价值18000|奈学p6大数据研发工程师11

├──1-Linux操作系统--01--课程介绍.vip 3.73M
├──2-Linux操作系统--02--Linux系统介绍.vip 7.26M
├──3-Linux操作系统--03--Linux发展历程.vip 10.21M
├──4-Linux操作系统--04--Linux核心思想，特点和应用领域.vip 13.60M
├──5-Linux操作系统--05--Linux内核和发行厂商介绍.vip 22.72M
├──6-Linux操作系统--06--Linux系统的选择和下载ev.vip 16.69M ├──7-Linux操作系统--07--Vmware介绍和安装.vip 31.80M ├──8-Linux操作系统--08--Vmware安装CentOS7.vip 37.00M ├──9-Linux操作系统--09--Linux磁盘和分区管理.vip 15.32M ├──10-Linux操作系统--10--Linux文件系统详解.vip 49.36M ├──11-Linux操作系统--11--Linux终端详解和远程连接工具SecureCR.vip 40.27M ├──12-Linux操作系统--12--Linux常用命令归纳汇总和命令学习方式引导.vip 21.21M ├──13-Linux操作系统--13--Linux命令详解（cd, pwd）.vip 22.32M ├──14-Linux操作系统--14--Linux命令详解（ls）.vip 14.30M ├──15-Linux操作系统--15--Linux命令详解（df，du）.vip 10.34M ├──16-Linux操作系统--16--Linux命令详解（touch，file）.vip 7.46M ├──17-Linux操作系统--17--Linux命令详解（mkdir）.vip 12.35M ├──18-Linux操作系统--18--Linux命令详解.vip 28.62M ├──19-Linux操作系统--19--Linux命令详解.vip 5.94M ├──20-Linux操作系统--20--Linux命令详解.vip 23.35M ├──21-Linux操作系统--21--Linux命令详解.vip 9.52M ├──22-Linux操作系统--22--Linux命令详解.vip 9.97M ├──23-Linux操作系统--23--Linux命令详解.vip 6.25M ├──24-Linux操作系统--24--Linux命令详解.vip 17.30M ├──25-Linux操作系统--25--VI编辑器概念和三种模式切换详解.vip 26.99M ├──26-Linux操作系统--26--VI编辑器详解_ev.vip 51.28M ├──27-Linux操作系统--27--CentOS7修改IP地址.vip 15.21M ├──28-Linux操作系统--28--CentOS7的NAT网络连接服务详解.vip 27.79M ├──29-Linux操作系统--29--主机名称管理.vip 13.31M ├──30-Linux操作系统--30--DNS服务.vip 28.49M ├──31-Linux操作系统--31--netstat命令详解.vip 22.03M ├──32-Linux操作系统--32--防火墙和服务管理详解.vip 20.85M ├──33-Linux操作系统--33--centos系统的启动级别管理.vip 14.97M ├──34-Linux操作系统--34--用户和组的概念介绍.vip 27.98M ├──35-Linux操作系统--35--用户和组的操作详解.vip 23.02M ├──36-Linux操作系统--36--配置sudo权限和切换用户su.vip 25.97M ├──37-Linux操作系统--37--Linux文件权限相关详解.vip 49.52M ├──38-Linux操作系统--38--Linux压缩打包详解.vip 19.31M ├──39-Linux操作系统--39--Linux开机，关机，重启.vip 4.53M ├──40-Linux操作系统--40--Linux服务管理详解.vip 34.31M ├──41-Linux操作系统--41--Linux的httpd服务详解.vip 23.03M ├──42-Linux操作系统--42--Linux的挂载详解mount.vip 50.39M ├──43-Linux操作系统--43--Linux的系统时区和日期时间管理.vip 42.92M ├──44-Linux操作系统--44--Linux安装软件的四种方式介绍.vip 7.42M ├──45-Linux操作系统--45--Linux安装软件（JDK安装）.vip 31.83M ├──46-Linux操作系统--46--Linux安装软件（MySQL安装）.vip 70.16M ├──47-47--Linux安装软件（yum在线安装和配置本地yum源）.vip 39.67M ├──48-Linux操作系统--48--Linux安装软件（redis安装）.vip 61.95M ├──49-Linux操作系统--49--Linux进程管理--进程的概念和状态解析.vip 24.92M ├──50-Linux操作系统--50--Linux进程管理--ps命令.vip 10.92M ├──51-Linux操作系统--51--Linux进程管理--kill命令.vip 8.86M ├──52-Linux操作系统--52--Linux进程管理--前台，后台进程切换.vip 9.77M ├──53-Linux操作系统--53--Linux进程管理--内存管理.vip 13.05M ├──54-Linux操作系统--54--Linux计划任务crontab详解_ev.vip 29.39M ├──55-Linux操作系统--55--Linux文本处理命令-wc_ev.vip 10.54M ├──56-Linux操作系统--56--Linux文本处理命令-sort_ev.vip 10.92M ├──57-Linux操作系统--57--Linux文本处理命令-uniq_ev.vip 19.83M ├──58-Linux操作系统--58--Linux文本处理命令-cut_ev.vip 8.86M ├──59-Linux操作系统--59--Linux文本处理命令-find_ev.vip 25.27M ├──60-Linux操作系统--60--Linux文本处理三剑客--grep.vip 155.67M ├──60-Linux操作系统--60--Linux文本处理三剑客--grep_ev.vip 50.68M ├──61-Linux操作系统--61--Linux文本处理三剑客--sed.vip 218.31M ├──61-Linux操作系统--61--Linux文本处理三剑客--sed_ev.vip 78.63M ├──62-Linux操作系统--62--Linux文本处理三剑客--awk.vip 70.68M ├──63-Linux操作系统--63--Linux的日期时间处理详解.vip 37.60M ├──64-Linux操作系统--64--Linux的字符串处理详解.vip 35.56M ├──65-Linux操作系统--65--CentOS7快照和克隆.vip 35.16M ├──66-Linux操作系统--66--SSH协议的概念和配置.vip 59.98M ├──67-Linux操作系统--67--SSH协议的工作原理.vip 17.17M ├──68-Linux操作系统--68--总结和结束语.vip 11.78M ├──69-第一节—Python数据分析编程：01-Python语言介绍.vip 15.04M ├──70-第一节—Python数据分析编程：02-Python安装及配置.vip 4.88M ├──71-第一节—Python数据分析编程：03-Anaconda环境安装.vip 21.23M ├──72-第一节—Python数据分析编程：04-启动jupyter notebook.vip 8.39M ├──73-第一节—Python数据分析编程：05-变量与命名规则.vip 16.53M ├──74-第一节—Python数据分析编程：06-变量的销毁.vip 13.53M ├──75-第一节—Python数据分析编程：07-数值与字符串.vip 12.09M ├──76-第一节—Python数据分析编程：08-类型转换.vip 23.56M ├──77-第一节—Python数据分析编程：09-使用算术运算符操作字符串.vip 20.44M ├──78-第一节—Python数据分析编程：10-比较运算符.vip 11.62M ├──79-第一节—Python数据分析编程：11-条件判断.vip 19.25M ├──80-第一节—Python数据分析编程：12-嵌套循环.vip 15.40M ├──81-第一节—Python数据分析编程：13-break和continue.vip 5.78M ├──82-第一节—Python数据分析编程：14-智能密码锁程序.vip 13.47M ├──83-第一节—Python数据分析编程：15-格式化运算符.vip 20.48M ├──84-第一节—Python数据分析编程：16-字符串的下标和切片.vip 12.03M ├──85-第一节—Python数据分析编程：17-字符串函数.vip 23.33M ├──86-第二节- numpy科学计算库：01-数组创建.vip 19.07M ├──87-第二节- numpy科学计算库：02-文件IO操作.vip 20.00M ├──88-第二节- numpy科学计算库：03-数组运算.vip 19.40M ├──89-第二节- numpy科学计算库：04-复制和视图.vip 16.60M ├──90-第二节- numpy科学计算库：05-索引、切片和迭代.vip 20.61M ├──91-第二节- numpy科学计算库：06.-形状操作.vip 15.15M ├──92-第二节- numpy科学计算库：07-广播机制.vip 11.46M ├──93-第二节- numpy科学计算库：08-通用函数.vip 15.48M ├──94-第二节- numpy科学计算库：09-线性代数.vip 15.31M ├──95-Scala教程-01-课程介绍.vip 2.35M ├──96-Scala教程-02-Scala编程语言介绍.vip 19.68M ├──97-Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言.vip 11.48M ├──98-Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件.vip 25.63M └──99-Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld.vip 27.41M ├──100-Scala教程-06-Scala的变量定义.vip 18.14M ├──101-Scala教程-07-Scala的数据类型.vip 27.52M ├──102-Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范.vip 12.88M ├──103-Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式.vip 22.81M ├──104-Scala教程-10-Scala的流程控制for循环.vip 30.89M ├──105-Scala教程-11-Scala的流程控制while循环.vip 4.41M ├──106-Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue.vip 12.32M ├──107-Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用.vip 17.41M ├──108-Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用.vip 15.18M ├─109-Scala教程-15-函数和方法的对比理解.vip 30.15M ├──110-Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.vip 20.99M ├──111-Scala教程-17-Scala的数组的其他操作.vip 16.14M ├──112-Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍.vip 29.03M ├──113-Scala教程-19-Scala集合的List详解.vip 33.05M ├──114-Scala教程-20-Scala集合的Set详解.vip 9.47M ├──115-Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解.vip 41.58M ├──116-Scala教程-22-Scala的练习1--99乘法表.vip 20.14M ├──117-Scala教程-23-Scala的练习2--WordCount程序.vip 23.69M ├──118-Scala教程-24-Scala的练习3--插入排序.vip 5.36M ├──119-JAVA语言发展史（一）.vip 14.87M ├──120-JAVA的发展方向（二）.vip 4.03M ├──121-JAVA跨平台（三）.vip 10.18M ├──122-1、JVM基础必备篇.vip 563.63M ├──123-2、 JVM增强内功篇.vip 449.90M ├──124-3、 JVM拉开差距篇.vip 642.10M ├──125-JVM调优视频.vip 427.56M ├──126-JVM调优（二）.vip 381.54M ├──127-《Hive调优知识》01-Hive调优-建表设计层面.vip 44.44M ├──128-《Hive调优知识》02-Hive调优-语法与参数方面（一）.vip 52.99M ├──129-《Hive调优知识》03-Hive调优-语法与参数方面（二）.vip 40.72M ├──130-《Hive调优知识》04-Hive调优-架构层面.vip 20.75M ├──131-01—Kudu课程第一章背景和使用场景.vip 54.09M ├──132-02—Kudu课程第二章核心概念与架构设计.vip 33.57M ├──133-03—Kudu课程第三章Kudu的安装.vip 32.17M ├──134-04—Kudu课程第四章Kudu的JavaAPI操作.vip 22.77M ├──135-05—Kudu课程第五章Kudu的架构进阶与核心原理.vip 54.20M ├──136-《ELK课程》01—课程介绍.vip 14.57M ├──137-《ELK课程》02—ElasticSearch作用.vip 9.87M ├──138-《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念.vip 5.99M ├──139-《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置.vip 14.15M ├──140-《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一.vip 25.63M ├──141-《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二.vip 55.17M ├──142-《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三.vip 24.61M ├──143-《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现.vip 8.01M ├──144-《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.vip 1.98M ├──145-《ELK课程》10—Primary+Replica shard.vip 7.00M ├──146-《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.vip 6.85M ├──147-《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制.vip 5.05M ├──148-《ELK课程》13—version控制并发访问.vip 17.44M ├──149-《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置.vip 49.45M ├──150-《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制.vip 4.55M ├──151-《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引.vip 5.02M ├──152-《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping.vip 14.10M ├──153-《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器.vip 9.84M ├──154-《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik.vip 17.14M ├──155-《ELK课程》20—java-client.vip 12.75M ├──156-《ELK课程》21—java-index操作.vip 43.61M ├──157-《ELK课程》22—java-get_delete_update.vip 25.53M ├──158-《ELK课程》23—java-search.vip 6.73M ├──159-《ELK课程》24—java-search_query_match.vip 10.17M ├──160-《ELK课程》25—java-search多条件搜索.vip 12.03M
├──161-《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.vip 12.61M
├──162-《ELK课程》27—java-search_terms.vip 13.52M
├──163-《ELK课程》28—java-search_bulk1.vip 26.56M
├──164-《ELK课程》29—java-search_bulk2.vip 4.82M
├──165-《ELK课程》30—java-search_mapping.vip 9.05M
├──166-《ELK课程》31—java-search_avg.vip 16.54M
├──167-《ELK课程》32—项目概述+架构.vip 7.19M
├──168-《ELK课程》33—filebeat-log_console.vip 18.13M
├──169-《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明.vip 2.96M
├──170-《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用.vip 16.09M
├──171-《ELK课程》36—filebeat+redis.vip 18.78M
├──172-《ELK课程》37—logstash安装配置使用.vip 12.63M
├──173-《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.vip 58.07M
├──174-《ELK课程》39—logstash-grok.vip 36.47M
├──175-《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.vip 43.43M
├──176-《ELK课程》41—数据可视化.vip 63.41M
├──177-《ELK课程》42—课程总结.vip 19.32M
├──178-00-整体课程补录说明.mp4.vip 720.46kb
├──179-01Kylin的定义.vip 12.81M
├──180-02Kylin场景及特点等.vip 5.57M
├──181-03Kylin相关知识OLAP及OLTP.vip 9.98M
├──182-04Kylin模型分类及事实表维度表等.vip 22.59M
├──183-05Kylin中Cube模型.vip 12.29M
├──184-06Kylin原理介绍1.vip 11.28M
├──185-07Kylin架构.vip 11.71M
├──186-08Kylin组件职责.vip 8.16M
├──187-09Kylin安装部署与使用.vip 5.59M
├──188-00Doris概述.vip 13.27M
├──189-01Doris定义.vip 11.07M
├──190-02Doris特性及查询请求流程.vip 16.16M
├──191-03Doris具体特性.vip 10.64M
├──192-04Doris使用场景.vip 3.16M
├──193-05Doris名词解释.vip 4.71M
├──194-06Doris下载解压.vip 5.77M
├──195-07Doris使用Docker方式编译.vip 12.98M
├──196-08Doris编译过程.vip 10.72M
├──197-09Doris之FE节点配置启动.vip 10.72M
├──198-10Doris之BE节点配置启动.vip 12.28M
├──199-11Doris使用.vip 8.63M
├──200-022Druid概述.vip 4.06M
├──201-023Druid特点.vip 4.70M
├──202-024Druid使用场景.vip 6.96M
├──203-025Druid安装部署与使用.vip 6.94M
├──204-P6大数据研发工程师11期——开班典礼.vip 103.74kb
├──205-《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.vip 9.44M
├──206-《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.vip 22.80M
├──207-《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.vip 37.36M
├──208-《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.vip 18.62M
├──209-《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.vip 45.93M
├──210-《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.vip 18.12M
├──211-《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.vip 28.50M
├──212-《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.vip 53.90M
├──213-《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.vip 16.19M
├──214-《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.vip 9.74M
├──215-《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.vip 60.63M
├──216-《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.vip 27.81M
├──217-《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.vip 13.40M
├──218-《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.vip 26.68M
├──219-《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.vip 9.42M
├──220-《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.vip 36.06M
├──221-《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.vip 24.96M
├──222-《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.vip 15.01M
├──223-《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.vip 12.91M
├──224-《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.vip 15.25M
├──225-《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.vip 3.74M
├──226-《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.vip 25.69M
├──227-《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.vip 30.08M
├──228-《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.vip 21.49M
├──229-《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.vip 34.26M
├──230-《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.vip 31.05M
├──231-《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.vip 18.91M
├──232-《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.vip 32.06M
├──233-01.SparkStreaming课程概述.vip 24.33M
├──234-02.SparkStreaming简介.vip 20.48M
├──235-03.Demo演示NetWorkWordCount.vip 40.29M
├──236-04.开发自己的NetWorkWOrdCount程序.vip 35.48M
├──237-05.StreamingContext和DStream.vip 34.06M
├──238-06.DStream转换操作.vip 85.75M
├──239-07.DStream窗口操作.vip 39.86M
├──240-08.SparkStreaming的基本输入流.vip 41.61M
├──241-09.SparkStreaming的输出.vip 11.29M
├──242-10.集成SparkSQL.vip 34.70M
├──243-11.缓存持久化和检查点.vip 35.59M
├──244-12.集成Flume.vip 62.70M
├──245-13.集成kafka.vip 26.78M
├──246-14.性能优化.vip 9.70M
├──247-《大数据研发工程师11期》01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践.vip 617.59M
├──248-《大数据研发工程师11期》02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析.vip 878.23M
├──249-《大数据研发工程师11期》03-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析.vip 697.51M
├──250-《大数据研发工程师11期》04-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（一）.vip 537.84M
├──251-《大数据研发工程师11期》05-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（二）.vip 576.98M
├──252-《大数据研发工程师11期》06-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架Y.vip 693.13M
├──253-《大数据研发工程师11期》07-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（一）.vip 718.15M
├──254-《大数据研发工程师11期》08-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二）.vip 913.65M
├──255-《大数据研发工程师11期》09-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三）.vip 1.04G
├──256-《大数据研发工程师11期》10-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（一）.vip 792.75M
├──257-《大数据研发工程师11期》11-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（二）_ev.vip 712.25M
├──258-《大数据研发工程师11期》12-数据采集工具Flume企业级综合实战_ev.vip 675.12M
├──259-《大数据研发工程师11期》13-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战_ev.vip 861.87M
├──260-《大数据研发工程师11期》14-离线数据仓库项目案例实践（一）_ev.vip 721.07M
├──261-《大数据研发工程师11期》15-离线数据仓库项目案例实践（二）_ev.vip 753.27M
├──262-《大数据研发工程师11期》16-离线数据仓库项目案例实践（三）_ev.vip 874.73M
├──263-《大数据研发工程师11期》17-Spark的核心介绍和安装部署及基础入门.vip 1.61G
├──263-《大数据研发工程师11期》17-Spark的核心介绍和安装部署及基础入门_ev.vip 771.66M
├──264-《大数据研发工程师11期》18-SparkCore的核心工作机制和RDD详解.vip 712.06M
├──265-《大数据研发工程师11期》19-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解及调优.vip 718.55M
├──266-《大数据研发工程师11期》20-SparkCore开发调优和数据倾斜调优.vip 592.81M
├──267-《大数据研发工程师11期》21-SparkCore开发调优和数据倾斜调优（二）.vip 878.21M
├──268-《大数据研发工程师11期》22-SparkCore内存模型和资源调优.vip 964.96M
├──269-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL（一）.vip 787.94M
├──270-《大数据研发工程师11期》24-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL（二）.vip 666.10M
├──271-《大数据研发工程师11期》25-企业级SparkStreaming课程深度讲解（一）.vip 617.67M
├──272-《大数据研发工程师11期》26-企业级SparkStreaming课程深度讲解（二）.vip 761.28M
├──273-《大数据研发工程师11期》27、kafka消息队列实战（一）.vip 446.26M
├──274-《大数据研发工程师11期》28、kafka消息队列实战（二）.vip 444.77M
├──275-《大数据研发工程师11期》29、kafka消息队列实战（三）.vip 777.14M
├──276-《大数据研发工程师11期》30、深入理解 Flink 架构设计原理.vip 810.13M
├──277-《大数据研发工程师11期》31-Flink编程开发实战（一）.vip 730.65M
├──278-《大数据研发工程师11期》32-Flink编程开发实战（二）.vip 657.24M
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├──280-34-Flink Checkpoint和SavePoint 容错（一）.vip 825.22M
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