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  • 开课吧百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向

    开课吧百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向 最后编辑:2022-05-14
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    ├──第一章 人工智能基础
    | ├──第10节 机器学习算法(k-means,svm,贝叶斯,随机森林,xgboost 等)
    | ├──第11节 动态规划与编辑距离
    | ├──第12节 关键词提取,命名实体识别,依存分析,nlp相关任务
    | ├──第13节 检索系统 对话系统实例实践与分析
    | ├──第14节 面向服务的对话机器人的构建讲解与导引
    | ├──第15节 目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况
    | ├──第16节 深度学习高阶知识
    | ├──第17节 项目三
    | ├──第18节 项目四
    | ├──第1节 基于语法树和概率的AI模型
    | ├──第2节 机器学习的初步介绍,简单的线性回归问题时间,梯度下降的介绍
    | ├──第3节 机器学习及模型评价初步
    | ├──第4节 神经网络及其训练算法介绍
    | ├──第5节 Word Embedding与词向量
    | ├──第6节 Cnn
    | ├──第7节 rnn
    | ├──第8节 sequence2sequence 和神经语言模型进阶
    | ├──第9节 深度学习的极限以及我们为什么需要传统的机器学习方法
    | ├──Cnn_ev.mp4 237.54M
    | ├──rnn_ev.mp4 258.15M
    | ├──sequence2sequence 和神经语言模型进阶_ev.mp4 249.22M
    | ├──Word Embedding与词向量_ev.mp4 598.92M
    | ├──动态规划与编辑距离_ev.mp4 284.08M
    | ├──关键词提取,命名实体识别,依存分析,nlp相关任务_ev.mp4 277.56M
    | ├──机器学习的初步介绍,简单的线性回归问题时间,梯度下降的介绍_ev.mp4 471.86M
    | ├──机器学习算法(k-means,svm,贝叶斯,随机森林,xgboost 等)_ev.mp4 370.34M
    | ├──基于语法树和概率的AI模型_ev.mp4 259.34M
    | ├──检索系统 对话系统实例实践与分析-1_ev.mp4 177.92M
    | ├──检索系统 对话系统实例实践与分析-2_ev.mp4 141.50M
    | ├──面向服务的对话机器人的构建讲解与导引_ev.mp4 240.59M
    | ├──目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况_ev.mp4 131.45M
    | ├──深度学习的极限以及我们为什么需要传统的机器学习方法_ev.mp4 519.07M
    | ├──深度学习高阶知识_ev.mp4 224.09M
    | └──神经网络及其训练算法介绍_ev.mp4 283.18M

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