开课吧人工智能与自然语言处理006期

└──第一章 预习资料
| ├──第1节 预习资料
| | └──6期nlp预习资料.zip 96.89M
| ├──第2节 学员手册
| | └──学员手册（必读）.docx 11.02kb
| ├──第3节 开班典礼回放
| | ├──开班典礼回放.mp4 156.06M
| | └──开班典礼回放ev.mp4 196.30M | └──第4节 NLP-006-课程表 | | ├──NLP006期1月课表.pdf 32.96kb | | ├──NLP006期2月课表.pdf 20.48kb | | └──NLP006期3月课表.pdf 21.18kb ├──第二章 人工智能引论与思维方法 | ├──第1节 人工智能引论之概率模型与语言自动生成模型 | | ├──Lecture-01-Syntax-Tree-and-Language-Model.ipynb课程在线准备代码.zip 30.37kb | | ├──lesson01-for-2020-spring.pdf PPT.pdf 37.12M | | ├──preperation-01.pdf 课程准备小贴士.pdf 38.87kb | | ├──论文阅读笔记模板.docx 10.45kb | | └──人工智能引论之概率模型与语言自动生成模型_ev.mp4 263.11M | ├──第2节 人工智能引论之智能搜索策略与机器学习 | | ├──Assignment_02(1).zip 1.99kb | | ├──Lecture_2.pptx 13.85M
| | ├──Lecture_2_06_inclass.pptx 15.95M
| | └──人工智能引论之智能搜索策略与机器学习ev.mp4 309.24M | ├──第3节 如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标 | | ├──Assignment-03(1).zip 2.70kb | | ├──lesson-03-course（1）.zip 35.38kb | | ├──lesson-03-pre-course(1).zip 33.52kb | | ├──Lesson-03-What-is-Model-and-Overfitting-Underfitting(1).pptx 89.85M | | ├──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标2_ev.mp4 3.03M | | ├──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标3_ev.mp4 314.93M | | └──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标_ev.mp4 34.01M | ├──第4节 深度学习初步 | | ├──Assignment_4.zip 8.36kb | | ├──Lecture_4 in_class.pptx 7.44M
| | ├──Lecture_4_.pptx 11.79M
| | ├──Lesson-4(1)代码加注释版.zip 25.06kb
| | ├──Lesson-4代码.zip 24.59kb
| | └──深度学习初步ev.mp4 259.55M | ├──第5节 word2vec与文本表征 | | ├──Lesson-05(1).zip 16.28kb | | ├──Lesson-05.zip 16.27kb | | ├──word2vec与文本表征_ev.mp4 226.82M | | ├──第五课-word2vec in_class.pptx 55.96M | | └──第五课-word2vec.pptx 53.31M | ├──第6节 如何处理区域性问题？CNN卷积神经网络的原理及其应用 | | ├──Assignment_6.zip 42.24kb | | ├──Lecture6-6inclass.pptx 8.81M | | ├──Lecture6ppt.pptx 6.74M | | ├──Lecture_6.zip 4.74kb | | └──如何处理区域性问题？CNN卷积神经网络的原理及其应用_ev.mp4 271.25M | ├──第7节 如何处理时序问题？RNN循环神经网络及其应用 | | ├──assignment-07数据集.zip 3.06M | | ├──lecture7 rnn_bp.pdf 89.98kb | | ├──Lecture_7(1).pptx 8.13M | | ├──Lecture_7-6期.pptx 9.84M | | ├──第七次作业.zip 313.61kb | | └──如何处理时序问题？RNN循环神经网络及其应用_ev.mp4 250.30M | ├──第8节 深度学习的前沿是？深度学习高级问题详解 | | ├──Assignment_8.zip 0.96kb | | ├──Class_8.zip 3.65kb | | ├──Lecture_8(1).pptx 6.53M | | ├──Lecture_8_inclass.pptx 8.53M | | └──深度学习的前沿是？深度学习高级问题详解_ev.mp4 301.31M | └──第9节 经典机器学习模型详解 | | ├──9【谷歌GoogLeNet-Inception】Going deeper with convolutions.pdf 11.82M | | ├──cs231n_2019_lecture02_knn_linear_classification.pdf 5.34M | | ├──Lecture-09.pptx 40.56M | | ├──Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker Debiasing Word Embeddings.pdf 721.37kb | | ├──Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf 37.76M | | ├──winter1516_lecture9_understanding_and_visualizaing_neural_network可视化卷积神经网络.pdf 13.06M
| | ├──第九次作业.docx 10.99kb
| | └──经典机器学习模型详解ev.mp4 514.79M | ├──第10节 经典机器学习 | | ├──Assignment_10.zip 1.11kb | | ├──class_10代码.zip 4.03kb | | ├──Lecture_10 copy.pptx 6.93M | | ├──Lecture_10.pptx 3.32M | | ├──经典机器学习_ev.mp4 263.42M | | └──新华社数据.zip 41.00M | ├──第11节 自然语言处理的关键问题——动态规划与编辑距离 | | ├──Lecture-11-Dynamic-Programming copy课上.pptx 30.59M | | ├──Lecture-11-Dynamic-Programming.pptx 28.38M | | ├──Lecture_11 (1).zip 5.17kb | | ├──Lecture_11.zip 5.17kb | | └──动态规划与编辑距离_ev.mp4 278.37M | ├──第12节 自然语言理解的关键问题 | | ├──Assignment_12.zip 1.35kb | | ├──baidu_stopwords.txt 8.92kb | | ├──Lecture_12.zip 1.11M | | ├──Lecture_12 copy.pptx 7.97M
| | └──自然语言理解的关键问题_ev.mp4 264.08M
| ├──第13节 搜索引擎与文档检索
| | ├──Lecture_13 copy.pptx 2.44M
| | ├──Lecture_13.pptx 1.28M
| | ├──Lecture_13_1.zip 60.48kb
| | ├──Lecture_13_3.zip 45.26kb
| | ├──test_text.txt 2.46M
| | ├──train_text.txt 28.04M
| | ├──validation_text.txt 2.57M
| | ├──搜索引擎与文档检索_ev.mp4 301.32M
| | └──下载链接.docx 10.76kb
| ├──第14节 面向服务的对话机器人的构建讲解与导引
| | ├──Lecture_14.pptx 7.15M
| | ├──Lecture_14.zip 2.87kb
| | ├──Lecture_14class_6.pptx 9.13M
| | └──对话机器人的构建讲解_ev.mp4 249.24M
| ├──第15节 目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况
| | ├──Artificial Intelligence For NLP – L15.pptx 32.82M
| | ├──lecture15-inclass.pptx 45.82M
| | ├──lesson-15-assignment.pptx 43.16kb
| | └──目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况_ev.mp4 313.53M
| ├──第16节 深度学习高阶知识
| | ├──Assignment_week_16.zip 6.25kb
| | ├──Code_answers.zip 11.05kb
| | ├──Lecture_16 copy.pptx 5.28M
| | ├──Lecture_16.pptx 3.99M
| | └──深度学习高阶知识_ev.mp4 244.09M

├──第三章 优秀作业分享
| ├──第二次作业优秀分享.docx 10.87kb
| ├──第六次优秀作业.docx 11.24kb
| ├──第七次优秀作业.docx 10.79kb
| ├──第三次作业优秀分享.docx 11.31kb
| ├──第十次优秀作业.docx 11.29kb
| ├──第十二次优秀作业.docx 10.96kb
| ├──第十一次优秀作业.docx 11.17kb
| ├──梁俊杰组项目2.zip 66.65M
| ├──梁俊杰组项目3.zip 103.67M
| ├──优秀作业1分享.docx 11.54kb
| ├──优秀作业8.docx 11.46kb
| └──作业4优秀作业.docx 11.72kb
├──第四章 项目
| ├──项目1
| | ├──雷磊组项目1.zip 6.12M
| | ├──梁俊杰组项目1 .zip 49.95M
| | ├──繆武杰组项目1.zip 1.02M
| | └──项目1指导书.pdf 3.14M
| ├──项目2
| | └──项目二.pdf 3.57M
| ├──项目3
| | └──Project03 PDF文档关键信息自动高亮(1).pdf 4.15M
| └──项目4
| | ├──project04-面向服务的对话机器人指导书.pdf 15.87M
| | └──项目4数据集.zip 1.49M