──9-27 -性能优化之存储格式的选择.mp4 58.54M
    | | ├──9-28 -性能调优之压缩格式的选择mp4.mp4 96.90M
    | | ├──9-29 -性能优化之代码优化.mp4 106.33M
    | | ├──9-3 -离线数据处理架构.mp4 49.46M
    | | ├──9-30 -性能调优之参数优化.mp4 73.75M
    | | ├──9-4 -项目需求.mp4 25.71M
    | | ├──9-5 imooc网主站日志内容构成.mp4 88.36M
    | | ├──9-6 数据清洗之第一步原始日志解析.mp4 316.59M
    | | ├──9-7 -数据清洗之二次清洗概述.mp4 29.41M
    | | ├──9-8 -数据清洗之日志解析.mp4 299.76M
    | | └──9-9 -数据清洗之ip地址解析.mp4 141.09M

    | ├──第10章 Spark SQL扩展和总结
    | | ├──10-1 -课程目录.mp4 8.30M
    | | ├──10-2 -Spark SQL使用场景.mp4 18.55M
    | | ├──10-3 -Spark SQL加载数据.mp4 193.61M
    | | ├──10-4 -DataFrame与SQL的对比.mp4 11.44M
    | | ├──10-5 -Schema.mp4 32.00M
    | | ├──10-6 -SaveMode.mp4 75.87M
    | | ├──10-7 -处理复杂的JSON数据.mp4 68.02M
    | | ├──10-8mp4.mp4 26.26M
    | | └──10-9 -外部数据源.mp4 59.66M

    猜你在找

    免责声明: 1、本站信息来自网络,版权争议与本站无关 2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与本站享有帖子相关版权 3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意 4、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。 6、您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。 7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。 8、如有侵权请立即告知本站(邮箱suppport_77@126.com),本站将及时予与删除 9、本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章和视频仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。
    vipc9资源站 » 以mk网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界

    常见问题FAQ

    视频格式是什么?
    不加密,网盘在线学习
    怎么发货?
    自动发货,提供百度云链接和提取码【如失效点击网站右侧联系客服】】
    有些资源没更新完结怎么办?
    本站资源包更新至完结,后续可以点击链接获取
    有问题不懂的怎么办
    可以咨询qq客服
    • 27151会员总数(位)
    • 8986资源总数(个)
    • 13本周发布(个)
    • 0 今日发布(个)
    • 1521稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    加入我们
  • © 2024 it僧院 . All rights reserved      
  • 升级SVIP尊享更多特权立即升级